Aladin Sky Atlas：进阶级、软件类、网站平台、数据可视化、数据平台
图12 Aladin Desktop展示图
Aladin天图系统（Aladin Sky Atlas）是由法国斯特拉斯堡天文数据中心开发的一款交互式天图系统 ...
-
-
图15 Claudio Balcon拍摄的光谱 但是Balcon的光谱信噪比很低，无法与先前爆发的光谱进行比较。
-
另外，在小质量M型矮星周围，目前只发现了数量极少的类木星行星，且当前的理论也无法给出解释。因此，研究团队认为：质量大于0.35倍太阳的M型恒星更容易拥有行星；质量小于0.35倍太阳的M型恒星也可以拥有类木星行星，但数量很少；由于缺少物质，小质量的恒星无法成长为质量更大的恒星。
-
该研究使用我国的500米口径球面射电望远镜（FAST）对蜘蛛脉冲星PSR J2051-0827进行观测，基于FAST高灵敏度的优势详细分析掩食附近的偏振变化细节，成功测量到法拉第旋转量的变化，为伴星存在磁场提供了直接证据 ...当脉冲星信号穿过一团磁化等离子体会发生线偏振振动方向的改变，即法拉第旋转效应。法拉第旋转量的数值反映了介质的电子密度和磁场强度。通过对蜘蛛脉冲星掩食轨道相位附近脉冲辐射的法拉第旋转量的测量可以计算介质磁场强度，从而可以约束掩食机制。研究发现，在出掩食的轨道相位上，PSR J2051-0827的法拉第旋转量呈现规律性的减少，并最终恢复到正常状态。此外，研究还发现了法拉第旋转量的反转现象，该现象可能是由于伴星的轨道运动引起平行视线方向的磁场强度变化导致。法拉第旋转量反转现象的发现表明蜘蛛脉冲星和快速射电暴一样，其周围附近存在复杂磁场环境。
-
第二天下午，管理员赵经远对光谱数据进行了处理，他发现AT 2023uri的信噪比非常低，无法识别出任何有价值的信息，于是决定等待这颗候选体达到亮度峰值之后，再次尝试获取光谱。
-
公众无需任何专业基础，只需经过简单学习便可掌握操作方法。参与者将在过程中更深入地了解引力透镜相关知识，同时也能够帮助科学家更好地开展相关研究。
-
正常情况下，一颗0.5倍太阳质量的恒星在宇宙年龄内无法通过单星演化达到中心氦燃烧阶段。通过这种方法，科研人员获得了664颗热亚矮星的质量。基于这个目前最大的有质量参数的热亚矮星样本，研究团队给出了不同类型的热亚矮星质量分布，这非常适合用来检验和限制热亚矮星的形成模型。
-
射电望远镜采集脉冲星数据时，人类通信技术(卫星、移动基站或导航雷达)引起的射电频率干扰(RFI)对于多通道脉冲星时频信号的形状有较大破坏性，常规的消干扰方法使得信号在后续天文研究中灵敏度降低，影响分析精度 ...当前的线性方法在RFI建模中困难较大，并且去除的RFI种类有限；阈值方法中的经验因素使方法在使用中操作繁琐；非线性方法当前发展不完善。此项研究在优化框架下提出一种精确区分信号与RFI的通用框架，相对于传统方法主要有以下优势：(1)建立最优化去干扰信号分解模型，可以去除大多数种类RFI(如图 2所示)。(4)残差分解后进行信号细节回收，弥补方法灵敏度的损失。 后续，科研人员将对算法计算效率进行改进，使其适应于大批量脉冲星数据计算。利用南山26米射电望远镜采集的脉冲星数据，开展引力波探测研究。从左向右：预处理后信号F; 4时算法收敛后脉冲星信号和残差N; 6、8、10和12时算法收敛后脉冲星信号 新闻来源：http://www.xao.ac.cn/xwzx/kydt/202307/t20230727 ...
