本次会议主要内容是通过邀请报告、口头报告、墙报及相互讨论的形式，让国内同行充分交流科研成果与想法，具体包括人工智能在天文数据挖掘、脉冲星搜索、分子云核检测、星系分类、多目标自适应光学、系外行星搜索、天文大数据处理等研究领域的应用 ...
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注册网址如下：http://119.29.84.106:8000/register | ...
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会议网址：http://gra2020.csp.escience.cn，请参会者自行在注册页面进行注册。会议注册截止日期：2021年3月30日。 2.
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会议收取注册费，学者1200，学生/博后1000，请在以下链接注册http://www.nao.cas.cn/csst/meetings/，并提交住宿等信息。本次报告以邀请报告为主，线上参会网址将近期公布。
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人工智能作为大数据研究的一种高效工具已经获得越来越多的认可，在这种形势下，在中国天文学会的支持下，我们计划召开一次“机器学习在天文学中的应用”学术研讨会，旨在为天文领域和人工智能领域专家之间架起桥梁的沟通 ...，共享研究思路、交流研究心得、展示研究成果，以促进人工智能技术在天文数据处理、挖掘与分析中的应用。会议定于2021年10月在湖北宜昌召开，热忱欢迎从事天文数据智能挖掘与处理研究的国内同行参会。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
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会议将重点介绍SKA国际进展、国内SKA已立项方向的进展情况及其它待立项方向的组织和准备情况，会议注册网址： https://docs.qq.com/form/page/DU1B4U0ZjemJOUUtG ...
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金砖天文工作组旗舰项目”金砖智能望远镜和数据网络：暂现、巡天和时域天文学” | Based on the resolutions of the BAWG 2019 meeting, the BRICS ...
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恒星与银河系、系外行星、射电天文、星系、宇宙学、太阳物理、机器学习方法及其他天文等研究领域的应用等方面 第一届“机器学习在天文学中的应用”已于2021年10月在湖北宜昌召开，会议获得天文界和人工智能界研究人员的积极响应和支持 ...我们拟于2023年9月24--27日再次在湖北宜昌召开第二届“机器学习在天文学中的应用”研讨会，欢迎各相关领域专家学者和同仁们注册参会，共享研究想法、交流研究心得、展示研究成果、开展合作研究，以促进人工智能技术在我国天文学领域的应用 ...
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此数据集曾用于天体光谱智能分类天池大赛。
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相比第二版，第三版在以下几个方面做了改进：(1)增加了四个环形坑和11条月溪的新地标--阿姆斯特朗环形坑、科林斯环形坑、奥尔德林环形坑、博比耶环形坑, 皮塔图斯月溪、阿利斯塔克月溪、阿波罗尼奥斯月溪、弗拉迪米尔月溪 ...
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这次请通过网站在线申请，网址http://astrocloud.china-vo.org/ 在线申请系统由中国科学院“十二五”科研信息化专项天文学科技领域云项目组完成，感谢项目组的辛勤工作！ ...
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访问来源网址统计图 以上数据是中国虚拟天文台用户分析，China-VO 会竭诚为每一位用户提供更加便捷和完善的数据服务。
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本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。 ...国家天文台FAST首席科学家李菂研究员做大会主题报告 《机器学习与FAST》 本次会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...参会代表围绕机器学习和人工智能技术在天文数据使用分析等领域的应用阐述了不同的见解，并展示了自己在科研工作中应用相关技术的成果和经验。在嘉宾论坛环节中，嘉宾和代表们围绕论坛主题畅所欲言。现场代表发言及提问互动 人工智能、机器学习、深度学习等技术飞速发展，想要推动这些先进的技术方法在天文研究领域的应用离不开富有创造力的奇思妙想和年轻人勇于探索尝试的精神。
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培训网址：https://nadc.china-vo.org/events/training2023/ 培训详情：2023年互动式天文教育全国教师培训，等你来参加！
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图3：此次Kaggle Days 赛题 本次活动共有34支队伍参与了这场巡星之旅，他们通过AI技术为超新星搜寻提供了新的可能，尝试用机器学习和人工智能技术解决天文研究中的实际问题。
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参加会议的还有中科院国家天文台副台长赵公博，LAMOST运行和发展中心常务副主任赵永恒，国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州，以及天文信息技术研究团组成员。赵公博副台长表示，名词审定是关系整个天文学科长远健康发展的大事，天文学名词规范化是支撑天文领域科技交流与进步的重要基础工作。
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本次申请截止日期和时间为2014年11月20日23:59，网址为 http://astrocloud.china-vo.org/ 相关链接： 2.16米望远镜用户（申请）须知 http:// ...
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高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使天文学时代大显身手？ ...本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。 ...