在1997年CGRO发现了银河系中心附近能量为511 keV的正负电子湮灭产生的谱线，表明存在一个巨大的反物质喷流，并记录了约2500个伽马射线暴，发现它们在宇宙中的分布是各向同性的，支持了伽马射线暴是发生在宇宙学尺度上的爆发现象这一观点 ...
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天文学家很容易建立记录之间的相关连接，使数据库富有科学内容。数据可以通过网页界面或处理过程获得。也支持各种互动模式和工具，包括放大和缩小、加框、变形技巧、刷新屏幕等。还支持单变量显示、图形总结、树状图、框图。用户可以根据自己的需求更改图形和数据的颜色。
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LAMOST将继续守望星空，记录和见证我国第一个天文重大科技基础设施的发展历程。
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广东卫视、广州电视台、羊城晚报和南方都市报记者进行了现场采访。 在广州大学附属中学李卫副校长的简短致辞后，观测活动正式开始。
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如果天文学的进程是一部鸿篇巨著，那么天文爱好者的贡献必将是其中璀璨的一章，它记录了一群又一群不同国别、不同身份的人，跨越知识的壁垒，突破地域和时间的束缚，克服设备的限制，为推动科学进步贡献自己的力量。
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这应该是人类历史上正式记录的第一次透过望远镜的天文观测！自那以后，天文观测都是从地面透过地球大气向太空瞭望的模式，直至人类把望远镜送到大气层之外。我们第二次专门去标记了攀登的线路，那也只是在危险的路途上找到相对优化和略为安全的方案。
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这也就成为了1950年（刘炎按：李先生此处记忆有误，应为“1952年”）版本《天文学名词》的骨干。要没有这时期他的工作，就没有1950年的版本，但那时他是无所事事啊。
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combined_obsdate（观测日期）、combined_lmjd（Local Modified Julian Data）、combined_mjd（Modified Julian Date）等的记录数 ...
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GPPS巡天团队还记录和分析了偏振数据，发表了8颗脉冲星的偏振参数和法拉第旋率。巡天工作的高清灵敏数据改进了64颗已知脉冲星的物理参数。 图3：新发现的密近脉冲双星系统。
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另一方面要提升现有智能应用算法的性能，降低人工干预和标记数据的需求，同时提升算法的工程化水平。在数据上云的基础上，将算法转变为服务，为全民普及的科学研究做出贡献。
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当然，在大众传播的过程当中，昵称往往更是容易为大众所记住，所以除过科学名称之外，作为此天体的发现者，泛星计划望远镜的科学家们利用夏威夷当地的土语命名它为“Oumuamua”，意味着“第一位来自远方的使者 ...
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M31N 2013-10c在2013年的爆发没有公开的光谱观测记录，但捷克天文学家Kamil Hornoch等人在Hα波段对其进行了测光观测，结果表明M31N 2013-10c很可能是新星。这一篇ATel正式确认M31N 2013-10c是一个最新确认的再发新星系统，AT 2023yoa则是它有记录的第二次爆发，再发新星大家庭迎来了新的成员。其中3颗新星具有比较特别的意义： PSP发现了M31N 2013-10c有记录的第二次爆发，使其成为M31中最新确认的再发新星； PSP首次发现了位于M33中的新星——AT ...
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10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道，引起社会各界广泛关注，平台注册用户数在短短8天内增加近九千，并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。
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展望 习总书记曾讲：“天文学是人类认识宇宙的科学，是推动自然科学发展和高新技术发展、促进人类社会进步的最重要、最活跃的前沿学科之一，对其他门类的自然科学和技术进步有着巨大推动作用&rdquo ...
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纵观天文学发展历史，哪怕是最早期的天文观测活动也离不开人与人的合作和共同努力，更有许多精彩的天文记录是一代代人基于前人的艰辛工作不断完善得来。
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图7 SN 1962F和SN 2016gxq的记录（截图自Bright Supernova网站） 星明天文台为AT 2023uri拍摄光谱并证认 13日晚，HMT对AT 2023uri的测光观测显示 ...
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例如：包含了四季星图、月面地形标记全图、多波段天文观测与数据处理研究生课程光学红外数据处理数据等科普教育数据；还有包括超新星搜寻、引力透镜搜寻、星系马戏团、星系迷宫等在内的全民科学项目；以及万维望远镜、 ...该数据集是所有观察到的开普勒“感兴趣的物体”的累积记录，基本上，开普勒对大约10,000个系外行星候选者进行了观测。
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、善用平台，注重地理规律数据化 “宇宙中的地球”这一章节中的重点之一就是地球自转和公转的运动状态，这个知识点涉及利用地理数据变化揭示地理规律，如果通过传统授课方式，大部分学生只是机械地记住了这个知识点 ...
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2017年6月11日，“鲁能杯”第三届万维望远镜宇宙漫游制作大赛颁奖典礼在中国科学技术馆举行，天文学家、科普教育专家、天文爱好者、中小学生、媒体记者、热心科教的企业代表和社会人士等共计300多人参加了典礼活动 ...
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查看个人中心：您可点击个人中心，在历史提交中查看您标记过的所有异常数据，并查看之前标注数据的统计结果即个人成绩，包括分类总次数、总异常数、分类完整率与准确率。 图6 查看个人成绩 5.