本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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由于计算机和网络的普及，这些复杂的工作完全不需要我们去深入了解，因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。</p> <p>不过，突然出现的超新星，它是没有规律的，谁也不能预测什么时候在哪里会出现新的超新星爆发。因此，我们只能不断地搜寻天空，在群星中发现并分辨出它。</p> <p>该项目的初衷是让任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有机会参与到专业的天文发现中来，即使您没有任何天文基础，哪怕您只是一名小学生。然而，我们希望有更多的人能参与搜索，分享发现的快乐。其实并不是，一名小学生用不到1分钟就可以学会。简单的说就是在图像间找亮点，找不同。
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使用卷积神经网络和测光图像对5024万个没有对应光谱的SDSS恒星进行处理的结果。
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使用卷积神经网络和光度图像处理5024万颗没有相应光谱的SDSS恒星的结果。
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也许，你就有机会和专业天文队伍合作找到那颗属于你的超新星。</p> <p style="text-indent: 2em"> 7月29日正式上线的星明天文台公众超新星搜寻项目，却可以让任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有机会参与到专业的天文发现中来，哪怕你没有任何天文基础 ...天文如果玩起来一定会非常开心。</p> <p style="text-indent: 2em"> 这让他意识到，中国的天文爱好者数量很多，如果能建立一个类似的网络平台，就能满足更多人对天文观测的热情。此外，平台也争取向天文爱好者提供更多知识、教程，并让他们获得与专业人员互动、交流的机会。</p> <p> 《中国科学报》 (2015-08-07 第8版 新知)</p> ...
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2016年度《中国国家天文》“家乡的星星”网络征集活动开启！ 我们早已熟悉了西方的88星座、中国的三垣四象二十八星宿，但我们并不知道究竟有多少“民间星座”还隐藏在中国的乡间。为了保护、挖掘中国的民间星空文化，2016年度《中国国家天文》“家乡的星星”网络征集活动于今日正式开启。本年度网络征集活动由中国科学院国家天文台《中国国家天文》杂志（CNA）主办，中国虚拟天文台（China-VO）协办，面向大众有奖征集中国民间的星座名称。提交信息的有效性将由专家委员会进行评审。 （徐刚绘图） ...
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2020年第四届CAIC比赛初赛（网上征集作品并进行专家评审和网络投票）预计于4月~5月开展，决赛将于7月下旬或8月中旬于河北师范大学（暂定）进行。决赛的主要内容为作品展示、作品答辩、专家评分点评与颁奖、天文名家天文前沿报告、大学生天文发展问题研讨等。 | ...
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结果表明：本研究中提出的深度神经网络对RFI的识别效果总体上与AOFlagger相当，并在一定情况下比现有算法有所改进。RFI Identification For Radio Interferometry based on a Convolutional Neural Network”为题被《英国皇家天文学会月刊 ...以平方公里阵列（SKA）为例的新一代射电干涉阵列的迅速发展为天文学研究提供了前所未有的机会。本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络(CNN)的RFI识别方法。网络结构 该网络用在真实的LOFAR、MeerKAT数据上经过训练得到的模型对真实数据中的RFI的识别结果与当前主流的RFI识别软件AOflagger以及tircolour (MeerKAT望远镜的RFI ...
