• 中国虚拟天文台协助将数据传输至阿里云的存储,并建立了一组20台高性能虚拟机组成的计算集群对数据进行计算,计算最终产生了3.5亿颗天体的星表数据,生成了合并星图数据,星图数据基于虚拟天文台HiPS技术进行了在线展示 ...
  • 也许您是天文爱好者,构思题材时的灵光闪现,创作过程中遭遇过种种囧事;也许您是一名学生,通过参加比赛取得了点滴收获,备赛过程中积累了许多小技巧;也许您是指导老师,辛勤指导并组织学生参赛,疫情期间克服困难开展远程协作 ...
    ……这些故事都值得被记录与分享
    可以是一张照片、一个故事、一首歌、一首诗,甚至是一段聊天记录……欢迎你尽情展示自己的创意和故事,分享创作背后的欢乐与艰辛。
    分享故事的朋友还有机会获得限量款天文文创礼品哦!
    重要时间节点(北京时间): 2019年10月31日 开始接受参赛作品提交 2020年3月31日 线上答疑(已结束) 2020年6月30日 参赛作品在线提交截止 2020年8月 大赛颁奖典礼(时间待定 ...
  • 发现超新星 10月3日早晨,来自合肥的10岁小学生廖家铭如往常一样,打开中国虚拟天文台(China-VO)网站,登陆并使用在线超新星搜寻项目的功能,开始新一天的超新星搜寻。
    10月5日,他们《天文学家电报(The Astronomer's Telegram)》上发表通信Atel #8120,确认这颗由廖家铭发现的超新星侯选体是一颗IIP型超新星。
    自从2007年以来,星明天文台的创办者新疆乌鲁木齐一中高兴老师一直坚持拍摄星空,并与其它爱好者一同分享每晚的观测数据,进行超新星、小行星等天体搜寻工作。
    然而,一直以来,如何将拍摄结果与更多的广大天文爱好者分享,如何让自己的发现更快地得到专业天文学家的认可,一直是一个难题。
  • 2020年12月7日至9日,由国家天文台“年度职工培训计划”支持,国家天文科学数据中心承办的Python in Astronomy 2020技术培训在线上线下同时举行。
    在线人数峰值为1.5万人,日常约7000余人。
    Python以及衍生的一系列数据处理分析软件包已经成为天文学家日常工作不可或缺的工具,为了使科研人员更好地日常科研工作中更好地运用Python语言及数据技术知识,国家天文科学数据中心对本次课程进行了精心的编排设计 ...
    课程内容不仅包括Python语言基础,Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等科学计算基础,AstroPy、Astroquery、VO等程序包的使用等基础知识的介绍,还邀请到一线青年科学家分享利用 ...
    图5:培训主页二维码 今后,国家天文科学数据中心将继续推进与天文数据处理及应用相关的培训与科普活动,欢迎各位老师和同学通过留言积极与我们展开交流互动,或投稿分享您的培训心得。
  • 因报名人数到达上限,中国虚拟天文台暨天文信息学2018年学术年会在线注册报名于10月18日提前关闭。 引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入多信使时代。
    机器学习(ML)和人工智能(AI)能否多信使天文学时代大显身手? 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日江西景德镇召开。
    本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,将聚焦于机器学习和人工智能技术天文学中的最新和潜在应用。   ...
  • 大数据时代来临之前,天文科普教育的形式主要是理论知识的讲座或进行野外观测的体验,颇受地理位置、时间和天气因素的限制。
    颁奖典礼现场,主办方展示了一等奖及专项奖的部分获奖作品。
    就像获奖者赵至豪说的:“任何人都可以制作一个漫游节目来分享自己眼中的宇宙,把自己认为美的东西分享给别人,有时候千言万语的描述不如一张图片、一段视频来得直接。
    我正在做的,就是分享我自己的宇宙。” ...
    宇宙漫游制作大赛颁奖典礼 http://www.wokeji.com/explore/qwqs/201507/t20150729_1484827.shtml 中国科学院:WWT宇宙漫游制作大赛北京师范大学举办 ...
  • Python以及衍生的一系列数据处理分析软件包已经天文领域获得了广泛使用,天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、乃至望远镜管理等诸多领域,都有着广泛的使用和不俗的性能 ...
    为了使科研人员更好地日常科研工作中更好地运用Python语言及数据技术知识,国家天文科学数据中心每年一度的《年度职工培训计划安排》的支持下,自2016年起已连续举办了四届 “天文数据与Python ...
    最新的2020年培训将于12月7日至9日国家天文台A601会议室举办,今年的培训将在往年的基础上新增更加具体的应用分享,我们特别邀请到邹虎副研究员、任志远博士、郑捷博士和陶一寒博士,分别从不同的天文领域对 ...
