• 搭建综合、高质量学术交流平台;介绍交流国内外天文学最新研究成果,推动学科发展;加强天文界交流与合作;宣传天文科普知识,提高天文学及中国天文学会的社会影响力;为年会举办地服务,促进精神文明建设和经济建设的发展。 | ...
  • 2020年第四届CAIC比赛初赛(网上征集作品并进行专家评审和网络投票)预计于4月~5月开展,决赛将于7月下旬或8月中旬于河北师范大学(暂定)进行。
  • 南极天文; 射电天文(包括ASKAP、MWA、FAST、SKA); 天文光学仪器; 引力波与天体物理学; 天文大数据。 | Antarctic astronomy Radio astronomy (including ASKAP, MWA, FAST and SKA) Optical instrumentation Gravitational wave and astrophysics Big data challenges ...
  • 金砖天文工作组旗舰项目”金砖智能望远镜和数据网络:暂现、巡天和时域天文学” | Based on the resolutions of the BAWG 2019 meeting, the BRICS ...
  • 得益于EAVW系列的推广,中日韩三国于2018年签署合作协议,正式建立了由三国VLBI站组成的东亚VLBI网络,为开展东亚VLBI研究提供了重要的观测设施。
  • 使用卷积神经网络和光度图像处理5024万颗没有相应光谱的SDSS恒星的结果。
  • 使用卷积神经网络和测光图像对5024万个没有对应光谱的SDSS恒星进行处理的结果。
  • 本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络
  • 本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络
  • 基于中国科学院云南天文台抚仙湖观测站一米口径新真空太阳望远镜观测的高分辨率Hα图像数据,中国科学院紫金山天文台的博士研究生戴俊和季海生研究员等人报道了日面中心附近由旋转网络磁场结构(RNFs ...
    本次研究中的暗条和旋转网络磁场结构紧密相关,通过分析暗条其中一个足点附近区域的RNFs的演化过程,他们发现RNFs导致了两个小尺度暗条的弯曲(详见图1和图2),由于RNFs持续的扭缠,两个小尺度暗条和精细结构产生合并从而形成了一个更大的 ...
  • 本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络(CNN)的热亚矮星搜寻方法。
    本研究利用LAMOS DR7-V1的光谱数据作为数据集构建了一个混合模型(网络结构见图1),包括一个8类分类模型和一个2分类模型,该模型在测试集上达到了96.17%的准确率。
    图1 网络结构 总的来说,本研究提出的模型可以有效地识别特定的光谱,结果鲁棒,精度高,可以进一步应用于大规模光谱的分类和特定目标的搜索。
  • 中国虚拟天文台是中国天文界在中国天文数据中心资源平台基础上共同打造的一个网络化科学研究和科普教育资源平台。
  • 科研人员首先利用神经网络(NN)建立相接双星参数与光变曲线的映射关系,分别得到了无第三光影响的模型和有第三光影响的模型。
  • 科研用户虽是主要服务对象,但非科研用户所占比例甚大 作为面向专业科研人员打造的网络化科学研究资源平台,截至2018年4月中国虚拟天文台天文注册用户中,已有科研用户2430人。
  • 机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 天文领域的标准和规范 ※ 多波段多信使数据的融合 ※ PB量级数据的存储和管理 ※ 超高IO网络 ...
  • 其实,由于计算机和网络的普及,普通天文爱好者也可以参与这些复杂的工作。” 张家硕说,现在星空中容易观测到的天体基本上都被发现了,普通天文爱好者凭借自己的设备是很难发现新天体的。
    小学五六年级接触网络之后,张家硕发现天文的世界如此丰富,越发沉迷。 图5 开启张家硕“星空之旅”的双筒望远镜 张家硕在新沂出生、成长。升入初中后,父母将他送到徐州读书。
  • 本研究利用 LAMOST DR9 发布的光谱构建数据集,训练了一个卷积神经网络模型,然后利用迁移学习方法对该模型进行进一步训练,得到一个二分类模型。最终模型由一个七分类模型和一个二分类模型组成。
  • 培训由中科院网络中心、国家天文台信息与计算中心的老师担任讲师。中科院网络中心的老师介绍了中国科学院科学数据库、云存储的情况。台信息中心的老师讲授了虚拟天文台的技术架构和技术标准。
  • 斯隆数字巡天(SDSS)的专业用户对CasJobs一定不会陌生,它为大规模数据检索和使用提供了便利的网络化工作环境。
    习惯了CasJobs的用户不仅可以在国内网络中方便地使用SDSS星表数据,更可以进行LAMOST巡天光谱星表与SDSS星表的联合操作。
    CasJobs是一个大型科学数据库的在线工作平台,以网络应用的形式提供强大的数据库检索和操作功能。
  • 虚拟天文台通过先进的信息技术,将全球范围内的天文资源无缝透明地连接在一起,形成数据密集型网络化天文研究与科普教育平台。
    它是一个网络化的研究平台,更是一个“互联网+”的天文教育平台,拥有极其丰富的天文数据等资源。
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