10月22日，第四届云南国际人才交流会丽江分会暨“数字引领、创响丽江”数字经济论坛正式开幕。
论坛由丽江市委、市政府、中科院昆明分院联合主办，丽江市委组织部、市科技局、市工信局、市人社局、市科协以及中国科学院云南天文台、中关村丽江科创园承办。
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论坛开幕式现场
论坛开幕式上，中科院国家天文台、丽江市政府、中科院云南天文台、云南大学四方签署合作框架协议，在丽江建设国家天文科学数据中心丽江分中心。
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图1 当地村民们身着民族服饰前来参与活动 正值中秋节，“光芒计划”走进广西田林县八渡瑶族乡，为六林村、百六村、平封村送上智能大屏，帮助村里更高效、方便地开展日常村务、培训学习、 ...
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最近，由国家授时中心乔海花副研究员（上海天文台天马望远镜特聘青年研究员）与上海天文台沈志强研究员，李娟研究员，SKA天文台Shari Breen博士，南京大学杨楷博士以及广州大学陈曦教授组成的国际合作团队 ...”文章第一作者乔海花介绍，“但是和基态羟基脉泽光谱有一个最大的不同之处是，在某些大质量恒星形成区中，我们能够探测到谱线宽度从几公里每秒到20公里每秒的准热辐射。乔海花还表示，在观测4.7 GHz激发态羟基脉泽时，他们也同时观测了6.0 GHz激发态羟基脉泽，关于6.0 GHz激发态羟基脉泽的文章正在准备之中，预期将会展示更多的激发态羟基脉泽结果，为研究大质量恒星形成区物理条件提供重要的观测样本 ...
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一百万天体在现代天文观测数量上并不算多。目前在中国虚拟天文台主节点上包括郭守敬望远镜（LAMOST）观测数据在内，就有十亿天体的总体量。 但是一百万天体到了天文学家手里，仍然是一个相对庞大的工作量。这一百万天体杂乱无章，有恒星、类星体，还有星系或星云，不同的研究方向就只会专注于其中一种天体。 所以拿到一百万天体，天文学家要做光谱分类。不同天体的光谱是由其组成成分和物理环境双重的差异共同造成的，可以说是独一无二的。光谱对于天体来说就是身份识别的指纹，而光谱分类就是天文学家手中的“星辰整理术”。 比如这张太阳色球照片和左下角的太阳光谱，就是它独一无二的“身份证”。
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数据驱动的天文科普教育工作组主席”、国际虚拟天文台联盟教育兴趣组主席、中国天文学会普及工作委员会副主任，在此次ADASS国际研讨会上成功召集设立了“数据驱动和基于虚拟天文台工具的全民科学和天文教育专题论坛 ...专题论坛日程安排 这是本次大会的首场专题论坛。与会代表交流了天文科普教育和全民科学方面的经验和理念。崔博士主持论坛 ...
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云计算大数据技术的天文学应用 学科发展与跨界合作 年会仍旧采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式 ...年会上，学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行：如何推进和实现天文数据管理和开放共享的标准化；如何推进大数据、深度学习、数据挖掘等技术的天文学应用；如何实现中科院和国内高校的天文学科研信息化能力均衡发展； ...在嘉宾论坛中，嘉宾和代表们围绕论坛主题发言踊跃。代表们普遍希望虚拟天文台能架起天文学家与计算机专家、天文学家与公众之间的桥梁，更好地推动国内天文信息学事业的发展。
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云计算大数据技术的天文学应用 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 数据驱动的科普教育和全民科学 ※ 学科发展与跨界合作 本次年会仍旧采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式 ...学术报告和嘉宾论坛围绕如何促进机器学习在天文数据分析中的应用；中国天文学会信息化工作委员会的组建和工作开展；程控望远镜与自主观测以及AI在该领域的应用；如何开展数据驱动的天文科普教育以及STEM课程四个主题来进行 ...在嘉宾论坛环节中，嘉宾和代表们围绕论坛主题畅所欲言。专家论坛 未来，虚拟天文台将继续架起天文学家与计算机专家、天文学家与公众之间的桥梁，更好地推动国内天文信息学事业的发展。
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基于VO的科学研究与科学传播 互动式数字天象厅 学科发展与跨领域合作 本届年会采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式 ...年会上，学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行：射电天文学与虚拟天文台、天文大科学研究中心与数据开放共享、中国虚拟天文台的故事—天文信息学的未来、科学家的教育和科普责任及科普产业化。在嘉宾论坛中代表们发言踊跃，集中就以FAST为代表的射电天文对虚拟天文台的需求和应用、数据开放共享、天文信息学的发展及基于真实天文数据的科普教育 进行讨论并提出新的需求和见解，让科学家、技术工作者和教育工作者紧密顺利地结合在一起进行了热烈讨论 ...嘉宾论坛进一步活跃了会场气氛，提高了讨论效率， 激发了大家研讨的热情，得到代表们的充分肯定。 本年会合作伙伴 ...
