• 通过初步的筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。
    具体网络投票说明及规则介绍如下: 投票规则 1、投票时间:2017年4月1日至2017年4月22日。 2、本次大赛的网络人气奖将从此次网络投票结果中产生。结果将在5月2日前公布。
    3、投票次数限制:每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票,注册中国数字科技馆的账户可再多投4票,总10票。 4、提示:因投票页面较大,大家看到的作品是压缩后低分辨率的作品。
    即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 本次选举过程从今年2月开始,经历了提名申报、在线投票等阶段,共计收到4421张部门指导委员会的有效投票,以及2905张委员会管理委员会的有效投票
  • Bruce Berriman根据执行委员会内部投票结果宣布国家天文科学数据中心成员李珊珊成为IVOA教育兴趣组副主席。
    图1 IVOA主席通过邮件宣布IVOA教育兴趣组主席投票结果 天文学正在经历重大变革,并在逐渐加大尖端仪器与技术的投资。
  • 同时,88个有效参赛作品自4月1日至22日通过中国数字科技馆网站进行在线投票,最后依据得票数的多少评选出《漫游天秤座》等15个网络投票人气奖。 天文学是一门以观测为基础的科学。
    十多年来,中国虚拟天文台一直在挖掘天文大数据的科普教育价值,让它更好地服务于公民科学素质的提高和青少年科学精神的培养。
  • 近日,太原理工大学的贾鹏老师在体验了PaperData数据服务后感触颇深,写下了这篇使用心得,希望能为更多天文科研工作者提供参考。   ...
    这个看似简单的编码功能却异常强大,不仅可以为论文提供快速精准的指向连接功能,还能够确保文件在浩瀚的网络世界中被精准提取。
    最近,我和团队成员在发表论文时恰好体验了一次China-VO Paper Data Repository的服务,希望通过分享自己的经历和感受,让更多人可以了解这项安全、便捷的数据服务并受益于此。   ...
    经过大约2个工作日的审核,China-VO便将DOI编码发送至申请邮箱,响应速度非常快,用高水准的服务极大节省了科研人员的时间。     ...
    但是,相对来说,类似于PaperData的服务在科学研究成果的长期保存方面还是更有优势的。   ...
  • 与会委员对委员会章程进行了修改完善并投票通过。 图3 聘书颁发仪式 图4 委员自我介绍 专题报告环节由于策委员主持。
  • 经典服务案例 500米口径球面射电望远镜技术支持服务 服务对象及范围 500米口径球面射电望远镜运行维护团队和科学用户 服务时间 2011年至今 服务背景和意义 500米口径球面射电望远镜 ...
    服务内容、方式和过程 从FAST建设开始,中心便与FAST团队紧密沟通,积极参与到FAST建设当中,为项目的顺利开展提供专业的数据和技术支撑服务,取得良好进展。
    在数据中心建设、大数据存储方案设计、网络传输方案设计、大数据检索与可视化平台设计、资源调度系统设计、数据处理软件开发以及数据计算服务等方面,为FAST科学观测和运行管理提供系统研发、数据管理、分析挖掘等多种支撑服务 ...
    服务成效 在建设之初,中心就开始FAST数据中心的前期研究,分布式数据中心使用不同种类的硬件组合和网络方案,为FAST数据中心建设积累经验。
    配套数据中心和超算平台的建设,与FAST科学部积极攻克海量数据处理关键技术,整理中性氢巡天数据处理的Pipeline并对Gridding进行性能优化,试研大数据检索与可视化平台,开展Kubernetes+Docker云服务平台建设以助力脉冲星搜寻和数据计算服务 ...
  • 经过项目组的精心策划和努力开发,天文领域云的统计模块开始上线服务
    利用该模块,可以通过图表等直观的方式实时了解天文领域云整体运行以及目前提供的资源和服务,比如注册用户、望远镜时间申请、观测数据归档、数据查询下载、虚拟机使用等情况。
  • 经典服务案例 郭守敬望远镜光谱巡天数据全生命周期服务 服务对象及范围 郭守敬望远镜运行维护团队、使用郭守敬望远镜观测数据的国内外科研、教育工作者及学生、天文爱好者 服务时间 2003 ...
