顾为民副院长代表东道主厦门大学天文学系，对参会代表的到来表示了热烈的欢迎，并介绍了厦门大学天文学系的发展历程与目前的建设情况。
图2：嘉宾致辞
本次会议依旧采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。
图4：部分会议报告精彩瞬间
在嘉宾论坛环节，参会代表们围绕不同的议题畅所欲言。
图5：嘉宾论坛环节
国家天文台研究员、国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州博士为本次大会做总结发言。他指出本届年会呈现出三个鲜明的特点。
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这标志着中国虚拟天文台主节点成功登陆阿里云。此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜（LAMOST）的光谱巡天数据已先期实现上云。
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数据驱动的天文科普教育工作组主席”、国际虚拟天文台联盟教育兴趣组主席、中国天文学会普及工作委员会副主任，在此次ADASS国际研讨会上成功召集设立了“数据驱动和基于虚拟天文台工具的全民科学和天文教育专题论坛 ...专题论坛日程安排 这是本次大会的首场专题论坛。与会代表交流了天文科普教育和全民科学方面的经验和理念。崔博士主持论坛 ...
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nadc.china-vo.org/res/r100891/ 资源内容 第3版中文月面地图共有15种不同类型的1294个地标，涵盖了业余天文望远镜能看到的几乎所有有观测价值的月面地标，包括： 655个主环形坑 ...【注】资料与素材来源： 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科，可以确保权威性和准确性。
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云计算大数据技术的天文学应用 学科发展与跨界合作 年会仍旧采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式 ...年会上，学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行：如何推进和实现天文数据管理和开放共享的标准化；如何推进大数据、深度学习、数据挖掘等技术的天文学应用；如何实现中科院和国内高校的天文学科研信息化能力均衡发展； ...在嘉宾论坛中，嘉宾和代表们围绕论坛主题发言踊跃。代表们普遍希望虚拟天文台能架起天文学家与计算机专家、天文学家与公众之间的桥梁，更好地推动国内天文信息学事业的发展。
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云计算大数据技术的天文学应用 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 数据驱动的科普教育和全民科学 ※ 学科发展与跨界合作 本次年会仍旧采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式 ...学术报告和嘉宾论坛围绕如何促进机器学习在天文数据分析中的应用；中国天文学会信息化工作委员会的组建和工作开展；程控望远镜与自主观测以及AI在该领域的应用；如何开展数据驱动的天文科普教育以及STEM课程四个主题来进行 ...在嘉宾论坛环节中，嘉宾和代表们围绕论坛主题畅所欲言。专家论坛 未来，虚拟天文台将继续架起天文学家与计算机专家、天文学家与公众之间的桥梁，更好地推动国内天文信息学事业的发展。
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基于VO的科学研究与科学传播 互动式数字天象厅 学科发展与跨领域合作 本届年会采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式 ...年会上，学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行：射电天文学与虚拟天文台、天文大科学研究中心与数据开放共享、中国虚拟天文台的故事—天文信息学的未来、科学家的教育和科普责任及科普产业化。在嘉宾论坛中代表们发言踊跃，集中就以FAST为代表的射电天文对虚拟天文台的需求和应用、数据开放共享、天文信息学的发展及基于真实天文数据的科普教育 进行讨论并提出新的需求和见解，让科学家、技术工作者和教育工作者紧密顺利地结合在一起进行了热烈讨论 ...嘉宾论坛进一步活跃了会场气氛，提高了讨论效率， 激发了大家研讨的热情，得到代表们的充分肯定。 本年会合作伙伴 ...
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10月22日，第四届云南国际人才交流会丽江分会暨“数字引领、创响丽江”数字经济论坛正式开幕。论坛由丽江市委、市政府、中科院昆明分院联合主办，丽江市委组织部、市科技局、市工信局、市人社局、市科协以及中国科学院云南天文台、中关村丽江科创园承办。 ...论坛开幕式现场 论坛开幕式上，中科院国家天文台、丽江市政府、中科院云南天文台、云南大学四方签署合作框架协议，在丽江建设国家天文科学数据中心丽江分中心。
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近日，云南大学黄样副教授、刘晓为教授、牛津大学Ralph Schonrich博士、北京大学张华伟副教授等人基于LAMOST DR4光谱数据和Gaia DR2自行数据构建并发布了近14万颗主红团簇星的精确距离 ...主红团簇星是中小质量恒星的氦主序阶段，它作为研究银河系（特别是银盘）的示踪体有如下优势：1）主红团簇星被认为是标准“烛光”，其距离精度高达5%-10%；2）主红团簇星的绝对星等比较亮 ...，在LAMOST极限星等下可允许我们对银盘体积进行研究；（3）通过从LAMOST光谱中提取的恒星参数可以以较高的完备度和较低的污染率挑选出主红团簇星；（4）由于巨星经历过挖掘过程，可从光谱中的谱线特征得到主红团簇星的质量和年龄信息 ...基于以上优势，黄样等人从LAMOST DR4光谱数据中成功筛选出14万主红团簇巨星，并利用Gaia DR2的视差信息，得到了这些星的精确距离（5%-10%），并利用KPCA方法得到了这些星的质量（10% ...-15%）和年龄（20%-30%），结合Gaia DR2的自行信息进一步得到了14万主红团簇巨星的三维速度信息。
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本届年会采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式。年会上，学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行，即“天文学研究对信息技术的需求”、“天文信息学这样的交叉学科如何获取更多支持和认可”、“虚拟天文台与具体天文项目的结合”、“利用已有科学数据资源和信息技术手段开展科学传播工作 ...在嘉宾论坛中，代表们发言踊跃，集中就如何让天文信息学发展更加迅速，让科学家和技术工作者紧密顺利地结合在一起进行了热烈讨论。大数据存储和利用、高性能计算资源的利用与共享等话题也引起了广泛的共鸣。
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此次合作是我国天文数据“走出去”的重要举措，进一步提升LAMOST数据的国际地位，助力LAMOST数据产出更多具有国际影响力的成果，为LAMOST权威数据库建设贡献力量。此前，国家天文科学数据中心（NADC）已经完成了CasJobs国内平台的搭建，网址见https://nadc.china-vo.org/casjobs/。
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图3 重磅发布 本届年会依旧采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行，36个口头报告，20个张贴报告详见日程链接。在嘉宾论坛的环节中，与会代表们通过深入交流和思维碰撞，充分挖掘了天文信息学在天文研究方面的潜力，为天文数据如何更好地服务科研、反哺科普提出了许多有建设性的意见，并从天文研究者的视角探讨了当下最火爆的ChatGPT ...图4 嘉宾论坛 ...
