• article-nadc怀念李竞先生
    而我本人则是悲痛尤甚，因为近半年来，为李竞先生口述回忆资料录音事宜，一直与先生的夫人陈志凝老师有着直接的联系。 李竞先生是一位在多个领域都卓有成就的著名天文学家。
    :承蒙李竞先生和陈志凝老师的看重和信任，我对口述录音资料进行了文字整理。
    一、关于1952年版的《天文学名词》： 这个版本是以“中央人民政府政务院文化教育委员会学术名词统一工作委员会”和“中国科学院编译局自然科学组天文学名词审查小组&rdquo ...
    图4：《天地境界 宇宙情怀——戴文赛先生纪念文集》的封面 在此，我谨以此文表示对李竞先生，同时也是对戴文赛先生的深切怀念和告慰。
    ，天文学名词审定委员会的副主任崔辰州先生在“天文学名词交流（微信）群”中转发了李竞先生2020年7月3日的这个口述录音资料，以示对先生的悼念。
  • metadata地球自转公报A报
    IERS的A公报主要给出地球方向参数、世界时UT1与协调世界时UTC差值及其每日间隔的误差、对未来1年的预测值等数据。
  • article-nadc戴文赛先生实际主持编集审定的几本《天文学名词》
    在此，我根据多年来所了解的一些情况，对戴先生主持编集和审定的这几本《天文学名词》做一些简单的介绍。
    1950年11月，中国科学院编译局“自然科学组天文学名词审查小组”编集出版了新一版的《天文学名词》，1952年6月，由“中央人民政府政务院文化教育委员会学术名词统一工作委员会 ...
    在这种情况下，科学出版社提出并委托南京大学天文系对1959年版的《英俄中对照试用本》进行增补和修订。
    特别是许邦信和李竞两位，还先后担任了“天文学名词委”的首届副主任，以及第二届（许邦信）和第三至第四届（李竞）的主任。
    本文参考文献 [1] 李竞，刘炎 ：《戴文赛先生和<天文学名词>》（口述回忆），文章序号8 [2] 李竞：《戴文赛教授：规范现代天文学汉语名词的先驱者》（原载于《中国科技术语》2008年 ...
  • article-nadc科研人员利用LAMOST数据在双星星族性质研究方面取得新进展
    我们对宇宙的了解大多来自于恒星，而宇宙中大约一半的恒星是双星系统。大质量恒星中双星比例可达到70%，类太阳恒星中双星的比例大约为44%，但它们仍然在双星星族中起到了不可忽视的作用。
    双星星族中双星比例、质量比分布和周期分布等统计性质对进一步理解和研究双星演化、双星相关天体的形成、恒星及银河系的形成演化具有重要作用。
    但一直以来人们对双星星族的统计性质知之甚少，海量LAMOST中分辨率巡天光谱数据为研究双星星族的统计性质提供了可能性，尤其是对双星的质量比分布和双星比例的研究具有绝佳优势。
    基于该方法，研究团队得到了A型、F型和G型恒星的双星星族质量比分布（图3）与密近双星比例。
    在上图中，我们展示了我们样本中A、F和G型双星（黑色方块、蓝色圆圈和红色三角形）的质量比分布。
  • article-nadc戴文赛先生和《天文学名词》
    李竞（口述） 中国科学院国家天文台 刘炎（整理） 中国科学院紫金山天文台 在北京和戴文赛先生相遇、相识 1948年的秋天，夏秋之际，我得知戴文赛先生并没有到南京去，而是到燕京大学报到了。
    应该说是按期、胜利地完成了中国天文学会交给的任务。 图2：1959年的俄-中-英三语版式的《天文学名词》 天文学名词审定委员会一向被看成是一种天文公益事业，很少有谈报酬之说。
    1959年这次的《天文学名词》，大标题署的名是中国天文学会，而小标题倒成了李竞和沈良照，却没有戴文赛。这都是上级的决定，我也不知道是怎么安排的。我总算挂了个名吧，还有了一点非常有限的稿费。
  • metadata日食计算器
    此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内的日食信息，生成每次日食的覆盖区、中心区范围数据，展示日食带的地图；并可根据用户在地图上点击的坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
  • article-nadc国家天文科学数据中心日食计算器网站上线
    在国家天文台赵永恒老师的极力推动下，国家天文科学数据中心的樊东卫博士等人与赵永恒老师一道开发了在线日食计算器网站（Eclipse Calculator）。
    图1：在线日食计算器网站 ...
