• quiz1intro02.jpg" style="width: 297px; height: 281px;" /></p> <p style="text-indent: 2em"> 如果用户成功通过了在线测试 ...
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 7月29日正式上线的星明天文台公众超新星搜寻项目,却可以任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有机会参与到专业的天文发现中来,哪怕你没有任何天文基础 ...
    不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然, ...
    因此,在成为一名真正的搜索者之前,用户需要学习一份简单的教程,并成功通过在线测试。此后,PSP系统会在每个整点发放一批图片供用户查看。
    高兴的设想是,天文爱好者坐在家里,喝着茶,就可以拍到壮观的星系图景。高兴尤为开心的是,已经有小学生参与到了这个项目中。
  • </p> <p>该项目的初衷是任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有机会参与到专业的天文发现中来,即使您没有任何天文基础,哪怕您只是一名小学生。
    </p> <p>如今,星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造,推出全新的PSP平台,以期望科学普及真正落实,让人人都关注科学,关心天文,用最简单的方式参与科学研究 ...
    不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……不要畏惧,勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗? ...
  • 许博士的毕业论文题目是《多波段、信使天文数据高效融合关键技术研究与应用》,属于应用基础性研究范畴。
    图1:答辩现场照片 天文学研究已迈入时域天文观测和信使天文观测的时代。一系列新兴观测设施产生的海量数据流给数据处理和挖掘带来了全新挑战。
    通过对时域天文观测和信使天文观测的数据处理需求进行调研,论文总结出当前亟需解决的技术挑战是在海量数据的基础上实现暂现源的实时交叉证认、信使事件电磁对应体的高效搜寻,以及暂现源的随动信使观测证认等方面 ...
    图2:信使天文学 面向这些挑战,论文提出了一种多波段、信使海量数据高效融合解决方案,包括海量星表高效检索方法、在线交叉证认及置信度计算以及异构多波段图像的高效组织、检索及可视化等关键技术。
    该系统针对地面光学观测网络在引力波电磁对应体搜寻中面临的挑战,解决了如何在引力波事件的定位天区中高效搜寻宿主星系、如何排序宿主星系的观测优先级、如何从观测数据中高效识别电磁对应体等关键问题。
  • 因报名人数到达上限,中国虚拟天文台暨天文信息学2018年学术年会在线注册报名于10月18日提前关闭。 引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入信使时代。
    引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在信使天文学时代大显身手? ...
  • 2020年12月7日至9日,由国家天文台“年度职工培训计划”支持,国家天文科学数据中心承办的Python in Astronomy 2020技术培训在线上线下同时举行。
    来自国家天文台和国内其他天文研究单位的相关科研人员,以及对Python如何在天文学中应用感兴趣的公众及爱好者们参加了本次培训。 图1:本次直播数据详情。
    在线人数峰值为1.5万人,日常约7000余人。
    图2:本次培训课程内容 此次培训学员们收获颇丰。
    大家不仅初步掌握了Python语言及其相关工具的基础知识,还了解了如何利用这些工具解决科研中遇到的实际问题,为今后尽快利用Python语言辅助开展研究工作打下了良好的基础。
  • 如何用通俗易懂的方式向公众传递科学知识,如何在科学性与创新性之间找到平衡,如何更好地利用万维望远镜平台的可视化功能呈现抽象的概念……每个人都或或少在这段时间里为这些不甚明朗的问题找到了答案。
    重要提示 为应对突发疫情,第四届万维望远镜宇宙漫游大赛组委会经研究决定,取消第一次在线提交作品的截止日期,并于3月针对所有感兴趣的参赛者进行一次线上答疑。
    最新赛程如下: 2019年10月31日  大赛网站上线,开始接受参赛作品提交 2020年3月  线上答疑(时间待定) 2020年6月30日  参赛作品在线提交截止 2020年8月  大赛颁奖典礼 ...
  • 获取国际望远镜观测时间计划(TAP) 现已开放申请 截止日期 北京时间2018年9月27日17时 今年TAP首次通过在线填报完成申请,操作方式请参阅  http://tap.china-vo.org ...
