经统计，本次共接收到了81份在线申请，最终有效的申请书有70份。
申请用户遍布国内及澳门和台湾的天文研究机构及高校，主要有国家天文台、云南天文台、紫金山天文台、上海天文台、北京大学、清华大学、中国科学技术大学、北京师范大学、澳门科技大学、台湾中央大学等机构；此外还有国外用户 ...
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在线申请窗口关闭后，经过统计，平台共接受了69份在线申请，最终有效的申请书有64份。申请用户遍布国内天文研究机构及高校，主要有：国家天文台、云南天文台、紫金山天文台、上海天文台、北京大学、清华大学、中国科技大学、南京大学、北京师范大学、南京师范大学、国家授时中心、广州大学、中国极地研究中心、贵州大学、澳门科技大学 ...、香港大学、山西师范大学等机构；此外还有国外的用户，如：韩国天文与空间科学研究所、Aarhus University等。接下来，望远镜时间分配委员会的专家将利用天文学科技领域云进行在线评议，并最终决定2.4米光学望远镜2014年下一个观测季(2014.9.15–2014.12.31)的观测时间分配安排。
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科学家通过国际合作方式，使用横跨亚欧大陆8个国家的12台射电望远镜开展了长期观测，精准定位了快速射电暴的天空位置。FRB是宇宙中不可见的“闪电”，持续时间仅为毫秒量级，然而释放的能量相当于太阳一天的辐射能量，一般产生于几十亿光年之外的星系里。高时间分辨率的观测揭示，此FRB具有持续时长只有几十纳秒或更短的子暴结构。这与银河系年轻的蟹状星云脉冲星的巨脉冲辐射非常相似。这些研究进一步表明，FRB起源于磁场极强的致密中子星，并且辐射区极其致密，不到一个足球场的大小。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。M81的年老恒星星团。
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自10月8日以来，会议网站共收到来自中国科学院天文台站系统、高校、中学、科技场馆、IT科研院所，以及香港、澳门和部队单位等近40个单位，150多名人员的注册信息。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使天文学时代大显身手？ ...
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近期，国家天文台章博博士、刘超研究员和邓李才研究员等利用基于支持向量回归方法构建了恒星参数机器（Stellar Label Machine, SLAM），并利用SLAM精确计算了LAMOST DR5 ...章博等人发现该方法存在一定的局限性：只能对很窄的参数范围内的恒星进行建模（例如有效温度从5500K-3800K），而无法扩展到更宽范围。因此章博等人提出利用支持向量回归（一种非参数化回归模型）来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法，构建了SLAM方法。经测试，SLAM方法在宽参数范围内展示出优越的性能，使得光谱巡天的相互定标不再受到参数范围的限制。章博等人挑选了APOGEE DR15和LAMOST DR5低分辨率光谱的共同观测源（主要是红巨星），以这些源的LAMOST光谱和APOGEE提供的恒星参数作为训练集，利用SLAM计算了LAMOST DR5 ...
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另外，对它们的发现和观测研究有助于认识原始太阳系的成分、太阳系水的分布以及太阳系的动力学演化历史等。经全球各地多台设备后续观测后，确认2023 DB2的绝对星等为21.76等，对应直径约200米，大约有两个足球场大，绕太阳公转一周需1.06年，但它与地球轨道的最近距离远在3千万公里之外，是地月距离的80 ...为充分发挥业余天文爱好者团队观测热情和积极性，以及人员数量方面的优势，新疆天文台通过搭建交流合作平台，全力支持星明业余天文观测团队在天文学方面的探索，而NOWT成为新疆天文台和业余天文工作者深度合作的重要设备 ...NAS（NOWT Asteroid Survey），包括对NOWT科研观测数据的深度发掘，以及给NAS分配部分NOWT观测时间，携手合力提高NOWT在该方向的科研产出。2023 DB2就是星明业余团队成员对NOWT科研观测数据实时深度发掘探测到的近地小行星。 未来，随着新疆天文台专业天文工作者和业余天文团队的进一步合作，有望在近地小天体的发现和研究中作出更多贡献。
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国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公博为评审会致辞。他表示，考核会的召开对及时总结中心各单位的工作成果有重要意义，同时希望本次会议能为中心的工作进一步指明方向。国家天文台作为中心的依托单位，将继续全力支持中心工作和业务的开展。 图1 领导致辞 评审工作由国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州研究员主持。图2 评审会专家组 在会议的尾声，赵公博副台长对共建单位的共同努力和专家组的宝贵建议表示感谢。同时他对中心后续的工作也提出了要求。他指出，中心已进入品牌筑造的关键时期，因此工作内容要更加聚焦并落到实处。各单位要继续推动数据管理制度制订实施落地，实现科学数据的规范化管理和开放共享。总中心和各共建单位要继续做好数据资源建设，并在自身能力范围内对中心的实体数据进行容灾备份，保障数据安全。