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受全球COVID-19病毒疫情的影响，国际虚拟天文台联盟（IVOA）原定在悉尼召开的2020年春季互操作会议，于5月4日-9日以网络会议形式举行。据统计，此次会议的注册人数超过200人，创造了IVOA年会参与人数的历史新高。网络会议模糊了地理上的概念，但因为是全球会议，时差成为最大的障碍。图1：历届IVOA互操作年会注册人数 开幕全会于5月4日举行。会议时间参考崔辰州博士的建议选择了G20网络峰会的时间，即北京时间晚上8点开始，当晚同时在线人数超过120人。与会专家们从天文学研究新需求的角度出发，试图利用更先进的技术手段优化VO资源建设体系，让天文数据得以更广泛、便利地应用。 来自上海天文台的王玲玲克服时差困难坚持参加了大部分的会议。她对于IVOA首次以网络会议形式举办年会感触颇深：“会议开幕第一天，当北京时间20:00的时针走过，来自三大时区的一百二十多位参会者济济一堂，很震撼的感觉。
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近日，天文学科技领域云成功实现了云资源系统对IPv6网络的支持，使得具备IPv6网络接入能力的用户终端可以通过IPv6网络快速稳定地访问天文学科技领域云平台的虚拟机资源。 ...传统IPv4网络因为缺乏完善的服务质量（QoS）控制机制，很难保证远程虚拟机桌面访问这类对网络稳定性要求很高的实时交互式应用的需求。IPv6提供了完善的服务质量控制机制，为广域网上实时性、稳定性要求高的多媒体应用提供了长足发展的机会。在中国科技网的建议和协助下，天文学科技领域云研发团队近日实现了云平台对IPv6协议的支持，使得广域网虚拟机云资源应用的服务质量问题得到较好解决。 ...IPv6网络的推广长期因为缺少杀手锏级的应用而面临尴尬局面。天文学科技领域云基于IPv6网络为用户提供云资源服务，这为IPv6的应用突破提供了新的思路。
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中科院国家天文台副台长、NADC主任赵公博，NADC前理事长赵刚，中国科学院计算机网络信息中心总工程师迟学斌，中国科学院计算技术研究所研究员、CCF高性能计算专委会秘书长张云泉，中科院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部主任金钟 ...签约仪式后，以“高性能计算助力天文探索”为主题，与会专家分享了三个精彩的报告。NADC平台运行组组长李长华、中科院网络中心高性能计算技术与应用发展部主任金钟、北龙超云方案部郝国振分别做了题为“国家天文科学数据中心资源与服务”、“‘中科先导 ...1号’及计算天文应用”、“超级云计算助力科研高效发展”的报告。图3：与会嘉宾合影留念 欢迎有高性能计算需求的用户与国家天文科学数据中心或者北龙超云的客服代表联系。
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它是第一个在各大洲都拥有站点的全自动望远镜网络，因此在科学上具有里程碑式的意义。” 为什么要建设BOOTES？ 暂现源是一类会短暂出现并突然释放出巨大能量的天文现象。一般来说，伽玛暴通常由空间科学卫星发现并将其基本信息通告到科学研究社区，天文学家们对这些源进行后随观测进而开展深入研究。BOOTES网络的部署将为这类现象的研究提供支持。除了伽马射线暴，BOOTES网络还将开展很多其他的研究任务，比如中微子、引力波，甚至包括彗星、小行星、变星和超新星爆发等。同时，它持续凝望着夜空，能监测空间碎片和其他可能对地球有威胁的天体。■ 2020年，BOOTES网络的观测为限制银河系中产生的一个持续时间很短的射电暴发做出了贡献，在《自然》杂志上发表的三篇论文揭示了产生该事件的背后实际上是一个有强磁场的中子星。依托该望远镜，云南天文台还举办了三届“RTS2（程控望远镜系统2）国际研讨会”，推动了程控望远镜技术在国内的推广和应用。
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编者按： 2009年7月22日，中国天文学会联合中科院天文科普网络委员会共同主办了“2009国际天文年日全食多路联合直播”活动。央视《探索发现》栏目编导谷葳的这段话也一直让我念念不忘，勉励着自己继续前行。 让谷导大发感慨的就是“2009国际天文年日全食多路联合直播”！大家暂时忘却了眼前遇到的种种困难，打开思路，畅所欲言，尽情抒发着自己对直播活动的憧憬。国际天文年中最壮观天象，7月22日日全食，的“东道主”地位，向世界展示中国天文学家和天文学界的整体形象，实现“长江日全食，全球看得见”的目标，作为2009国际天文年中国大陆地区核心活动之一，中国天文学会联合中科院天文科普网络委员会共同主办了 ...直播的成果着实令人高兴：30个直播信号签约用户，其中网络门户17个，电视台10家，手机门户1个，IPv6门户2个。
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当储存在磁结构中的磁能过多，且磁场位形越复杂时，将会通过太阳爆发的形式释放出能量，太阳耀斑（solar flare）即是太阳爆发活动的一种表现形式。太阳耀斑是发生在局部区域的一种剧烈的爆发活动现象，可以在短时间内释放出大量的能量，引起局部区域的瞬时加热，向外发射各种电磁辐射，并伴随粒子辐射突然增强。本研究采用了生成对抗网路，弥补了样本数量不足的耀斑类别，然后利用混合卷积神经网络，将hmi.M_720s中裁剪出的活动区视向磁图作为数据集，建立了耀斑预报模型M（下面两图分别表示生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程 ...图1：生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程其一 图2：生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程其二 一系列的测试结果证明： 1、在无耀斑、C级、M级和X级耀斑预报中，M的真实技能统计（TSS ...这项工作得到了中国国家SKA计划（2020SKA0110300）、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金（U1831204，U1931141）、国家自然科学基金委员会国际合作与交流基金 ...
