• article-nadc特别策划：科学数据哪里去挖？这些平台别错过！
    此外，该网站还提供了云计算和高性能计算（HPC）、工具与信息，以及数据驱动的天文科普教育资源等服务。 国家天文科学数据中心主页：https://nadc.china-vo.org/ 2.
    包含了四季星图、月面地形标记全图、多波段天文观测与数据处理研究生课程光学红外数据处理数据等科普教育数据；还有包括超新星搜寻、引力透镜搜寻、星系马戏团、星系迷宫等在内的全民科学项目；以及万维望远镜、日食计算器 ...
    根据Kaggle官方提供的数据，Kaggle在全球范围内拥有将近20万名数据科学家，专业领域从计算机科学到统计学、经济学和数学。Kaggle也曾经和NASA、维基百科等合作举办竞赛。
  • article-nadc特别策划：想玩转科学数据可视化？这些工具别错过！
    它可根据观测者所处的时间和地点，计算并展示天空中恒星、星云等各类天体的位置。
    虚拟天文馆还提供移动端（Stellarium Mobile）版本，软件在计算天体位置后可以将它们在观测者手机所对准的天空背景下以3D的形式精确展示出来，通过手机屏幕也可以观测浩瀚星空。
    Heavens-Above是一个由天文爱好者创建并运营的非营利网站，主要提供如国际空间站、星链、哈勃空间望远镜、无线电卫星等人造天体的轨迹计算和过境时间的预测信息，同时也提供一些彗星、小行星等天体的位置数据 ...
    网站查看外，还可以使用计算机程序通过API直接获取。丰富详细的数据不仅为观测提供了参考，也可供天文爱好者尝试数据处理和分析。 图6 7 Timer!
    天文通除了可以下载其手机软件版本进行使用外，还可以试试其同名小程序，使用如月食日食模拟、实时极轴镜模拟、流星雨可见数计算等更多实用功能。
  • article-nadc新疆天文台在蜘蛛脉冲星伴星磁场测量研究中获得进展
    通过对蜘蛛脉冲星掩食轨道相位附近脉冲辐射的法拉第旋转量的测量可以计算介质磁场强度，从而可以约束掩食机制。
    该发现是伴星存在磁场的直接证据，通过理论计算得到掩食介质的磁场强度为0.1 G，理论分析发现基于介质存在磁场提出的回旋吸收并不是导致掩食的主要机制。
  • article-nadc科研人员基于LAMOST光谱呈现热亚矮星的质量分布
    雷振新等人利用之前在LAMOST数据库中证认的热亚矮星以及给出的准确大气参数，计算出了恒星表面的光谱能量分布，并通过虚拟天文台海量观测数据获得了它们的测光流量。
  • article-nadc脉冲星信号测时和消干扰研究获进展
    后续，科研人员将对算法计算效率进行改进，使其适应于大批量脉冲星数据计算。利用南山26米射电望远镜采集的脉冲星数据，开展引力波探测研究。
    其中，r为阈值，蓝色、红色线段分别代表原始数据和算法计算数据的测时结果。黄色为灵敏度降低后数据测时结果 图2 脉冲星PSR J0332+5434鲁棒去干扰结果。
  • article-nadc国家天文科学数据中心大湾区分中心联合科研团队证认千余个新疏散星团
    研究团队利用了高效的机器学习算法和并行超级计算技术，对数据进行了处理和筛选，首先对全天区Gaia数据源按银经、银纬和视差使用生成树算法进行3维网格切片得到8596个数据网格，然后在每个数据网格采用了FoF ...
  • article-nadc在建大型巡天望远镜中的佼佼者
    2010年，最初的计算机需求估计为100 teraflops的计算能力和15 PB的存储，随着项目收集数据而增加，到2018年估计已上升到250 teraflops和100 PB的存储空间。
  • article-nadc科研人员成功测量LAMOST星系的星族基本参数
    图1 仙女座星系（图源：Sam Pitts） 研究团队将清华大学李成教授团队用于分析尘埃消光的基于光谱小尺度特征星族合成方法进行了拓展，并应用到LAMOST巡天中的星系光谱数据，从而定量计算了星系的平均年龄和金属丰度等基本星族参数 ...
  • article-nadc崔辰州博士受聘Astronomy and Computing编委
    图1：《Astronomy and Computing》杂志 受《Astronomy and Computing》（《天文学与计算》，简称A&C）杂志主编的邀请，国家天文科学数据中心常务副主任 ...
    A&C是一份完全同行评议的期刊，主要关注天文学、计算机科学和信息技术之间的新兴交叉融合领域。
    期刊旨在发表科学家和（软件）工程师在天文计算相关方面的工作，包括数据的收集、管理、分析、处理、可视化、开放共享，天文软件开发和数值模拟等。
    期刊涵盖了计算机科学技术在天文学中的应用以及天文学中信息技术的创新。
    期刊欢迎投稿的主题包括： 科学软件工程 计算基础设施 用于天体物理模拟的计算技术 可视化 数据管理、归档和虚拟天文台 数据统计、分析和挖掘 数据处理管道和自动化系统 语义、数据引用和数据保存 ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    数据挖掘、知识发现与信息提取 高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间（有更新）：2021年12月11-15日（12月11日报到，12-14日学术交流研讨 ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会会议通知
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    数据挖掘、知识发现与信息提取 高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间：2021年12月4日至8日（12月4日报到，5-7日学术交流研讨，8日离会） ...
