本次会议主要内容是通过邀请报告、口头报告、墙报及相互讨论的形式,让国内同行充分交流科研成果与想法,具体包括人工智能在天文数据挖掘、脉冲星搜索、分子云核检测、星系分类、多目标自适应光学、系外行星搜索、天文大数据处理等研究领域的应用 ...
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会议收取注册费,学者1200,学生/博后1000,请在以下链接注册http://www.nao.cas.cn/csst/meetings/,并提交住宿等信息。
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人工智能作为大数据研究的一种高效工具已经获得越来越多的认可,在这种形势下,在中国天文学会的支持下,我们计划召开一次“机器学习在天文学中的应用”学术研讨会,旨在为天文领域和人工智能领域专家之间架起桥梁的沟通 ...,共享研究思路、交流研究心得、展示研究成果,以促进人工智能技术在天文数据处理、挖掘与分析中的应用。会议定于2021年10月在湖北宜昌召开,热忱欢迎从事天文数据智能挖掘与处理研究的国内同行参会。
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人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
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金砖天文工作组旗舰项目”金砖智能望远镜和数据网络:暂现、巡天和时域天文学” | Based on the resolutions of the BAWG 2019 meeting, the BRICS ...
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报名链接: https://docs.qq.com/form/page/DU2lXdnBWbnlQRkF1 | ...
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恒星与银河系、系外行星、射电天文、星系、宇宙学、太阳物理、机器学习方法及其他天文等研究领域的应用等方面 第一届“机器学习在天文学中的应用”已于2021年10月在湖北宜昌召开,会议获得天文界和人工智能界研究人员的积极响应和支持 ...我们拟于2023年9月24--27日再次在湖北宜昌召开第二届“机器学习在天文学中的应用”研讨会,欢迎各相关领域专家学者和同仁们注册参会,共享研究想法、交流研究心得、展示研究成果、开展合作研究,以促进人工智能技术在我国天文学领域的应用 ...
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此数据集曾用于天体光谱智能分类天池大赛。
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其他细节请参考下载链接中的使用说明。
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相比第二版,第三版在以下几个方面做了改进:(1)增加了四个环形坑和11条月溪的新地标--阿姆斯特朗环形坑、科林斯环形坑、奥尔德林环形坑、博比耶环形坑, 皮塔图斯月溪、阿利斯塔克月溪、阿波罗尼奥斯月溪、弗拉迪米尔月溪 ...
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近日这项研究发表于《天体物理杂志-通讯》(The Astrophysical Journal Letters),文章链接:https://iopscience.iop.org/article/10.3847 ...
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="text-indent: 2em; padding-left: 20px; padding-right: 20px;"> <span style="font-size: 16px;">CBAT链接 ...style="text-indent: 2em; padding-left: 20px; padding-right: 20px;"> <span style="font-size: 16px;">TNS链接 ...
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文章链接:https://academic.oup.com/mnras/article/482/2/1889/5142306 ...
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,论文链接:点击这里。 脉冲星是大质量恒星死亡时超新星爆炸催生的中子星。当前的超新星模拟不能产生速度和自转轴共线的中子星,显示了人类对于中子星起源这一复杂过程所包含的物理机制还需加深认识。
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font-family: 'Microsoft YaHei', 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: medium;"> TNS链接 ...
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论文链接:https://iopscience.iop.org/article/10.3847/2041-8213/ab8123 图1:LAMOST J040643.69+542347.8星的想象图 ...
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论文链接:点击这里。 热亚矮星是位于赫罗图(HRD)上主序以下的核心烧氦星,由于其演化阶段,被称为极端水平分支(EHB)星,搜索和识别热亚矮星以及构建热亚矮星目录是热亚矮星研究的一个热点方向。
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论文链接:https://www.nature.com/articles/s41586-019-1766-2。 图1 LB-1的艺术想象图 (喻京川绘) 黑洞是一种本身不发光的神秘天体。新闻链接:http://www.nao.cas.cn/xwzx/ttnews/201911/t20191128_5444348.html ...