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图2 开幕致辞 年会采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。图4 代表们积极参与互动 嘉宾论坛环节中，与会代表们继续展开思维碰撞，共同探讨天文大模型的未来发展方向以及人工智能技术在天文学领域的广阔前景。图5 嘉宾论坛 他们强调了标准化的天文数据对于提高数据管理和处理效率的重要性，深入探讨了多波段多信使数据与人工智能技术的融合，在解决天文科研实际问题上的诸多可能；以及如何利用人工智能及其他商业手段 ...
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图2 嘉宾致辞 本次会议采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。图4 部分会议报告精彩瞬间 在嘉宾论坛环节，参会代表们通过深度交流碰撞思维的火花，充分挖掘天文数据在多个领域的潜力。图5 嘉宾论坛环节 未来，虚拟天文台将继续架起天文学家与计算机专家、天文学家与公众之间的桥梁，推动国内天文信息学事业的发展。
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图1所示为脉动食双星脉动主周期和轨道周期关系图。通过分析候选目标在赫罗图上的位置以及其脉动周期同轨道周期、恒星参数等关系，216颗目标被认证为盾牌座δ型脉动食双星。图1：食双星脉动主周期和轨道周期关系图。红色圈代表新发现目标。 图2为双星系统中盾牌座型δ脉动周期的分布图。图2：脉动食双星脉动主周期分布图。 此外，研究工作新发现了123颗盾牌座δ型脉动食双星，有效扩充了已有盾牌座δ型脉动食双星样本数量，增加了约三分之一。
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000_level0：IAU大会主展区，右上角红色的雄鸡图案非常醒目 国际天文学联合会 00_01_iau：IAU展区，由IAU科普办公室（OAO）主持，张师良先生是主要负责人 ...00_01_iau2：IAU展区 中国天文学会 中国天文学会展台设在主展区非常醒目的位置，主要内容包括中国天文学会、主要成员单位介绍和FAST模型。01_03：中国天文学会展台主要贡献单位 01_04：参加本次IAU大会的部分中国代表在展台前合影（摄影 黎耕） 国际虚拟天文台联盟 IVOA的展台设在主展区通往海报区的咽喉要道处 ...04_01：QHYCCD展台 04_02：邱虹云博士向来宾介绍产品 04_03：QHYCCD展台工作人员 欧洲空间局 欧洲空间局此次在主展区占据了很大一片空间 ...08_17：EIE集团 08_18：Officina Stellare 08_19：东道主奥地利天文和天体物理学会 08_20：澳大利亚天文光学 08_21 ...
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中国科学院国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任郝晋新致辞 国家自然科学基金委员会数理学部天文处副处长刘强致辞 本次会议采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式，内容上主要围绕国家天文科学中心的建设与科学数据在科研中的应用 ...部分发言代表 参会代表们在论坛环节畅所欲言，围绕主题提出了许多有价值的建议，大家在充分的交流中加深了对开放科学理念的认识，更加明确了科学平台未来的应用场景和建设方向。嘉宾论坛环节 会议的最后，国家天文台研究员、国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州宣布，2020年学术年会将于明年11月25日-29日在美丽的滨海之城——厦门举办。
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本届年会采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式。年会上三场嘉宾论坛分别围绕三个主题来进行，即“云计算和大数据给我们带来哪些变化”、“天文学研究和科普教育对云计算、大数据有哪些需求”、“如何实现产学研的合作互赢”。
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在此工作中，基于主成分学习的方法，我们得到了LAMOST DR4巨星光谱的周期间隔，利用周期间隔我们将LAMOST DR4中的红巨星和红团簇巨星进行区分，得到了64万红巨星，对于信噪比大于50的恒星，此方法的污染率为 ...并在之前工作的基础上，利用主成分分析的方法得到了它们的质量和年龄，对于信噪比大于30的恒星，质量的典型误差为10%，年龄的误差为30%。
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本届学术年会的主题为“Open Sky，Open World（开放的星空，开放的世界）”，聚焦天文数据的开放共享和开放式的研究合作，共安排了38个学术报告和4场嘉宾论坛。4场嘉宾论坛的讨论主题分别是：如何促使观测数据更好地开放共享、如何更好地让IT新技术实现领域应用、如何更好地培养专业软件研发人才、如何更好地推动大数据时代的产学研合作。