  • article-nadc天文学家基于LAMOST数据构建目前最大的早型星星表
    并且利用支持向量回归方法构建的恒星参数机器（Stellar Label Machine, SLAM），精确计算了包括自转速度在内的4万颗早型星的恒星参数，为进一步认识早型星及研究其自转特征提供了丰富可靠的数据资源 ...
    在正常信噪比（SNR ~ 60）时，SLAM计算出的恒星有效温度、表面重力、整体金属丰度、自转速度的精度分别达到75 K、0.06 dex、0.05 dex和3.5 km/s。
    SLAM各个参数的计算精度随信噪比的变化如图一所示。图二为早型星候选体在赫罗图上的分布。图三为早型星质量与年龄的关系。
    图一：SLAM各个参数的计算精度随信噪比的变化 图二：（左）为筛选出的早型星在赫罗图上的分布。颜色不同代表图上恒星数密度的不同。
  • article-nadc第六届中国SKA暑期学校在广州成功举办
    受当前国内疫情形势影响，本次暑期学校采用了线上线下结合的教学方式，在开通在线交互网上教室的同时，还开通了课程直播扩大培训范围。
  • article-nadc2021万维望远镜教师培训即将重庆开讲，就等你来！
    培训报名 培训采用网上在线报名方式，请于2021年7月1日后登录培训网站提交报名申请表、单位推荐信同时缴纳培训费。报名申请表、单位推荐信和培训费用齐全后方被确认为有效报名。
  • article-nadc国内外天文学家联合发布巨幅宇宙二维天图
    ” “BASS数据团队独立开发了数据处理软件，在国家天文台和阿里云的战略合作框架下利用阿里云的云计算资源进行大规模的数据处理和分析，发布了三个国内版本的数据产品。
    基于国家天文台与阿里云的战略合作，中国虚拟天文台团队为BASS团队提供了阿里云的云计算服务。这些服务有效提升了数据处理效率，为加速BASS科学成果产出提供了便利。
    后续，国家天文科学数据中心将与阿里云继续携手，加强与科学家团队之间的合作，利用先进的云计算技术更好地支持天文领域的研究与探索。
  • article-nadc天文统计学的前世与今生
    天文信息学（Astroinformatics）是一门天文学与信息学、计算机科学、高性能计算等学科交叉的学科。
    它是研究天文数据的表示、获取、存储、传递、处理、挖掘和利用的规律性的一门新兴学科，主要是指利用计算机及其程序设计来分析问题、解决问题的学科。天文统计学和天文信息学互为姊妹学科，互相促进，共同发展。
    统计学指导科学家计算什么，信息学帮助科学家怎么计算，如计算密集型天文学、数据挖掘、多元回归与分类、机器学习、蒙特卡罗方法、有效算法等。
    与之匹配的软件和硬件：多处理器机器上的并行处理、云计算、CUDA和GPU计算、数据库管理和发布、软件工程等。越来越多的人认识到社区培训的重要性。统计学基础和信息技术需要从学生时代抓起。
    随着统计学和信息学的逐步普及，天文学在天文统计学、天文信息学、机器学习、人工智能、高性能计算、云计算与存储等技术的推动和助力下，定会绽放出更加艳丽的花朵，涌现出更多的新发现或新理论，也许下一个诺贝尔物理学奖还会花落天文学界 ...
  • article-nadc多波段、多信使天文数据高效融合关键技术研究与应用
    图2：多信使天文学 面向这些挑战，论文提出了一种多波段、多信使海量数据高效融合解决方案，包括海量星表高效检索方法、在线交叉证认及置信度计算以及异构多波段图像的高效组织、检索及可视化等关键技术。
    针对多波段星表由于空间定位精度不同带来的多对象匹配问题，提出了并行化的贝叶斯推断星表交叉证认置信度计算方法。
  • article-nadc第四届宇宙漫游创作大赛在羊城与云端同时收官
    借助先进的互联网、云计算、大数据技术，把全球的天文数据互相联结起来，构成一个信息量无比丰富的“数字宇宙”，任何人在任何地方通过任何方式都可以访问，这就是“虚拟天文台& ...
    虚拟天文台的这个数字宇宙为科学发现、天文科普教育、人工智能、计算机科学都提供了无限可能。 虚拟天文台的数字宇宙不但是科学研究的宝藏，同样也是天文学科普教育的宝贵资源。
  • article-nadcNADC网站全新上线！
    新版网站增加了最新研发的日食计算器，为公众规划日食观测提供方便的信息查询。
  • article-nadc软件工具
    Python Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。
    众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
    Object Visibility – STARALT ISAAC开发计算目标高度计算器，可以计算多个目标的高度以及月亮的高度，并且以图形化方式直观展现出来。
    中文： Airmasses 计算器 此工具还提供每小时 airmasses 基于站点、 日期和对象的坐标信息。此外，它将计算视差角以及心重心更正。
    VOSpec工具的标准功能包括：谱线和连续谱的拟合，红移和红化改正，光谱间谱计算和转换，等值宽度和流量计算，SED的最优化拟合。VOSpec提供了多种显示模式（树状、表状）和数据组织功能。
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