宽线区动力学建模软件，用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据，测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写，支持MPI并行库，可在超算集群上运行。
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为了模拟展示和分析以星链卫星为代表的大规模卫星星座对天文学观测的影响，通过设计开发卫星可见性和观测计划模拟两个模块，在万维望远镜环境下实现了卫星过境模拟和分析统计功能。本漫游介绍了光污染和卫星星座干扰的基本知识，借助新开发的功能模拟并分析了星链卫星对阿勒泰观测站引力波后随观测的可能影响。
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为了模拟展示和分析以星链卫星为代表的大规模卫星星座对天文学观测的影响，通过设计开发卫星可见性和观测计划模拟两个模块，在万维望远镜环境下实现了卫星过境模拟和分析统计功能。本漫游介绍了光污染和卫星星座干扰的基本知识，借助新开发的功能模拟并分析了星链卫星对阿勒泰观测站引力波后随观测的可能影响。
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这些研究进一步表明，FRB起源于磁场极强的致密中子星，并且辐射区极其致密，不到一个足球场的大小。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表，每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
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数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表，每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
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2000-2014期间国际观测到的重要的太阳爆发事件，包含各个事件的描述、观测数据、观测数据的联合分析、爆发事件的影响。将各类资料整理成为pdf格式文件。
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经全球各地多台设备后续观测后，确认2023 DB2的绝对星等为21.76等，对应直径约200米，大约有两个足球场大，绕太阳公转一周需1.06年，但它与地球轨道的最近距离远在3千万公里之外，是地月距离的80 ...
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2023年的总结分析就是这些，祝大家在新的一年里取得新的成果和突破。
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</p> <p> 9月5日晚，在中科院云南天文台及清华大学专业天文工作者的帮助下（1摩尔赞），利用云台丽江站2.4米望远镜抓住仅有的半小时晴天机会，及时拍摄了该候选体的光谱，分析并认证为Ia-91T-like ...
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
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图1：公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术，又会有怎样的结果呢？ ...
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2023新年在即，你想在这份“礼物盲盒”中开出怎样的惊喜？还希望了解哪些天文软件？期待与哪位大师展开交流？你最关心哪些天文信息技术相关议题？ ...
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近期，国家天文台侯文博士和罗阿理研究员等人利用LAMOST DR5对激变变星这一特殊天体进行了全面搜寻并分析了其光谱特征。
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近日，由中山大学领导的国际研究团队分析了LAMOST所观测的近90,000个星系，首次获取了这些星系内部区域的恒星运动数据，这些数据有望帮助深入理解星系的形成及星系中的暗物质成分。论文链接：点击这里。 LAMOST有效口径为4米，可以观测整个北天。恒星与暗物质之间的引力相互作用是怎样的？ 我们已经获得的数据将为我们理解将来项目中的数据打下基础，这些将来的项目包括中国空间站望远镜，它将携带更强大的设备来研究星系内部运动及其暗物质含量。
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近日，大赛辽宁赛区作品分析会在线举办。本次会议旨在帮助辽宁赛区的老师和同学们认识、了解万维望远镜，提高作品质量，备战第五届宇宙漫游创作大赛。图1 第五届漫游大赛辽宁赛区作品分析会 会议中梁雷、毛英臣、洪许海、陈建兴四位老师分别做了题为“万维望远镜与数驱科教”、“辽宁师范大学Spaceteam团队科普工作介绍 ...
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2021年6月4日-5日，由中国图象图形学会主办，中国图象图形学会可视化与可视分析专委会（以下简称“专委会”）、国家天文科学数据中心、北京大学大数据分析与应用国家工程实验室（可视分析中心 ...）联合承办的天文数据的艺术化呈现与可视分析交流研讨会在国家天文台召开。本次研讨会以线上线下相结合的形式举办，吸引了来自天文学、计算机科学、艺术设计、数据分析等不同学科的专家、研究者共150余人参加。北京大学信息科学与技术学院研究员、长聘副教授、博士生导师袁晓如向与会嘉宾介绍了中国图象图形学会可视化与可视分析专委会的情况，并期待本次会议为相关学科的交叉融合奠定良好的基础。可视化与可视化分析技术可以帮助天文学家进一步分析天体的信息特征。
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北京大学智能学院袁晓如课题组与国家天文台展开跨学科合作，研究设计了一个结合自动分析与人工用户参与决策的交互式光谱分类检查可视分析系统，在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。天文是典型的对大数据处理分析有巨大需求的领域。近年来，各种巡天计划，如LAMOST（大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜）巡天，产生了数以千万计的光谱。天文数据量越来越大。这也是实现精准光谱分析的难点。 为了解决这些挑战、进一步提升光谱分类的效率，我们提出可视分析系统SpectrumVA。我们将检查看作以红移和谱线为参数的视觉参数空间分析过程。而可视化通过将数据转化为可交互的图形，可以为领域学者提供强大的分析工具。新闻来源：可视分析公众号 ...