  • article-psp项目简介
    </p> <p>不过，突然出现的超新星，它是没有规律的，谁也不能预测什么时候在哪里会出现新的超新星爆发。因此，我们只能不断地搜寻天空，在群星中发现并分辨出它。
    </p> <p>该项目的初衷是让任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有机会参与到专业的天文发现中来，即使您没有任何天文基础，哪怕您只是一名小学生。
    </p> <p>如今，星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造，推出全新的PSP平台，以期望让科学普及真正落实，让人人都关注科学，关心天文，用最简单的方式参与科学研究 ...
  • article-nadc软件工具
    2021年10月，ADASS程序委员会宣布，将2021年的天文软件杰出贡献奖授予Doug Tody、Lindsey Davis和Frank Valdes，基于他们对IRAF核心系统及其科学包的设计与开发工作 ...
    这个软件是为了对各种恒星光学干涉获得的数据进行拟合而开发的。 网址： http://www.jmmc.fr/litpro_page.htm 24.
    ETC-42 曝光时间计算器 网址： http://projets.lam.fr/projects/etc 44.
    HST-ETC HST曝光时间计算器 网址： http://etc.stsci.edu/etc/ 45.
    Airmasses Calculator-待修改 Airmasses 计算器。
  • article-nadc南山26米射电望远镜助力探究大熊座“闪电”FRB精确位置
    这些研究进一步表明，FRB起源于磁场极强的致密中子星，并且辐射区极其致密，不到一个足球场的大小。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • article-nadc新疆天文台南山站1米光学望远镜首次发现近地小行星
    经全球各地多台设备后续观测后，确认2023 DB2的绝对星等为21.76等，对应直径约200米，大约有两个足球场大，绕太阳公转一周需1.06年，但它与地球轨道的最近距离远在3千万公里之外，是地月距离的80 ...
    （项目负责人：新疆天文台张余研究员）中发现一颗快速移动天体 2022年12月起，新疆天文台启动了与星明业余天文观测团队合作的小行星搜寻项目NAS（NOWT Asteroid Survey），包括对NOWT ...
    2023 DB2就是星明业余团队成员对NOWT科研观测数据实时深度发掘探测到的近地小行星。 未来，随着新疆天文台专业天文工作者和业余天文团队的进一步合作，有望在近地小天体的发现和研究中作出更多贡献。
  • article-nadc云南天文台对LAMOST早型星双星统计性质取得新进展
    该工作利用LAMOST DR8中分辨率数据，研究了886颗观测次数大于6次的早型星的双星比例、质量比分布和周期分布，给出了早型星双星比例与有效温度、金属丰度和投影自转速度之间的关系，为研究早型星的形成及演化 ...
    图1：内禀双星比与光谱型和金属丰度的关系 该研究通过LAMOST DR8中886颗超过6次光谱观测的早型星样本，根据其有效温度、金属丰度和投影自转速度进行了分组研究，结合蒙特卡洛模拟的方法对观测数据进行了全面校正 ...
  • article-nadc天文学家构建深度学习模型估计LAMOST中分辨光谱的恒星参数和元素丰度
    通过和国际上其它巡天（APOGEE、RAVE、GALAH）及之前的文献数据集进行对比分析，发现同源样本的SPCANet结果和参考集的结果具有很好的一致性。
  • article-nadc科技创新力 共绘“星”征程：国家天文科学数据中心团队荣获“青年文明号”
    编者按： 2021年底，中央和国家机关团工委印发《共青团中央和国家机关工作委员会关于命名2019-2020年度中央和国家机关青年文明号的决定》（中团工委发〔2021〕7号），中国科学院国家天文台国家天文科学数据中心团队被命名为 ...
    2019-2020年度中央和国家机关青年文明号。
    2022年2月，中央和国家机关工作委员会机关刊《旗帜》杂志刊登《科技创新力 共绘“星”征程》一文，对该团队的先进事迹进行报道，转载如下。
    2021年，被评为中央和国家机关青年文明号。 用信息技术托举天文探索新高度 在以云计算、大数据为特征的信息化时代背景下，天文科学数据开放共享与管理应用的重担落在了团队的肩上。
    紧密围绕“率先行动”计划，坚持覆盖天文科学数据全生命周期服务的理念，为郭守敬望远镜建立全球最大光谱数据库，超2000万条天体光谱数据通过中心对国内外用户开放共享；FAST数据系统由团队开发维护 ...
  • article-nadc将人工智能技术用于太阳磁场定标取得新进展
    第一篇采用能够灵活地设置输入变量的个数和有效的解决多变量回归问题的MLP建立网络模型来推断磁场，并讨论了速度场、填充因子等参量对磁场的影响。
    结果表明（如图1所示）MLP网络的结果与反演结果基本接近，可以克服线性定标存在的磁饱和效应（如图1右列本影区域所示），测试集的MLP预测的结果与光谱反演结果的拟合决定系数在0.91以上，样本预测与反演结果的残差在 ...
