搭建综合、高质量学术交流平台;介绍交流国内外天文学最新研究成果,推动学科发展;加强天文界交流与合作;宣传天文科普知识,提高天文学及中国天文学会的社会影响力;为年会举办地服务,促进精神文明建设和经济建设的发展 ...
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2020年第四届CAIC比赛初赛(网上征集作品并进行专家评审和网络投票)预计于4月~5月开展,决赛将于7月下旬或8月中旬于河北师范大学(暂定)进行。
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南极天文; 射电天文(包括ASKAP、MWA、FAST、SKA); 天文光学仪器; 引力波与天体物理学; 天文大数据。 | Antarctic astronomy Radio astronomy (including ASKAP, MWA, FAST and SKA) Optical instrumentation Gravitational wave and astrophysics Big data challenges ...
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“科研信息化联盟”是在科学院办公厅网信处指导下,由科学院相关研究所、高校及其它企事业单位共同组织和成立,为具有共同科研信息化需求的单位之间提供合作、交流的平台,共享科研信息化技术、知识和应用案例 ...
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CSST科学数据处理系统是针对CSST科学数据处理的专门系统,在载人航天工程公有云平台环境运行。对CSST的科学运行和科学研究将起到关键的支持作用,是其实现科学目标、取得重大成果的基本保障。我们希望邀请各研究方向专家介绍研究方法和科学需求,同时科学数据系统负责图像处理的相关专家也将介绍数据系统的研制情况,希望通过充分的交流讨论,明确科学研究的主要需求,保障科学数据处理系统的成功研制和科学研究的顺利开展 ...
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全国科学计算与信息化会议面向全国科学研究人员以及计算机专家与工程技术人员,搭建一个沟通交流平台,探讨科学研究需求、实际工作经验以及新技术发展与应用,以更好的提升计算机与信息技术在现代科学研究的应用水平。
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万维望远镜平台及天文数据可视化培训(包括基础入门、漫游制作技巧、数据可视化、三维模型使用、望远镜连接等) 2.
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1) 正在研制或预研的天文望远镜及仪器 2) 大口径高精度天文镜面技术 3) 天文探测器技术 4) 天文观测方法和数据处理 5) 空间与极端环境下的天文仪器及技术 6) 天文台址、台址测量仪器及技术 ...
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 •科学平台和全生命周期服务 ...
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金砖天文工作组旗舰项目”金砖智能望远镜和数据网络:暂现、巡天和时域天文学” | Based on the resolutions of the BAWG 2019 meeting, the BRICS ...
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为此在中国天文学会的支持下,星系宇宙学专业委员会定期组织举办郭守敬系列学术研讨会,提供了一个研究人员交流合作、青年人才锻炼培养的重要平台。
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI for Astro & Astro for AI •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 •科学平台和全生命周期服务 ...
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本次讲习班邀请悟空、慧眼、极目、羲和、夸父一号5颗空间卫星的相关专家,报告领域的科学综述、介绍卫星的科学和技术、卫星数据处理方法,并指导开展卫星数据处理的教学实践。 | ...
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本次会议为系列会议,涉及:恒星与银河系、系外行星、射电天文、星系、宇宙学、太阳物理、机器学习方法及其他天文等研究领域的应用等方面 第一届“机器学习在天文学中的应用”已于2021年10月在湖北宜昌召开 ...
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本次会议旨在为国内该领域的学者提供一个交流平台,邀请从观测到理论、从活动星系核本身到星系中的恒星形成、进而到环星系介质与星系环境研究方向的专家,聚焦“活动星系核反馈在星系演化中的作用”这一问题进行充分的交流讨论 ...
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得益于EAVW系列的推广,中日韩三国于2018年签署合作协议,正式建立了由三国VLBI站组成的东亚VLBI网络,为开展东亚VLBI研究提供了重要的观测设施。本次会议主题包括: 项目/仪器/阵列 脉冲星/FRB GW合并/暂现源/多信使 恒星形成 恒星演化 AGN/黑洞/喷流 天体测量学 大地测量学 方法/工程/开发 特别会议/全球VLBI ...
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研修主要内容: (一)实测天文相关前沿课题讲座; (二)参观兴隆观测基地; (三)光学天文望远镜和终端仪器介绍; (四)测光观测方法; (五)测光数据处理方法 ...
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天文大数据分析处理挖掘,中国天文大数据处理及共享平台建设,天文大数据算法开发,射电天文和致密星物理 | Astronomical big data analysis processing and mining ...
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我们应用迁移学习方法和XGBoost算法对Pan-STARRS1 (PS1) 和AllWISE测光星表进行银道面背景类星体选源,并使用Gaia自行判据排除恒星污染源,最终得到位于 |b|≤20∘内、包含 ...
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使用卷积神经网络和光度图像处理5024万颗没有相应光谱的SDSS恒星的结果。