用户可在“数据目录”栏目按照观测波段、观测装置或计划,以及数据类型等不同的分类方式找到对应数据集,如图像数据、科普教育数据等。
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国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源:新疆天文台官网 ...
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通过人工叠加比对M31N 2013-10c发现图像与HMT发现图像进行初步验证,发现AT 2023yoa的位置与M31N 2013-10c的角距离非常小,可以忽略不计,这使得管理员们一致认为AT 2023yoa ...10c的斯隆r'波段历史图像(由2.54米艾萨克·牛顿望远镜在世界时2013年10月21.906日新星亮度回落期间拍摄)(参见ATel #5503,这一报告也证认该天体很可能是新星)精准对齐 ...
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国家天文科学数据中心为天文观测和研究计划提供数据与技术服务。
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研究工作得到国家自然科学基金青年基金,国家重点研发计划等项目的支持。国家天文科学数据中心为科学装置与研究计划提供数据与技术服务。
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星系马戏团项目将引入人工智能技术,通过与公众互动,参与者无需深入学习专业知识便可直接操作来筛选星系图像中的异常天体。
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国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源:https://mp.weixin.qq.com/s/p9oKZuxhCWL9M6in6C9B8Q ...
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” 该项工作得到了中国科技部国家重点研发计划和国家自然科学基金的支持。国家天文科学数据中心为该研究提供数据与技术服务。
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国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 图2. SGR J1935+2154的脉冲星相辐射和快速射电暴辐射几何相对关系的示意图。
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国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 图1 PSR J1935+1616测时结果。其中,r为阈值,蓝色、红色线段分别代表原始数据和算法计算数据的测时结果。
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17:30 参观西华师范大学教学天文台 主题:AI x 天文教育 7月21日, 学术报告厅 8:30-9:30 人工智能与天文课程开发 ...
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然后在每个数据网格采用了FoF、HDBSCAN自动聚类算法并进行递归合并,结合RF随机森林分类算法等识别出候选星团,接着采用最小二乘法对有清晰主序的星团进行等时线拟合准确推断出星团的关键参数通过交叉匹配和人工目视检查后最终从约 ...图1该系列研究工作得到的疏散星团候选体分布图 这项工作得到了中国国家SKA计划(2020SKA0110300)、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金(U1831204,U1931141 ...
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这项工作得到了中国国家SKA计划(2020SKA0110300)、国家自然科学基金委员会和中国科学院的天文联合基金(U1831204,U1931141)、国家自然科学基金(11873089,11903009 ...国家自然科学基金委员会国际合作与交流基金(11961141001),广州市基础与应用基础研究项目(202102020677), 中国科学院“西部之光”西部青年学者和云南省“兴滇英才计划 ...
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AST3-2望远镜是AST3 ( Three Antarctic Survey Telescopes) 计划于南极冰穹A地区安装的三台大视场的光学巡天望远镜中的第二台望远镜。
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国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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SatHub是该中心发起的一个全球公众观测计划。 如何快速提交对Blue Walker 3的观测结果? ...
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国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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他计划得到更多测光数据,以初步确定它的亮度演变和t2时间(从最大亮度变暗2星等所用的时间称为t2时间),之后再正式公布结果,因此我们还需要继续等待一段时间。2022年11月13.112日)与2.54米艾萨克·牛顿望远镜拍摄的M31N 2012-09a图像(M31N 1984-07a有记录的第三次爆发,拍摄于世界时2012年9月14.01日)精准对齐 ...
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对于大视场多目标,花树算法综合考虑各节点的特性来决定是否切割分支,极大减少了分析过程中的人工干预。 图1 左图为模拟数据的星系团的树状图;右图为该主干对应的速度弥散轮廓.天体分类 传统的天体分类由人工完成。但随着数据集越来越大,选取合适的特征量进行算法分类是一大趋势。对星系的空间形态的分类结果和人工标注结果大致吻合。 层次聚类方法和相关矩阵联合使用,可以揭示多元变量间的相关关系。