珠联璧合再出精品,近期,武雅倩等人继续将64万的红巨星样本与Gaia数据交叉,进一步计算了红巨星的运动学参数,描绘出了银盘恒星随着年龄以及空间位置的运动特性。
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在预处理阶段,系统提取光谱特征并根据特征计算光谱的表示。
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为此,国家天文台信息与计算中心中国虚拟天文台团队为LAMOST设计开发了数据发布系统。
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在天文领域,Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经获得广泛使用,在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域,都有广泛的使用和不俗的性能。
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从我们所在的观测位置看过去,内银河切点位置云块速度应为极大值,可以由三角函数关系来确定其距离,并进而计算出所研究对象与银道面的垂直距离。
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图2:2016年博士后研究期间,研究设备:一桌、一椅和一台计算机。 大光学望远镜是天文学的观测利器。
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一方面,前几年很多学校的机房还比较落后,而软件的运行对计算机配置和网络环境的要求都比较高;另一方面可能是因为当时内蒙古地区的观念比较落后,大家还没有意识进行这方面的学习。
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此外,我们也清楚地认识到,天文学正在被信息和计算技术革命所改变。指数级增长的数据促进数据分析新工具、新技术、新资源的开发,这一新的研究方法也为训练教授和学生使用现有信息提供了前所未有的机遇。
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图2 从左到右:(a) 在超级计算机模拟中形成的新生星系周围的气体分布图像,摘自论文“星系如何获取气体? ...
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这些资源不仅让人类对宇宙有更深刻的理解,也为天文科普教育、人工智能、计算机科学的发展提供了更多可能。
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但天文数据不单是科学研究的必需品,也是宝贵的科学普及和教育资源,在“互联网+”和云计算时代更是如此。
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从天文学到空间科学,从专业用户到教育和公众用户,从基础研究到大数据和云计算为代表的信息技术。无论从哪个层面来看,它都是一笔宝贵的财富。”崔辰州介绍。
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上报完成后,项目管理员赵经远假设该候选体位于UGC 3855星系中,计算出NEXT补拍图像中它的绝对星等为-15.5星等,由此推测它很可能是一颗早期的II型超新星。
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该平台设计了资源创建、管理的自助流程,实现了计算、存储与天文数据的互通,整合了虚拟化、DOCKER、分布式存储等新兴技术。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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这些化学丰度特征无法通过核坍缩超新星理论模型解释,却与260倍太阳质量的PISN理论计算结果高度吻合(见图1)。
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天文学史上有段关于女性天文学家们的佳话,哈佛计算机(Harvard Computers),指的是19世纪末20世纪初在美国哈佛天文台工作的一群女天文学家,这其中包括开创恒星光谱分类法的弗莱明夫人(Williamina ...
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用信息技术托举天文探索新高度 在以云计算、大数据为特征的信息化时代背景下,天文科学数据开放共享与管理应用的重担落在了团队的肩上。
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崔辰州为图像赛道获奖选手颁奖 本次比赛是继2018年国家天文台与阿里云合作举办“天文数据挖掘”天池大赛后,又一次利用真实天文数据开展,有广泛参与度的计算机算法大赛。
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研究人员随即进行了“确认”:他们通过西班牙10.4米口径加纳利大望远镜和美国10米口径凯克望远镜,进一步确认了LB-1的光谱性质,计算出该黑洞的质量大约是太阳的70倍。
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LAMOST和APOGEE两个光谱巡天项目提供的恒星参数,结合Pan-STARRS1、APASS、2MASS、WISE等项目观测的恒星多波段测光数据,及Gaia卫星测量的恒星距离,借助蓝边缘内禀色指数计算法 ...