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| “The Progenitors of Supernovae and their Explosions” will be held between August 26 and 30, 2024 in Dali, China and hosted by Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences. This meeting aims to deepen our understanding of the progenitors and explosions of supernovae (including core- ...
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3月11日，国家自然科学基金委员会“以网络为基础的科学活动环境研究”重大研究计划结束评估会举行，由中国科学院国家天文台承担的“中国虚拟天文台试验系统研究与开发”项目作为5项代表性成果之一向评估专家进行了汇报 ...在2004-2007年项目执行期间，项目组针对天文学研究对“以网络为基础的科学活动环境”的需求分阶段、分步骤地开展了关键技术研究和试验平台开发工作，针对科技资源的便捷高效访问、编程模式下科学数据的大规模统一访问 ...虽然本项目的执行期已于2010年底结束，但研究开发和应用推广工作一直在持续。这个平台以国内核心天文观测设备的时间申请、审批，数据汇交、共享、使用，课题设计、开展为线索，融合天文观测和科研活动所需的科学数据、网络存储、高性能计算、软件和实用工具等资源，形成一个物理上分散、逻辑上统一的网络化科学研究平台 ...，实现了10年前该重大研究计划打造“以网络为基础的科学活动环境”的目标。
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全国科学技术名词审定委员会、中国天文学会第十一届天文学名词审定委员会第二次会议于2020年11月28日至12月1日在福建厦门举行。、国家天文台张博以及委员会秘书李珊珊共18人现场出席会议，委员邹振隆、陈学雷、钮卫星、萧耐园共4人通过网络会议的形式在线参会。在所有词条重新反馈后，第三版将进行网络预公布，并在2021年正式与大家见面。 完成第三版讨论工作后，余恒向与会委员展示了根据火星地形地貌中文推荐译名进行数据可视化的结果。图2：可视化后的火星地形地貌名称 在天文学新名词的集中审定工作环节中，委员们对近一年来通过委员收集整理、网络在线提交的新天文学名词进行了逐一讨论，其中包括新的天体命名、理论名词等。由于互联网时代的发展对信息传递影响巨大，在委员会主任赵永恒的主持下，委员们讨论了名词委未来的工作流程和机制是否应有所改变。
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搭建综合、高质量学术交流平台；介绍交流国内外天文学最新研究成果，推动学科发展；加强天文界交流与合作；宣传天文科普知识，提高天文学及中国天文学会的社会影响力；为年会举办地服务，促进精神文明建设和经济建设的发展 ...
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通过下一代大规模测光巡天项目的开展，人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体？ 近年来，人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。）数据，发现了38个新的强透镜候选体。此外，通过测试卷积神经网络在不同观测条件上的表现以及用不同大小的训练集训练网络，该小组还对卷积神经网络的稳定性作了测试。图1 新发现的38个强透镜候选体其中4个的图像。