    另外，填充因子对网络收敛性有显著影响，速度场的影响不显著。这证明了神经网络方法在单波段磁场定标中可以获得良好的结果。 图1 Hinode/SP活动区MLP预测结果比较。
    结果表明（如图2所示）：卷积ResNet的预测结果（中）与光谱反演结果（左）更为接近，如红色方框所示。测试集的预测结果与反演结果的决定系数在0.95以上，残差在50G左右。
    传统天文数据分析处理模式和新型技术手段的融合与发展必将促进对各种数据科学价值的深度挖掘。
  • article-nadc天文学家利用深度学习预测日冕软X射线辐射
    基于当前主流的日冕极紫外波段成像数据，首次利用深度学习方法预测日冕软X射线波段辐射。
    图1：流程图展示了机器学习模型通过输入多波段极紫外观测数据预测软X射线日冕成像。
    通过该方法预测日冕软X射线观测比传统方法利用极紫外日冕观测反演日冕微分辐射测量（DEM）再预测软X射线观测更便捷、更快、更精确。
    反过来，研究进一步发现，结合由该方法预测的软X-射线虚拟数据和实际观测的日冕极紫外数据，可以对日冕DEM作更为精确的反演，尤其是针对具有较高温度等离子体（五百万度以上）的日冕特征。
    图2：左上方为AI预测的全日面软X射线Al_mesh图；右上方为XRT观测的全日面Al_mesh 图；左下方是两者的相减像，反映预测图与观察图的不同，箭头所指特征为典型的日冕耀斑环；右下方是两者图中像素强度值的相关图 ...
  • article-nadc研究人员发现迄今偏心率最大的宽距热亚矮星双星系统
    ，对热亚矮星的形成模型提出了新的挑战。
    因此，截止目前通过复合光谱证认的热亚矮星非常少，但是它们对研究热亚矮星的形成和理解双星演化过程都非常重要。
    而其中一个双星系统（sdB_b1）的偏心率达到了0.5，是目前已知的宽距热亚矮星双星中偏心率最大的，远超理论模型的预测值。
    该发现对热亚矮星的形成模型提出了新的挑战，对解决热亚矮星的形成问题具有重要科学意义。 图2 宽距热亚矮星双星的周期-偏心率分布图。图中两个红色方框是新发现的宽距热亚矮星双星系统。
    右边小图的绿色和红色区域为模型预测覆盖的范围。 该研究工作受到了国家自然科学基金、LAMOST重大成果培育项目、中国巡天空间望远镜(CSST)预研究项目、湖南省教育厅创新平台项目的资助。
  • article-nadc科普专题
    国家天文科学数据中心日食计算器网站 日食计算器网站（Eclipse Calculator）可以便捷地查询某一地点日食发生的时间。该网站集合了上下三千年的日食信息。
    宇宙魅影 《宇宙魅影》是由美国劳伦斯伯克利国家实验室2016年底推出的一部4K，时长30分钟的球幕新片，从大爆炸一直到大型强子对撞机，介绍了人类对暗物质探索的历程和最新进展。
    在这里，您可以拥有一个开阔的舞台充分展示自己的才华； 在这里，您会得到纯洁的服务而不被商业味道十足的广告干扰； 在这里，您可以把自己对宇宙的了解与遍布世界的同好分享。
  • article-nadc科研人员基于LAMOST光谱呈现热亚矮星的质量分布
    品红色点虚线为基于LAMOST光谱给出的质量分布；黑色实线、点线和虚线分别是不同参数下理论模型预测的质量分布。 图2.富氦型热亚矮星质量分布。
    蓝色点虚线为基于LAMOST光谱给出的质量分布；黑色点线为理论模型预测的质量分布。 通过对比，科研人员发现sdB型热亚矮星的质量分布和理论模型预测基本一致，峰值质量在0.46倍太阳质量（见图1）。
    而富氦型的热亚矮星质量分布和理论模型预测差别较大。
    富氦型热亚矮星被认为是通过双星并合渠道产生，理论模型预测的峰值质量分布较平，在0.5-0.6倍太阳质量之间（见图2）；而基于LAMOST光谱给出的富氦型热亚矮星的峰值质量在0.42倍太阳质量左右，远小于理论模型预测值 ...
  • article-nadc机器学习技术助力类星体搜寻和红移测量
    李长华等人基于机器学习方法，研究了一步模型（对样本整体预测）和两步模型（对样本先分类，再预测）来测算样本的测光红移。
    应用所建立的模型，对前文挑选出的类星体侯选体完成了红移测算，为类星体的统计研究及充实高红移类星体样本提供了丰富的素材。
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