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中心依托单位及各共建单位、分中心的相关人员参加了此次会议。评审组由中心专家委员会部分委员及财务专家共26名组成，对各共建单位在2021年的任务完成情况展开考核评价。图1 国家天文科学数据中心2021年度评价考核评审会 国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公博为会议致辞。他表示，考评会的召开对及时总结各共建单位的工作成果，推动新一年度任务书和合同的签订有重要意义。国家天文台作为依托单位，将全力支持中心各项工作和业务的开展。图2 参会人员线上合影留念 会议最后，赵公博副台长感谢了专家组的宝贵建议与共建单位的辛勤工作。此外，中心应继续提升自身和平台的服务能力，更好地服务和促进天文科技创新，力争在国家科学数据评估中取得更优异的成绩。
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中科院国家天文台副台长、NADC主任赵公博，NADC前理事长赵刚，中国科学院计算机网络信息中心总工程师迟学斌，中国科学院计算技术研究所研究员、CCF高性能计算专委会秘书长张云泉，中科院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部主任金钟 ...图1：签约现场 在参会领导和专家的共同见证下，国家天文科学数据中心主任赵公博研究员、北京北龙超级云计算有限责任公司总经理吴迪女士分别代表国家天文科学数据中心和北龙超云在战略合作协议上签字。图2：签约仪式 根据双方的约定，北龙超云将为天文领域用户提供百万核时的试用计算服务。特别是以本战略合作名义采购北龙超云高性能计算服务，将享受特别的价格优惠。签约仪式后，以“高性能计算助力天文探索”为主题，与会专家分享了三个精彩的报告。图3：与会嘉宾合影留念 欢迎有高性能计算需求的用户与国家天文科学数据中心或者北龙超云的客服代表联系。
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该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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通过建立一支统一高效的后勤团队，将星明天文台新浪微博号、微信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传，进一步提升其认知度和关注度，让越来越多的人了解认识我们的天文知识 ...</span></p> <p> <span style="font-size:16px;">星明天文台秘书团由来自全国各地各行各业的同好们组成，经过积极报名和选拔，高兴老师与各管理人员决议任命。
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这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
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，其研究依赖于严谨的观测数据和基于数据的推理演绎。目前我国天文界的核心观测设备体系主要由这些望远镜构成。 随着现代天文学研究进入多波段、多信使时代，将不同时代、不同设备的观测数据融合使用变得越来越重要。服务内容、方式和过程 中心为望远镜提供时间申请，观测数据管理、传输、归档、备份，数据交叉融合的统一服务入口，实现数据和设备的高度共享；为研究人员提供一个资源集成平台，最大化数据的科学价值；为望远镜运行管理团队提供个性化服务 ...、中国科学院新疆天文台、中国科学院高能物理研究所、中国极地研究中心、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、厦门大学、南京大学、广州大学、天津大学、香港大学、澳门科技大学、台湾中央大学、韩国天文与空间科学研究所 ...、法国图卢兹天文台等近一百家天文研究机构及高校的用户提供服务，得到望远镜用户和望远镜运行团队的高度肯定。
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在国家天文台FAST大射电望远镜工程指挥部的协助下，中国虚拟天文台（China-VO）最近完成了多套FAST施工现场的（360×180度）互动式全景。圈梁上看FAST 一套全景图的有效像素高达3.3亿。近10GB的数据，从脚下的螺钉到空中的飞鸟，不让你遗漏任何重要细节。反射面底部看FAST 反射面下方看FAST 支撑塔上看FAST 从2009年到2016年3月，中国虚拟天文台为FAST完成了从施工前到竣工前不同建设阶段的互动式全景图。在线浏览以及更多信息请访问中国虚拟天文台互动式数字天象厅官方网站（http://wwt.china-vo.org）。 （注意：互动式全景图需要在WWT软件环境中浏览） ...