    获取国际望远镜观测时间计划(TAP)是一项中国天文学家申请使用具有国际竞争力的中、大口径光学/红外望远镜等设备的计划。该项目由中科院国家天文台资助,以造福于整个中国的天文团体。
    TAP将首次所有中国天文学家都可以通过开放和竞争的方式分配使用3.6-6.5米口径的光学/红外设备。
    q=19Acfp   China-VO开始为TAP提供全面技术支持 为了更好地服务中国天文学家,TAP项目在今年推出了在线填报服务。
    系统一方面根据光学、射电等不同望远镜的观测时间管理需求,将望远镜时间申请与分配的工作流程标准化,将国内的主要观测设备纳入到统一的管理流程中,提高科学装置的运行效率;另一方面,支持租户特性的快速扩展,在短时间内即可满足具体望远镜的定制需求 ...
  • 引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入信使时代,本已极具挑战性的天文大数据再度升级。
      本次会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 天文领域的标准和规范 ※ 多波段信使数据的融合 ...
    学术报告和嘉宾论坛围绕如何促进机器学习在天文数据分析中的应用;中国天文学会信息化工作委员会的组建和工作开展;程控望远镜与自主观测以及AI在该领域的应用;如何开展数据驱动的天文科普教育以及STEM课程四个主题来进行 ...
  • 去年,培训首次试水平台网络直播,在线观众达千人,回看近万人次,不仅满足了更多科研人员的学习需求,还取得了一定的社会影响力。 本次高级研修班基于过去的经验进行了全新的尝试。
    图2:专家授课中 第一天,由何勃亮老师讲解了天文科学数据的基础,并详细讲解了FITS文件数据格式,如何使用astroquery、topcat等工具获取国内外的天文科学数据,以及介绍了虚拟天文台和国家天文科学数据中心等 ...
    在作业环节,郑捷老师还特意选择了前几日使用2.16米望远镜观测“袁隆平”星的原始数据学员们处理分析。
  • 4场嘉宾论坛的讨论主题分别是:如何促使观测数据更好地开放共享、如何更好地IT新技术实现领域应用、如何更好地培养专业软件研发人才、如何更好地推动大数据时代的产学研合作。
    年会在线注册系统2015年10月12日开放注册,接受代表报名。90个参会名额在不到一天半的时间内被一抢而空,注册系统在10月13日中午被迫关闭。最终参会人数超过120人,会议规模再创新高。
  • 本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm,分别本领约2000。
  • 在线”成为生活、学习、工作不可或缺的元素。中国工程院院士王坚博士在他的专著《在线》中指出,“数据改变商业本质,计算重塑经济未来”。
    基于这一前提,本届学术年会的主题以“在线(Online)”为题,探讨特殊背景下通过将各种研究要素在线,推动天文学研究和科技创新的持续发展。
    云计算大数据技术的学科应用 ※ 科学平台和全生命周期服务 ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 超高IO网络、硬件和软件系统 ※ 多波段信使数据的融合 ...
    在内容上主要围绕科学数据在科研中的应用成果与国家天文科学中心的建设、云计算和海量数据分析处理如何应用于天文学研究、数据驱动的科普教育最新成果及科普教育产业化,以及人工智能应用于天文研究未来的趋势与方法等几个方向进行 ...