    Python在其领域的科研应用进行案例分享
    今年的技术培训还新增了线上模式,全部培训将通过“央视频(国天星语)”和B站(bilibili)-国家天文台进行在线的直播,感兴趣的同事和同学可以通过扫描二维码在线收看。
  • 万维望远镜的世界里,人人都可以通过简单的学习,掌握畅游宇宙星辰的技巧。而想要创作出一部充满创意、制作精良的漫游佳作,则需要把握创作细节、不断打磨优化。
    在过去的四个月里,大赛组委会邀请了多位漫游专家分享了创作技巧心得,通过b站分享了宇宙漫游制作的相关教程,力求帮助大家漫游制作上少走弯路,更好地享受其中的乐趣。
    为了帮助大家更顺利地完成参赛作品,大赛组委会将于3月底举办第五届漫游大赛在线答疑活动!
    届时,数驱科教及漫游制作的专家们将与您在云上相见,专家团成员不仅会围绕历届优秀作品分享更多创作经验与心得,更会详细解答大家创作过程中遇到的困惑。 你是否创作时遇到了难以解决的问题? ...
  • 此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内的日食信息,生成每次日食的覆盖区、中心区范围数据,展示日食带的地图;并可根据用户在地图上点击的坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
  • 因此,我们只能不断地搜寻天空,群星中发现并分辨出它。虽然这个工作计算机也能做,但是天空实在是太复杂了。数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。
    然而,我们希望有更多的人能参与搜索,分享发现的快乐。
    </p> <p>PSP中,您需要做的只是看图搜索,倘若发现可疑目标就上报,就这么简单。
  • 上海天文台作为参赛团队参与了该竞赛,并总评分名列首位。 论文链接:点击这里。 SKA首个数据竞赛于2018年启动,2019年4月结束。全球共有9支团队按时提交结果。
    团队首先对所有竞赛数据开展统计分析,了解数据结构,天体群组特征,确定用于数据处理的输入参数范围,进而基于针对SKA不同先导项目而开发的天体搜索算法对图像进行了先期测试,经过对结果的准确度与计算效率的评估 ...
  • '; $('#'+id2+'btn').prop('class','switchButton'); } } 首先请您确定已经阅读过本系统的简介,然后您需要做的就是继续阅读以下内容,之后完成在线测试 ...
    如果您成功通过了在线测试,成为一名普通的搜索者,您需要在合适的时候查看图片。PSP系统会在每个整点发放一批图片,并整点前1分钟弹窗并响音乐提醒(可选)。
    我们欢迎您将自己的看图情况发布QQ空间或者微博微信中,也感谢您以此来宣传PSP平台。
    好了,已经迫不及待了,您可以尝试做一下在线测试,过关了就会成为PSP大家庭的一员,开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图,可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
    了解星明天文台其他情况可以点击这里 马上开始 在线测试 吧 ...
  • 中科院计算机网络信息中心的单桂华老师天文数据可视化和数值模拟方面有丰富的工作经验,她通过案例分享展示了大规模天文数据可视化的方法及其成果应用。
    天津大学的毕重科老师则分享了如何高效检索海量天文数据的解决方案,并介绍了团队移动端可视化检索天文数据方面的新探索。 如何将天文数据应用于艺术创作也是本次研讨会的重要议题。
    北京邮电大学的李铁萌老师分享了以可视化为手段,挖掘数据背后的故事并进行大众传播的案例,充分展示出了数据的魅力。
    图3:主题报告 此外,来自美国犹他大学的研究者Fangfei Lan在线分享了她最新的研究论文,该论文回顾了过去十年天文数据可视化技术流变以及不同场景下的应用,对于探索可视化技术在未来的发展方向有很大的参考价值 ...
    图4:参会代表郭守敬望远镜前合影 附:研讨会报告题目及资料分享 1. 大规模天文数据的特征可视化 报告人:单桂华 下载链接 2.
  • 引力的约束下,恒星汇聚成星团和星系,星系汇聚成星系团,星系团之间相互连接形成大尺度结构。这些天体虽然空间尺度差异巨大,但它们都具有相似的等级化结构。 层次聚类算法是一种无监督算法。
    超星系团 超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体,是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。
    图2 左图为花树算法超星系团A2029附近天区探测到的星系团/群的空间分布. 疏散星团 疏散星团诞生于分子云中,形态很不规则,在外围成员认定中存在一定困难。
    分子云 与离散分布的星系、恒星不同,分子云空间中连续分布。层次聚类算法分子云中的应用更为多样。 以分子云中的每个像素点的空间三维信息作层次聚类,能够区分分子云和子结构。
    结合分子云中恒星的信息,可以得到恒星与分子云速度和空间上的耦合关系。 图4 左图为单个分子云银道座标下的图像.右图为该区域对应的树状图. 天体分类 传统的天体分类由人工完成。
  • </p> <p> 7月31日晚,天气晴好,晚间0、1、2、7、8、9、10点各放出了最新拍摄的超新星搜索图片。
    通过练习,我们发现同好们的学习能力超强,已经发现了3、4颗非常可疑的目标并进行了补拍才能排除,目前还有几个可疑目标等待补拍确认,31日晚24点的放图期间,共有近30位用户在线搜素,图片在2分钟内被&ldquo ...
