• article-psp项目简介
    </p> <p>该项目的初衷是让任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有机会参与到专业的天文发现中来，即使您没有任何天文基础，哪怕您只是一名小学生。
    </p> <p>如今，星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造，推出全新的PSP平台，以期望让科学普及真正落实，让人人都关注科学，关心天文，用最简单的方式参与科学研究 ...
    不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……不要畏惧，勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗？ ...
  • article-psp足不出户 仰望星空
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 7月29日正式上线的星明天文台公众超新星搜寻项目，却可以让任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有机会参与到专业的天文发现中来，哪怕你没有任何天文基础 ...
    不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然， ...
    高兴的设想是，让天文爱好者坐在家里，喝着茶，就可以拍到壮观的星系图景。让高兴尤为开心的是，已经有小学生参与到了这个项目中。
    text-indent: 2em"> <strong>公众与职业学者“珠联璧合”</strong></p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上，让公众参与天文发现的想法 ...
  • article-nadc中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会成功举办
    引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代，让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。
      本次会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 天文领域的标准和规范 ※ 多波段多信使数据的融合 ...
    学术报告和嘉宾论坛围绕如何促进机器学习在天文数据分析中的应用；中国天文学会信息化工作委员会的组建和工作开展；程控望远镜与自主观测以及AI在该领域的应用；如何开展数据驱动的天文科普教育以及STEM课程四个主题来进行 ...
  • article-nadc多波段、多信使天文数据高效融合关键技术研究与应用
    许博士的毕业论文题目是《多波段、多信使天文数据高效融合关键技术研究与应用》，属于应用基础性研究范畴。
    图1：答辩现场照片 天文学研究已迈入时域天文观测和多信使天文观测的时代。一系列新兴观测设施产生的海量数据流给数据处理和挖掘带来了全新挑战。
    通过对时域天文观测和多信使天文观测的数据处理需求进行调研，论文总结出当前亟需解决的技术挑战是在海量数据的基础上实现暂现源的实时交叉证认、多信使事件电磁对应体的高效搜寻，以及暂现源的随动多信使观测证认等方面 ...
    图2：多信使天文学 面向这些挑战，论文提出了一种多波段、多信使海量数据高效融合解决方案，包括海量星表高效检索方法、在线交叉证认及置信度计算以及异构多波段图像的高效组织、检索及可视化等关键技术。
    该系统针对地面光学观测网络在引力波电磁对应体搜寻中面临的挑战，解决了如何在引力波事件的定位天区中高效搜寻宿主星系、如何排序宿主星系的观测优先级、如何从观测数据中高效识别电磁对应体等关键问题。
  • metadata麦哲伦望远镜M2FS观测原始数据
    本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。
  • article-nadcChina-VO获基金重点支持，着力提升数据融合能力
    本项目以中科院“爱因斯坦探针”先导专项为代表的时域天文学研究计划在“多波段、多信使海量数据的高效融合”方面的科学需求为牵引，从理论、方法、技术等多层面开展研究，并将研究成果转化为科技服务。
    项目将从分布式数据存储和高性能索引方法，可信赖的多波段、多信使交叉证认方法，多波段、多信使数据融合结果可视化展示方法，云计算环境下高效数据融合系统的实现等方面开展深入研究。
    研究成果将把以往多波段交叉证认的能力扩展到多信使天文学领域，同时达到秒级的性能指标，具备为爱因斯坦探针先导专项服务的条件，支撑国内更多的时域天文学项目以及经典的研究课题。
    项目负责人崔辰州博士表示：“在国基金的支持下，借助阿里云全球化强大的资源优势，经过团队3-4年的努力，有信心让中国虚拟天文台的数据融合能力提升到国际先进水平，为我国的天文学研究和科普教育提供更好地服务。
  • article-nadc基于机器学习的望远镜，性能如何？
    天文望远镜是天文学家了解宇宙的重要工具，随着对宇宙的探索越来越深入，对望远镜相关技术要求也越来越高。而望远镜是一个包含多个子系统的复杂系统，为保障望远镜始终工作在性能最佳状态，每次望远镜开始观测前，维护人员需要花费数个小时对它的各个子系统进行全面检查和完成准备工作，开始观测后也迫切需要对望远镜的实际性能进行实时监测。 望远镜的性能监测指的是在望远镜观测过程中对望远镜的光学性能和指向跟踪性能的表现进行评价。望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳，能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员，从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。 传统的望远镜监测方法使用传感 ...
  • article-nadc虚拟天文台与天文信息学2019年学术年会成功举办
    机器学习和人工智能技术 ※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 多波段多信使数据的融合 ...
    国家天文科学数据中心主任郝晋新致辞 国家自然科学基金委员会数理学部天文处副处长刘强致辞   本次会议采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式，内容上主要围绕国家天文科学中心的建设与科学数据在科研中的应用，如何让人工智能和机器学习在天文学研究中落地生根 ...
    ，如何在天文大数据时代开展科普教育以及天文数据实时计算和处理的新技术、新方法几个方向进行。
    2020年年会举办地——厦门   科普活动——星空·街市 会议期间，为了让公众有机会近距离感知天文学的魅力，推广数据驱动的天文科普教育，部分参会代表还为大庆当地的市民奉上了一场别开生面的科普活动 ...
    此次活动让所有参与者都收获满满，意犹未尽。 现场精彩瞬间 ...
