• 会议收取注册费,学者1200,学生/后1000,请在以下链接注册http://www.nao.cas.cn/csst/meetings/,并提交住宿等信息。
  • 相比第二版,第三版在以下几个方面做了改进:(1)增加了四个环形坑和11条月溪的新地标--阿姆斯特朗环形坑、科林斯环形坑、奥尔德林环形坑、比耶环形坑, 皮塔图斯月溪、阿利斯塔克月溪、阿波罗尼奥斯月溪、弗拉迪米尔月溪 ...
  • 参加会议的还有中科院国家天文台副台长赵公,LAMOST运行和发展中心常务副主任赵永恒,国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州,以及天文信息技术研究团组成员。
    赵公副台长表示,名词审定是关系整个天文学科长远健康发展的大事,天文学名词规范化是支撑天文领域科技交流与进步的重要基础工作。
  • 图1 国家天文科学数据中心2021年度评价考核评审会 国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公为会议致辞。
    图2 参会人员线上合影留念 会议最后,赵公副台长感谢了专家组的宝贵建议与共建单位的辛勤工作。
  • 由睡前Futurelab、中国青少年发展基金会、网科技联合主办,中国科学院国家天文台和北京希尔贝壳科技有限公司协办,清华、北大、上交、西交、哈工大等近60家C9、985、211类高校(院系)联合发起的 ...
    5.战略合作媒体:未来电视、央视影音、新华网客户端、网智能、Deep Tech(深科技)、语音杂谈、机器学习研究会等。   ...
  • 会议由国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公主持。
  • 图1 会议合影 会上,国家天文台副台长赵公研究员致欢迎辞。他对科技部基础司、21世纪议程管理中心,中科院前沿科学与教育局、科学传播局给予的支持表示感谢,并简要介绍了项目的基本情况。
  • 通过建立一支统一高效的后勤团队,将星明天文台新浪微号、微信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传,进一步提升其认知度和关注度,让越来越多的人了解认识我们的天文知识 ...
  • 相关媒体报道: 腾讯科技:10岁小学生借助虚拟天文台发现超新星 http://tech.qq.com/a/20151008/055660.htm 网新闻:合肥小学生廖家铭再次捕捉到两个疑似超新星 ...
    http://news.163.com/15/1009/07/B5FHTV3K00014AED.html 网之:10岁合肥男孩发现新天体,还有什么奇迹不能发生? ...
  • 河北师范大学、湖北第二师范学院、华南师范大学、华中师范大学、暨南大学、昆明理工大学、浪潮集团、南京大学、南开大 学、山东大学(威海)、天津大学、天津师范大学、梧台科技、武汉大学、西华师范大学、新昌星空文化传媒、安信 ...
  • <div> 2017年10月18日,王晓兵、赵梓、阮建高、高兴共同发现并上报了一颗位于双鱼座的疑似超新星。该候选体发现时亮度为18等。
  • 这一研究成果是由北京大学教授吴学兵领导的、云南天文台助理研究员卫敏(主要负责2.4米望远镜的观测)等参加的国际合作团队完成的,发表在2015年2月26日出版的《Nature》杂志上(Nature 2015 ...
    附图:吴学兵和卫敏等发现的类星体SDSS J0100+2802是已知遥远类星体中光度和黑洞质量都最大的类星体(图片制作人:李兆聿(中国科学院上海天文台)。
  • 图1:红色为M矮星的示意图(来源 ESO) 该工作使用了APOGEE巡天项目的恒星参数星表和BT-Settl恒星大气模型,采用章博士、刘超研究员等人提出的SLAM算法(Zhang 等 2020) ...
  • 此次FAST发现的FRB 20190520B与美国阿雷西望远镜2016年发现的FRB 20121102A非常相似。
  • 增加了新地标,包括: 4个环形坑:阿姆斯特朗环、科林斯、奥尔德林、比耶。
  • p>  </p> <p> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:宋体;">8、2017年10月18日,王晓兵、赵梓、 ...
  • 大赛由中国天文学会普及工作委员会、国家天文台联合主办,中国虚拟天文台(China-VO)、《天文爱好者》杂志社、华师京城高新技术(集团)有限公司、吸(北京)网络技术有限公司承办,微软研究院、华中师范大学 ...
  • 协办:重庆梧台科技发展有限公司、吸(北京)教育网络技术有限公司、上海天文台、《天文爱好者》杂志社、《中国国家天文》编辑部、中国天文科普网、国家地球系统科学数据共享平台天文数据中心。
  • 2017年10月18日,王晓兵、赵梓、阮建高、高兴共同发现并上报了一颗位于双鱼座的疑似超新星。该候选体发现时亮度为18等。   ...
  • 近期,国家天文台章博士、刘超研究员和邓李才研究员等利用基于支持向量回归方法构建了恒星参数机器(Stellar Label Machine, SLAM),并利用SLAM精确计算了LAMOST DR5 ...
    等人发现该方法存在一定的局限性:只能对很窄的参数范围内的恒星进行建模(例如有效温度从5500K-3800K),而无法扩展到更宽范围。
    因此章等人提出利用支持向量回归(一种非参数化回归模型)来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法,构建了SLAM方法。
    等人挑选了APOGEE DR15和LAMOST DR5低分辨率光谱的共同观测源(主要是红巨星),以这些源的LAMOST光谱和APOGEE提供的恒星参数作为训练集,利用SLAM计算了LAMOST DR5 ...
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