搭建综合、高质量学术交流平台;介绍交流国内外天文学最新研究成果,推动学科发展;加强天文界交流与合作;宣传天文科普知识,提高天文学及中国天文学会的社会影响力;为年会举办地服务,促进精神文明建设和经济建设的发展。 | ...
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2020年第四届CAIC比赛初赛(网上征集作品并进行专家评审和网络投票)预计于4月~5月开展,决赛将于7月下旬或8月中旬于河北师范大学(暂定)进行。
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南极天文; 射电天文(包括ASKAP、MWA、FAST、SKA); 天文光学仪器; 引力波与天体物理学; 天文大数据。 | Antarctic astronomy Radio astronomy (including ASKAP, MWA, FAST and SKA) Optical instrumentation Gravitational wave and astrophysics Big data challenges ...
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3月30日之前线上转账,会务组将预留房间,交费后如果不能参会请及时与会务组联系退费退房事宜。选择现场交费的参会人员需自行联系酒店预订房间(按照会议协议价)。
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本次会议拟重点讨论恒星演化、银河系结构、致密天体以及时域天文学等科学议题,促进相关领域专家学者的交流合作。 | ...
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金砖天文工作组旗舰项目”金砖智能望远镜和数据网络:暂现、巡天和时域天文学” | Based on the resolutions of the BAWG 2019 meeting, the BRICS ...
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本次会议拟重点讨论恒星演化、银河系结构、致密天体以及时域天文学等科学议题,促进相关领域专家学者的交流合作。 | ...
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得益于EAVW系列的推广,中日韩三国于2018年签署合作协议,正式建立了由三国VLBI站组成的东亚VLBI网络,为开展东亚VLBI研究提供了重要的观测设施。
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使用卷积神经网络和光度图像处理5024万颗没有相应光谱的SDSS恒星的结果。
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使用卷积神经网络和测光图像对5024万个没有对应光谱的SDSS恒星进行处理的结果。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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基于中国科学院云南天文台抚仙湖观测站一米口径新真空太阳望远镜观测的高分辨率Hα图像数据,中国科学院紫金山天文台的博士研究生戴俊和季海生研究员等人报道了日面中心附近由旋转网络磁场结构(RNFs ...本次研究中的暗条和旋转网络磁场结构紧密相关,通过分析暗条其中一个足点附近区域的RNFs的演化过程,他们发现RNFs导致了两个小尺度暗条的弯曲(详见图1和图2),由于RNFs持续的扭缠,两个小尺度暗条和精细结构产生合并从而形成了一个更大的 ...
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本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络(CNN)的热亚矮星搜寻方法。本研究利用LAMOS DR7-V1的光谱数据作为数据集构建了一个混合模型(网络结构见图1),包括一个8类分类模型和一个2分类模型,该模型在测试集上达到了96.17%的准确率。图1 网络结构 总的来说,本研究提出的模型可以有效地识别特定的光谱,结果鲁棒,精度高,可以进一步应用于大规模光谱的分类和特定目标的搜索。
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中国虚拟天文台是中国天文界在中国天文数据中心资源平台基础上共同打造的一个网络化科学研究和科普教育资源平台。
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您可以前往项目网站提交观测申请,各望远镜申请以及时间分配等政策的具体要求,可以查看项目通知原文。
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科研人员首先利用神经网络(NN)建立相接双星参数与光变曲线的映射关系,分别得到了无第三光影响的模型和有第三光影响的模型。
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BASS巡天作为开创性的公开巡天项目,在数据所有权和科学研究方面秉承开放的态度,通过中国虚拟天文台及时向全世界公开释放。
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科研用户虽是主要服务对象,但非科研用户所占比例甚大 作为面向专业科研人员打造的网络化科学研究资源平台,截至2018年4月中国虚拟天文台天文注册用户中,已有科研用户2430人。发现情况后做了及时的修改。 各子模块月访问量统计图 根据各模块时长统计,用户在望远镜停留时间最长,达到了大约16分50秒,几乎是其它模块的四倍。
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机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 天文领域的标准和规范 ※ 多波段多信使数据的融合 ※ PB量级数据的存储和管理 ※ 超高IO网络 ...