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值得注意的是，本次年会是第一次同时有来自台湾、香港、澳门和大陆，即两岸四地天文科研及科普工作者参加的会议。本届学术年会由国家天文台主办，景德镇学院承办。 ...※ 多波段多信使数据的融合 ※ PB量级数据的存储和管理 ※ 超高IO网络、硬件和软件系统 ※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ...参会代表围绕机器学习和人工智能技术在天文数据使用分析等领域的应用阐述了不同的见解，并展示了自己在科研工作中应用相关技术的成果和经验。在嘉宾论坛环节中，嘉宾和代表们围绕论坛主题畅所欲言。由于会议代表来自天文、计算机、科普教育等不同领域，都有着丰富而独特的背景，他们表达着对虚拟天文台、天文信息化工作的理解，分享自己的经验和对未来的期待。现场代表发言及提问互动 人工智能、机器学习、深度学习等技术飞速发展，想要推动这些先进的技术方法在天文研究领域的应用离不开富有创造力的奇思妙想和年轻人勇于探索尝试的精神。
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你是否对夜晚神秘而美丽的星空感到好奇？你是否为瞬间滑过天空却壮观绚烂的流星痴迷？你是否知道天空中星星的名字？了解它们的故事？仰望星空时，是否产生过各种奇思妙想，脑洞大开？ ...天文是一个古老神秘却仍旧充满着无限未知的学科，永远吸引着人们的目光，激发着人类探索和求知的欲望。近年来，随着国内外天文、航天等领域的不断发展，如500米口径球面射电望远镜（FAST）的建成、量子卫星的发射、引力波的观测进展、“地球二号”的发现，人们对天文学的热情和对宇宙的兴趣也在不断提高。在大赛正式启动的同时，官方网站同步上线。公众可通过中国虚拟天文台和中国数字科技馆的大赛专题页面了解比赛详细信息并报名参赛、提交作品。参赛作品在线提交截止日期为2017年3月12日。获奖作品的版权归获奖选手和大赛组织方共同拥有，大赛组织方可以对获奖作品进行修改完善、汇编发行和使用。了解更多详细情况可访问大赛官方网站或关注中国虚拟天文台微信公众号。
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支持导入多种格式图像 新版本中增加了一个特殊的数据工具套件，支持将不同格式的图像转化为 WWT支持的格式。无论你是一名刚入门的天文爱好者，或者是专业的研究人员，都可以便捷地将自己心仪的天文图像导入到WWT中进行使用。 5.如果你对万维望远镜感兴趣，欢迎访问其官方网站了解更多详情。官方网站：https://worldwidetelescope.github.io/editions/2022/ 正如美国天文学会创新科学家兼 WWT项目经理Peter K. G.Williams介绍的那样，“WWT最显著的优势，就是它在前期完成了大量枯燥、繁琐的开发，因此，你无需背靠一支开发大军即可建构出非常酷的内容。
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，中科院高能物理研究所副所长曹俊、副所长卢方军、HXMT首席科学家张双南、LHAASO首席科学家曹臻，中科院国家空间科学中心副主任邹自明、子午工程总师徐寄遥，中科院国家天文台党委书记汪洪岩、副台长赵公博等领导和专家出席了签约仪式 ...图1：邹自明研究员介绍战略合作情况 国家空间科学数据中心主任邹自明介绍了本战略合作的情况。高能物理、空间科学、天文学均为以研究自然规律为核心的基础科学，在科学研究的方向和兴趣点方面具有很大的交叠。三个领域科学数据的融合将极大提升相关数据的效益，为相关学科和交叉领域的科学研究提供宝贵的数据支撑。在各数据中心及依托单位领导和专家的共同见证下，陈刚研究员、邹自明研究员、赵公博研究员代表三个中心在战略合作协议上签字。大家纷纷表示，战略合作的顺利推进，恰好反映出了目前科研领域对数据应用与学科交叉的需求。此次战略合作为相关学科技术的互联互通、打造真正独立自主的数据中心奠定了良好的基础。
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会议由国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公博主持。 国家天文台台长、国家天文科学数据中心理事长常进院士致欢迎辞。他肯定了中心成立两年来为天文学领域的大科学工程、重大科技计划和科学研究提供的保障和支撑；感谢了领导、专家们为中心发展提供的支持与帮助；并表示将继续全力支持中心各项业务的开展。赵公博宣读了中科院国家天文台《关于调整国家天文科学数据中心组织架构的通知》。各参会领导及专家积极发言，为中心的发展提出了宝贵建议和要求，建议中心加强与一线科研人员与项目之间的交流与合作，尽早介入并深度参与科研项目；提前布局数据分析挖掘等软件工具的自主创新研发工作，解决天文软件& ...今后，中心将继续深耕天文信息技术领域，助力研究的开展与成果的产出；始终面向用户、面向国家、面向未来，不断努力创新，积极推动天文科学数据的开放共享与应用，为我国天文事业的发展提供更有力的保障与支撑。