  • 2022年11月12日晚9时许,国家天文科学数据中心公众超新星搜寻项目(PSP)管理员徐建林浏览PSP放出的图像时,发现半米望远镜(HMT)拍摄的M31 A7.fts1图像中存在一颗候选体,亮度18.1 ...
    4044233.html TNS:https://www.wis-tns.org/object/2022zzj 图2 CBAT页面 值得一提的是,匈牙利天文爱好者Robert Fidrich11 ...
    但由于未及时处理,他错失了第一发现,直到15日中午才确认并CBAT页面补充了预发现报告。
    在此,透露另一则好消息,12日晚,另有多位参与者通过PSP发现了另一颗新星,并今早被证认为再发新星M31N 1984-07a的又一次爆发,真是双喜临门!关于这颗再发新星的详细报道敬请期待。
    /www.cbat.eps.harvard.edu/unconf/followups/J00412572+4044233.html ATel:15759, The Astronomer's Telegram ...
  • 2021年5月25日至28日,Python in Astronomy(PIA)2021高级研修班成功国家天文台兴隆观测基地举办。
    图1:学员合影留念 国家天文台培训项目和国家天文科学数据中心的支持下,Python相关培训已经国台内部连续举办5届,旨在通过知识的普及和应用的分享,为科研人员的工作带来更多便利。
    去年,培训首次试水多平台网络直播,在线观众达千人,回看近万人次,不仅满足了更多科研人员的学习需求,还取得了一定的社会影响力。 本次高级研修班基于过去的经验进行了全新的尝试。
    图3:学员们进行成果汇报 成果汇报环节,学员们积极分享了他们的收获与心得,汇报内容不乏亮点,总体效果超过了专家们的预期。
    今年冬季,我们将继续国台内部举办Python in Astronomy 2021基础培训班,届时将邀请一些同行分享实战经验,您可以关注“虚拟天文台”公众号及时获取相关信息。
  • 美国天文学会出版委员会会议于北京时间8月28日23:00在线召开,来自美国天文学会下属各期刊编辑部、美国国家航天局(NASA)各数据中心、法国斯特拉斯堡天文数据中心(CDS)、加拿大天文数据中心(CADC ...
    )等机构的近60位代表分享了各自在数据归档管理、数据引用、作者驱动的工作流和科学平台等方面的经验、面临的挑战,以及未来的发展与合作计划。
    根据惯例,许多国际期刊上发表论文,都要求将相关数据上传到权威数据库并提供链接。PaperData已获得AAS Journal(美国天文学会期刊库)和RAA(天文与天体物理研究)的认可。
    国内的科研人员如需AJ、ApJ、ApJL、ApJS、RNAAS等期刊发表论文,只需将论文及相关科学数据上传至PaperData即可申请DOI被直接引用。
    图2:中国天文学会理事长景益鹏院士团队ApJ上发表的文章 图3:国家天文台商朝晖研究团队发表《自然》期刊上的成果 ...
  • 备赛过程中,你是不是遇到很多困难和疑问?2022年3月13日晚,国家天文科学数据中心与上海天文馆联合举办宇宙漫游创作大赛在线答疑活动,届时,专家将为你解惑,为你的漫游创作扫清障碍。
    国家天文科学数据中心常务副主任) 2、优秀漫游作品赏析 报告人:乔翠兰(华中师范大学副教授、教育博士导师) 3、上海天文馆资源与漫游大赛 报告人:施韡(上海天文馆展教中心网络科普部部长) 4、在线答疑 ...
  • 在线”成为生活、学习、工作不可或缺的元素。中国工程院院士王坚博士在他的专著《在线》中指出,“数据改变商业本质,计算重塑经济未来”。
    基于这一前提,本届学术年会的主题以“在线(Online)”为题,探讨特殊背景下通过将各种研究要素在线,推动天文学研究和科技创新的持续发展。
    图3:主题报告 来自天文、计算机、科普教育等不同领域的代表分享了自己对于云计算、数据挖掘、机器学习与可视化等技术的理解,展示了各自基于这些技术所产出的天文学成果。
    图4:部分会议报告精彩瞬间 嘉宾论坛环节,参会代表们围绕不同的议题畅所欲言。
    大家通过思维的碰撞,意识到了“在线”对于天文学研究创新与发展的重要意义,并为天文信息学未来的发展提出了很多宝贵的建议。
  •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站,即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受