• 北京-亚利桑那巡天第三次数据发布-原始数据,包括了北京-亚利桑那巡天(BASS)利基特峰2.3米博克望远镜开展北银冠区域(5400平方度)宽场两波段(g和r)测光巡天原始数据,以及The Mosaic ...
    z-band Legacy Survy (MzLS)利4米Mayall望远镜开展了相同区域的z波段巡天原始数据。
  • 亚利桑那巡天第三次数据发布-合并星表,包括基特峰2.3米博克望远镜开展北银冠区域(5400平方度)宽场两波段(g和r)测光巡天,以及The Mosaic z-band Legacy Survy (MzLS)利4 ...
  • LAMOST DR5 输入星表 第二版总共包含11156488个目标,包含LAMOST于2011年10月24日至2017年6月16日期间观测所输入星表信息。星表以txt文件格式提供。
  • 此星表发布了2017.09.01 - 2017.11.30第六年正式观测第一季度观测季期间使的 输入星表信息。
  • 此星表发布了2017.12.01 - 2018.02.28第六年正式观测第二季度观测季期间使的输入星表信息。
  • 本次会议主要内容是通过邀请报告、口头报告、墙报及相互讨论的形式,让国内同行充分交流科研成果与想法,具体包括人工智能在天文数据挖掘、脉冲星搜索、分子云核检测、星系分类、多目标自适应光学、系外行星搜索、天文大数据处理等研究领域的应
  • (Telescope Access Program, TAP)旨在让中国天文学家申请使具有国际竞争力的中、大口径望远镜设备,为中国培养有经验的天文观测人才,为正在进行的国内大型天文研究项目提供补充观测设施 ...
  • 星系形成与演化是天体物理研究的基本问题,同时星系作为宇宙的基本单元在了解宇宙的物质分布、化学演化方面起着独特的作
  • 会议期间统一安排食宿,交通和食宿费自理。
    注:房间价格包含服务费及增值税;包含早餐;包含房间上网及宽带;每天提供两瓶矿泉水,及咖啡、茶;包含使健身中心及游泳池。 7.
  • 为了尽早开展相关科学预研究并促进工程团队与科学户的交流,本次会议将设置专场,邀请CSST 积分场光谱仪研发团队介绍仪器的设计和现状,并就相关科学问题展开交流和讨论。
  • “科研信息化联盟”是在科学院办公厅网信处指导下,由科学院相关研究所、高校及其它企事业单位共同组织和成立,为具有共同科研信息化需求的单位之间提供合作、交流的平台,共享科研信息化技术、知识和应案例 ...
    会议议题仍然在征集中,议题尽量符合如下条件(包括但不限于): 1、联盟成员们的共性、待解决的问题和技术方向; 2、可以在联盟框架内建立合适的运行/协调机制开展合作; 本次会议免收注册费,交通及食宿费自理 ...
  • 对CSST的科学运行和科学研究将起到关键的支持作,是其实现科学目标、取得重大成果的基本保障。
  • 人工智能作为大数据研究的一种高效工具已经获得越来越多的认可,在这种形势下,在中国天文学会的支持下,我们计划召开一次“机器学习在天文学中的应”学术研讨会,旨在为天文领域和人工智能领域专家之间架起桥梁的沟通 ...
    ,共享研究思路、交流研究心得、展示研究成果,以促进人工智能技术在天文数据处理、挖掘与分析中的应
  • 目标和范围 热气体的观测是解答星系形成和演化中一些悬而未决的问题的关键之一,如重子缺失问题、AGN和恒星反馈所起的作等。计划中的x射线望远镜hub(热宇宙重子测量器)的任务是测量热气体的性质。
  • 全国科学计算与信息化会议面向全国科学研究人员以及计算机专家与工程技术人员,搭建一个沟通交流平台,探讨科学研究需求、实际工作经验以及新技术发展与应,以更好的提升计算机与信息技术在现代科学研究的应水平。
  • 万维望远镜平台及天文数据可视化培训(包括基础入门、漫游制作技巧、数据可视化、三维模型使、望远镜连接等) 2.
    互动式天文教学培训及研讨(包括互动式天文教学丛书使指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科普教育活动策划等) 3.
    万维天文教室及万维天象厅(包括天文教室及天象厅规划、球幕资源建设、使维护等) 4. 第五届万维望远镜宇宙漫游创作大赛及首届国际赛备赛宣讲与指导 | ...
  • 无缝光谱科学研究与数据处理 分会场2:CSST-HACKDAY 分会场3:近邻星系物质循环专题讨论 下午: 分会场1:CSST无缝光谱科学研究与数据处理 分会场2:CSST-HACKDAY 分会场3:于 ...
  • 数据中心和数据提供者在利AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给户。
    使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵,更好地应AI ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
  • 程主要内容:⑴射电天文学;⑵射电干涉基本原理;⑶甚长基线干涉与高精度天体测量及其应;⑷脉冲星、脉冲星PTA探测纳赫兹引力波;⑸快速射电暴;⑹暗物质粒子的射电探测;⑺基于SKA探路者的科学研究;⑻高能粒子的低频射电观测 ...
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