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本届年会采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式。年会上，学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行，即“天文学研究对信息技术的需求”、“天文信息学这样的交叉学科如何获取更多支持和认可”、“虚拟天文台与具体天文项目的结合”、“利用已有科学数据资源和信息技术手段开展科学传播工作 ...在嘉宾论坛中，代表们发言踊跃，集中就如何让天文信息学发展更加迅速，让科学家和技术工作者紧密顺利地结合在一起进行了热烈讨论。大数据存储和利用、高性能计算资源的利用与共享等话题也引起了广泛的共鸣。
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辽宁师范大学、西华师范大学、北京市海淀区中关村第二小学等15家学校和单位获得优秀组织奖。24名大、中、小学的指导教师获得优秀指导教师奖。优秀组织奖获奖单位代表、北京市海淀区中关村第二小学教师朱戈雅表示，备赛的过程让学生收获满满，他们的综合能力在短时间内得到了迅速提升。
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在上一期的分享里，我们一起完成了天文数据的检索、清洗，同时还学会了用Matplotlib对天文数据进行可视化呈现。还有哪些好用的可视化利器呢？本期精彩继续！ 2.2 astropy.visualization 由于宇宙漫游创作大多使用的是天文数据，专门为天文数据处理而设计的Python包——Astropy的优势不言而喻。示例数据的天体坐标系投影图是什么样的？让我用astropy一探究竟。 2.2.1 天体坐标系的投影图 # 导入Astropy库中的SkyCoord类以及Astropy库的units模块（用于处理单位） from as ...
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一部理想的宇宙漫游作品，不仅是美感与想象的结合，更是对天文数据的独特解读。我们坚信，每个选题都蕴含着无限潜力，承载了大家对宇宙的向往，而数据就是通往那片无垠之海的钥匙。如何告别天文数据可视化的新手阶段，迈向更深远的星空？下面就继续跟随“玩转数据，轻松漫游”系列专题，继续解锁数据的神奇密码。 最近推出的宇宙漫游作品征集活动成功吸引了我的注意，于是我也跃跃欲试琢磨起了自己的作品。选题迟迟没头绪，不如从数据中找找灵感。如果你也是数据处理的新手，希望通过数据讲述引人入胜的故事，那咱们就一起学着用可视化技术来探索数据的魅力吧。 1. 数据获取 1.1 ...
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” 图1 张家硕拍摄的星体以及流星 张家硕从上幼儿园就迷恋神秘的星空，升入初中后每周仍然会花三四个小时观测星空，每天做完作业就阅读天文方面的书籍。寒暑假期间，张家硕每天可以花三四个小时研究天文。平时每天做完作业，也能看半个小时左右天文学书籍。
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图3 重磅发布 本届年会依旧采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行，36个口头报告，20个张贴报告详见日程链接。在嘉宾论坛的环节中，与会代表们通过深入交流和思维碰撞，充分挖掘了天文信息学在天文研究方面的潜力，为天文数据如何更好地服务科研、反哺科普提出了许多有建设性的意见，并从天文研究者的视角探讨了当下最火爆的ChatGPT ...图4 嘉宾论坛 ...
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图2 开幕致辞 年会采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。图4 代表们积极参与互动 嘉宾论坛环节中，与会代表们继续展开思维碰撞，共同探讨天文大模型的未来发展方向以及人工智能技术在天文学领域的广阔前景。图5 嘉宾论坛 他们强调了标准化的天文数据对于提高数据管理和处理效率的重要性，深入探讨了多波段多信使数据与人工智能技术的融合，在解决天文科研实际问题上的诸多可能；以及如何利用人工智能及其他商业手段 ...
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图2 嘉宾致辞 本次会议采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。图4 部分会议报告精彩瞬间 在嘉宾论坛环节，参会代表们通过深度交流碰撞思维的火花，充分挖掘天文数据在多个领域的潜力。图5 嘉宾论坛环节 未来，虚拟天文台将继续架起天文学家与计算机专家、天文学家与公众之间的桥梁，推动国内天文信息学事业的发展。
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中国科学院国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任郝晋新致辞 国家自然科学基金委员会数理学部天文处副处长刘强致辞 本次会议采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式，内容上主要围绕国家天文科学中心的建设与科学数据在科研中的应用 ...部分发言代表 参会代表们在论坛环节畅所欲言，围绕主题提出了许多有价值的建议，大家在充分的交流中加深了对开放科学理念的认识，更加明确了科学平台未来的应用场景和建设方向。嘉宾论坛环节 会议的最后，国家天文台研究员、国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州宣布，2020年学术年会将于明年11月25日-29日在美丽的滨海之城——厦门举办。
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图2：嘉宾致辞 本次会议依旧采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。图4：部分会议报告精彩瞬间 在嘉宾论坛环节，参会代表们围绕不同的议题畅所欲言。图5：嘉宾论坛环节 国家天文台研究员、国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州博士为本次大会做总结发言。他指出本届年会呈现出三个鲜明的特点。
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本届年会采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式。年会上三场嘉宾论坛分别围绕三个主题来进行，即“云计算和大数据给我们带来哪些变化”、“天文学研究和科普教育对云计算、大数据有哪些需求”、“如何实现产学研的合作互赢”。
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本届学术年会的主题为“Open Sky，Open World（开放的星空，开放的世界）”，聚焦天文数据的开放共享和开放式的研究合作，共安排了38个学术报告和4场嘉宾论坛。4场嘉宾论坛的讨论主题分别是：如何促使观测数据更好地开放共享、如何更好地让IT新技术实现领域应用、如何更好地培养专业软件研发人才、如何更好地推动大数据时代的产学研合作。