-
（点击文末“阅读原文”可下载该论文） 研究方法 本研究采取线上调查，收集14130份有效问卷，回收率100%。
-
利用这些长期监测数据，之江实验室冯毅研究员（共同第一作者）等细致分析了爆发信号的偏振性质，发现其法拉第旋转量经历了两次正负值剧烈转变的过程，揭示了重复快速射电暴周边存在磁场反转。
-
近日，中国科学院大学黄样博士等人所在的研究团队利用机器学习的方法，获得了郭守敬望远镜(LAMOST)和美国APOGEE巡天中超过25万颗亮红巨星的高精度距离（优于15%），并利用该样本精确测量了距离银河系中心 ...研究团队进一步利用欧空局Gaia卫星数据中的三角视差，利用贝叶斯方法估计出的距离信息作为训练样本，基于机器学习方法从光谱数据中得到了这25万余颗亮红巨星的分光距离。
-
研究团队利用了高效的机器学习算法和并行超级计算技术，对数据进行了处理和筛选，首先对全天区Gaia数据源按银经、银纬和视差使用生成树算法进行3维网格切片得到8596个数据网格，然后在每个数据网格采用了FoF ...、HDBSCAN自动聚类算法并进行递归合并，结合RF随机森林分类算法等识别出候选星团，接着采用最小二乘法对有清晰主序的星团进行等时线拟合准确推断出星团的关键参数通过交叉匹配和人工目视检查后最终从约1万个银盘疏散星团候选体证认出 ...银河疏散星团数据库的建立，不仅有助于深入了解银盘结构和演化，还为天文学技术和数据处理方法的发展提供了新的思路和方法。
-
图1 SciServer对LAMOST数据的介绍 这是LAMOST数据继与法国斯特拉斯堡天文数据中心（CDS）VizieR系统、欧洲空间局ESASky平台、德国虚拟天文台（GAVO）之后，又一次与国际知名科学数据平台合作的成果 ...
-
和相应的冲击是否会到达地球起重要作用, 并且不同角宽度的CMEs在地磁效应方面存在明显的差异, 为了进一步揭示不同角宽度CMEs的准周期行为，团队基于SOHO/LASCO的CDAW目录提供的CMEs数据，利用频率和时频分析方法， ...
-
图1 图（a）到（d）展现了利用非线形无力场（NLFFF）外推方法得到的两个暗条(F1和F2)爆发前的磁结构以及它们上方的磁场。
-
卫星观测方法可参见天文通（点击查看）等软件平台提供的信息。国家天文科学数据中心（NADC）作为贡献成员（contributing member）之一，将在算法研究、天空可视化模拟、数据资源支持等方面积极参与该中心工作，为全人类暗静天空保护事业做出贡献。
-
双星解轨是能够直接测量恒星质量和半径的重要方法，具有模型依赖低、测量精度高等优点。因此天文学家可以通过双星的光谱和测光观测来获取准确的恒星质量以及半径等信息。利用LAMOST DR8光谱数据和大型时域测光巡天项目提供的测光数据，研究人员采用马尔科夫链蒙特卡洛算法（MCMC）拟合PHOEBE模型，首次批量获取了56颗分离食双星的完整参数。
-
使用加权最小二乘法对光变曲线的下降部分进行了拟合，我们初步得到t2时间为10.0±0.3天，这是较快的，但对于平均重现时间约为10年或更短的新星来说，这并不罕见。
-
具体通知如下： 申报条件： 基于但不限于中心的数据资源和在线服务系统，在科学前沿、新技术新方法、科普教育、经济社会发展等方面做出优秀成果； 申报人热爱祖国，拥护党的基本路线和方针政策，遵纪守法 ...申报须知： 申报者可点击下方链接获取申报表，并于2023年2月26日前将申报材料发送至：vo (at) nao.cas.cn 了解项目更多信息可查看《国家天文科学数据中心青年数据科学家项目管理办法》 ...（见下方附件） 国家天文科学数据中心 2022年12月1日 附件： 1.国家天文科学数据中心青年数据科学家项目管理办法（点击下载） 2.国家天文科学数据中心青年数据科学家项目申报表（ ...
-
层次聚类算法是一种无监督算法。它按照某种预设的度量来量化数据之间的距离，并将距离用树状图呈现。层次聚类不只提供最终的聚类结果，也能呈现数据点之间的层次关系。传统的成员识别方法通常假定星团成员有相同的运动学信息和相同的演化趋势。 层次聚类方法不需要事先假设，这对于探索星团的边界有很大优势。图3 左图为英仙双星团的树状图.右图为算法给出的两个子团成员的空间分布. 分子云 与离散分布的星系、恒星不同，分子云在空间中连续分布。层次聚类算法在分子云中的应用更为多样。但随着数据集越来越大，选取合适的特征量进行算法分类是一大趋势。 层次聚类方法可以实现小行星族的分类并识别其动力学演化，也可以用于X射线天体光谱分类和系外行星分类。随着新一代天文设备的陆续建成，待分析的数据量大幅增长，层次聚类算法也将会在天文学研究中发挥更大的作用。