    大家通过思维的碰撞,意识到了“在线”对于天文学研究创新与发展的重要意义,并为天文信息学未来的发展提出了很多宝贵的建议。
  • 本项目以中科院“爱因斯坦探针”先导专项为代表的时域天文学研究计划在“多波段、信使海量数据的高效融合”方面的科学需求为牵引,从理论、方法、技术等多层面开展研究,并将研究成果转化为科技服务。
    项目将从分布式数据存储和高性能索引方法,可信赖的多波段、信使交叉证认方法,多波段、信使数据融合结果可视化展示方法,云计算环境下高效数据融合系统的实现等方面开展深入研究。
    研究成果将把以往多波段交叉证认的能力扩展到信使天文学领域,同时达到秒级的性能指标,具备为爱因斯坦探针先导专项服务的条件,支撑国内更多的时域天文学项目以及经典的研究课题。
    项目负责人崔辰州博士表示:“在国基金的支持下,借助阿里云全球化强大的资源优势,经过团队3-4年的努力,有信心中国虚拟天文台的数据融合能力提升到国际先进水平,为我国的天文学研究和科普教育提供更好地服务。
  • 天文望远镜是天文学家了解宇宙的重要工具,随着对宇宙的探索越来越深入,对望远镜相关技术要求也越来越高。而望远镜是一个包含多个子系统的复杂系统,为保障望远镜始终工作在性能最佳状态,每次望远镜开始观测前,维护人员需要花费数个小时对它的各个子系统进行全面检查和完成准备工作,开始观测后也迫切需要对望远镜的实际性能进行实时监测。 望远镜的性能监测指的是在望远镜观测过程中对望远镜的光学性能和指向跟踪性能的表现进行评价。望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳,能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员,从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。 传统的望远镜监测方法使用传感 ...
  • 机器学习和人工智能技术 ※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 多波段信使数据的融合 ...
    国家天文科学数据中心主任郝晋新致辞 国家自然科学基金委员会数理学部天文处副处长刘强致辞   本次会议采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式,内容上主要围绕国家天文科学中心的建设与科学数据在科研中的应用,如何让人工智能和机器学习在天文学研究中落地生根 ...
    如何在天文大数据时代开展科普教育以及天文数据实时计算和处理的新技术、新方法几个方向进行。
    2020年年会举办地——厦门   科普活动——星空·街市 会议期间,为了公众有机会近距离感知天文学的魅力,推广数据驱动的天文科普教育,部分参会代表还为大庆当地的市民奉上了一场别开生面的科普活动 ...
    此次活动所有参与者都收获满满,意犹未尽。 现场精彩瞬间 ...
  • 引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
    机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在信使时代大显身手? 中子星并合艺术想象图,天文学迎来信使时代。
  • 本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm,分别本领约2000。
  • ldquo;面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) ”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    白金明台长表示,天文信息学的发展为天文学家的工作提供了更多便利,天文数据发挥出了更大的价值,希望本届年会能够为天文学的进一步发展提供助力。
    代表们普遍认为,计算机技术的发展为天文学研究打开思路并提供了巨大的便利,天文学与信息技术学科的深度融合,将大幅提升天文学研究成果产出的效率,天文数据在更多的应用场景下发挥更大的价值。
  • 融入了万维望远镜的课堂将会带来哪些改变呢,一起去看看吧~   访谈嘉宾·毛锦旗       问:您是如何想到在地理课堂上引入万维望远镜的呢?       ...
    我认为,地理学科很重要的学习目标之一就是学生能够真正理解、关注所学的知识,并能够实际应用,而教师的作用就是尽可能为他们创设真实的、科学的情境来理解这些知识点。
    地理湘教版必修一中关于地球的宇宙章节   问:您是如何将万维望远镜与地理教学结合起来的呢?   1、漫游宇宙,地理知识实景化       我在教学设计环节就用到了万维望远镜。
    这种形式不仅学生更容易理解学习内容,还调动起了他们参与地理课堂观察、讨论、探究、思考的积极性。   ...
    将万维望远镜引入地理教学,在同济中学的课堂上仍处于试验阶段,但它对于调动学生学习积极性、丰富地理教学方式、推动地理教学多元化发展等方面的优势正在逐渐显现,也为我思考如何改革地理教学方法提供了新的思路。
  • 天文领域的标准和规范 高维海量数据的可视化 多波段信使数据的融合 ...
    年会上,学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行:如何推进和实现天文数据管理和开放共享的标准化;如何推进大数据、深度学习、数据挖掘等技术的天文学应用;如何实现中科院和国内高校的天文学科研信息化能力均衡发展; ...
    如何更好利用VO资源和工具推动天文科普教育。
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