  • article-nadc天文信息学的年度盛会，CVO2018开始报名啦
    引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
    机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使时代大显身手？ 中子星并合艺术想象图，天文学迎来多信使时代。
  • metadata麦哲伦望远镜M2FS观测处理数据
    本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会成功举办
    ldquo;面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) ”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    白金明台长表示，天文信息学的发展为天文学家的工作提供了更多便利，让天文数据发挥出了更大的价值，希望本届年会能够为天文学的进一步发展提供助力。
    代表们普遍认为，计算机技术的发展为天文学研究打开思路并提供了巨大的便利，天文学与信息技术学科的深度融合，将大幅提升天文学研究成果产出的效率，让天文数据在更多的应用场景下发挥更大的价值。
  • article-nadcCVO2018在线注册提前关闭
    引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
    机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使天文学时代大显身手？ 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日在江西景德镇召开。
  • article-nadc万维望远镜，让地理课堂“活”起来！
    融入了万维望远镜的课堂将会带来哪些改变呢，一起去看看吧~   访谈嘉宾·毛锦旗       问：您是如何想到在地理课堂上引入万维望远镜的呢？       ...
    我认为，地理学科很重要的学习目标之一就是让学生能够真正理解、关注所学的知识，并能够实际应用，而教师的作用就是尽可能为他们创设真实的、科学的情境来理解这些知识点。
    地理湘教版必修一中关于地球的宇宙章节   问：您是如何将万维望远镜与地理教学结合起来的呢？   1、漫游宇宙，让地理知识实景化       我在教学设计环节就用到了万维望远镜。
    这种形式不仅让学生更容易理解学习内容，还调动起了他们参与地理课堂观察、讨论、探究、思考的积极性。   ...
    将万维望远镜引入地理教学，在同济中学的课堂上仍处于试验阶段，但它对于调动学生学习积极性、丰富地理教学方式、推动地理教学多元化发展等方面的优势正在逐渐显现，也为我思考如何改革地理教学方法提供了新的思路。
  • article-nadc中国虚拟天文台与天文信息学2017年学术年会成功举办
    天文领域的标准和规范 高维海量数据的可视化 多波段多信使数据的融合 ...
    年会上，学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行：如何推进和实现天文数据管理和开放共享的标准化；如何推进大数据、深度学习、数据挖掘等技术的天文学应用；如何实现中科院和国内高校的天文学科研信息化能力均衡发展； ...
    如何更好利用VO资源和工具推动天文科普教育。
  • article-nadc虚拟天文台 让天文学飞入寻常百姓家
    新的观测方式带来了海量数据，如何存储、分析和呈现这些浩如烟海的数据成为了天文学家迫在眉睫的问题。       虚拟天文台，作为上述问题的解决方案，应运而生。     ...
    多信使天文学       “虚拟天文台是将全球范围内形如孤岛的天文研究资源通过先进的信息技术连接起来，实现资源在地理上的分散和逻辑上的统一。” ...
    而随着引力波、中微子等更多观测方式的出现，多信使天文学也应运而生。       崔辰州认为多波段、多信使等天文观测及数据资源相互结合，是天文学研究的趋势之一。
    这种让普通公众广泛参与的科学研究项目，被称为全民科学项目。       ...
    它最主要的特点之一，就是让天文数据能够在专门的客户端或浏览工具中渐进性地读取或显示。基于这一原则处理后的数据所生成的图像，随着某个特定领域被放大，更多细节亦随之显现。       ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会会议通知
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务（Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery） ”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2022年学术年会成功举办
    for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 多波段多信使数据的融合 ...
    大家普遍认为，计算机及人工智能技术的发展为天文学研究提供了巨大的便利，天文学与信息技术学科的深度融合，将加速天文领域成果产出效率，让天文数据在更多的应用场景下发挥更大的价值。
    在嘉宾论坛的环节中，与会代表们通过深入交流和思维碰撞，充分挖掘了天文信息学在天文研究方面的潜力，为天文数据如何更好地服务科研、反哺科普提出了许多有建设性的意见，并从天文研究者的视角探讨了当下最火爆的ChatGPT ...
  • meeting中国天文学会图书信息与期刊出版研讨会 |
    1、国内天文期刊如何错位发展； 2、如何提升我国天体物理英文期刊（RAA）的国际影响力； 3、如何发展国内天文技术期刊； 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助； 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
  • article-nadc与哈佛大学100年前的那群姑娘们一起整理星星笔记
    该计划希望完成对由Harvard Computers留下的2500多本日志和笔记的编目、数字化、转录和元数据整理。PHaEDRA项目将让这些资料能长久地被后人使用和分享。         ...
    通过了解19世纪末20世纪初宇宙的样子，我们可以了解宇宙是如何变化的，以及我们对天文学的理解是如何发展的。 这些图像来自哪里?         ...
  • article-nadc石新路小学科学赛课获佳绩
    石新路小学何俊卿老师，依托校园科技馆内国内首座WWT互动式数字天象厅，将小学天文科学知识与现代信息技术、基础数学有机整合，多手段、多途径的指导学生建立太阳系空间模型，把抽象难解的太阳系结构通过自己的思考和动手制作呈现出来 ...
    短短40分钟课程，不但让学生知道了太阳系的构成，还亲身体验了各种建模方式的科学探究方法，激发出孩子们探索未知世界的无穷动力。
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