    中心提供的全生命周期服务已成为LAMOST数据从观测获取,到发布,再到天文学家下载并进行科学研究整个生命周期不可或缺的支撑部分。 中心的工作使天文学家使用LAMOST数据更加便捷,科学产出日益增多。
    服务内容、方式和过程 中心为LAMOST设计开发了世界上最大的天体光谱数据库。
    自2009年LAMOST开始科学观测以来,中心与LAMOST望远镜运行维护团队深度合作,为LAMOST提供包括原始数据传输、归档、备份,产品数据归档、备份等全方位的数据服务
    服务成效 中心设计开发的郭守敬望远镜数据发布系统于2019年5月入选“2018年度中国科学院信息化优秀案例”。
  • 科学家通过国际合作方式,使用横跨亚欧大陆8个国家的12台射电望远镜开展了长期观测,精准定位了快速射电暴的天空位置。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务
  • 此外,5颗脉冲星的色散量实测值高于电子密度模型的预测值,这意味着电子密度模型在高银纬处需要改进,有助于精准描绘银河系电子分布。4颗脉冲星的偏振观测性质符合旋转矢量模型。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源:http://www.xao.ac.cn/xwzx/kydt/202309/t20230901_6870475.html ...
  • 经典服务案例 国内核心地基望远镜数据全生命周期服务 服务对象及范围 国内核心天文观测设备运行维护团队和科学用户 服务时间 2014年至今 服务背景和意义 天文学是一门最古老但又常新的自然科学 ...
    服务内容、方式和过程 中心为望远镜提供时间申请,观测数据管理、传输、归档、备份,数据交叉融合的统一服务入口,实现数据和设备的高度共享;为研究人员提供一个资源集成平台,最大化数据的科学价值;为望远镜运行管理团队提供个性化服务 ...
    服务成效 自2014年7月中心望远镜时间申请系统上线运行以来,先后提供了16次时间申请服务,共收到近1000份观测提案。
    中国极地研究中心、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、厦门大学、南京大学、广州大学、天津大学、香港大学、澳门科技大学、台湾中央大学、韩国天文与空间科学研究所、法国图卢兹天文台等近一百家天文研究机构及高校的用户提供服务 ...
  • 经典服务案例 天文底片数字化项目数据汇交与技术服务 服务对象及范围 天文底片数字化项目组 ...
    ,天文学、地球物理学等领域科学用户 服务时间 2012年至今 服务背景和意义 国家科技基础性工作专项项目“天文底片数字化”通过高精度底片扫描仪完成对国家天文台 ...
    服务内容、方式和过程 每张天文底片的基本信息通过专用表格存储。定义天文底片数据的元数据,即FITS文件头信息,并进行标准化处理以符合国际天文学界的行业标准。
    中心为项目提供数据清洗、数据整理服务和资料汇交,完成珍贵历史资料的开放共享。
    服务成效 整理形成了天文底片数据库,最终获得了29314张底片的数据,共计22TB,并完成开放共享。
  • 受到国庆期间(10月1日-10月7日)国家天文台网络机房升级改造施工致使网络出口中断的影响,NADC部分服务将无法正常使用。网络连接正常后即可恢复。特此告知! 谢谢您的支持和理解。
  • 2020年第四届CAIC比赛初赛(网上征集作品并进行专家评审和网络投票)预计于4月~5月开展,决赛将于7月下旬或8月中旬于河北师范大学(暂定)进行。
  • 新版本的PaperData在为科研论文以及相关数据资料免费提供存储空间并开放访问的基础上,还可以为存储在这里的科学数据和研究成果提供全方位的DOI服务,进一步完善对科学数据全生命周期的管理。   ...
    新版本中增加了DOI服务     关于PaperData       中国虚拟天文台论文数据贮藏库于2015年上线。
    一旦拥有了这个标识,科学数据就像拥有了一张科研界的“身份证”,通过其便捷的指向连结功能,确保文件在网络世界中被安全储存、精准提取,有效提升科学成果的传播力度与知名度,增加引用率。   ...
    PaperData通过引入DOI服务,可进一步完善对科学数据加工整理和长期保存的机制。
    此次升级工作通过为用户提供全方位的DOI服务,进一步提升天文数据资源传播效率和引用规范,为研究者提供更安全、更规范的科学数据存储环境,促进科学数据的开放共享。
  • 不过对于提案B4 –将Hubble定律重新命名为Hubble-Lemaitre定律,还需要请所有IAU会员在2018年内进行电子投票,以确保更广泛的参与决策。
  • 新浪网对本次大会的新闻报道,其中几乎全部的现场图片都是我提供的(http://www.lamost.org/~cb/gallery/Prague2006/sina.html),包括那些珍贵的冥王星降级投票镜头 ...
  • 本届会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: ※ 云计算大数据技术的学科应用 ※ 科学平台和全生命周期服务 ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 程控望远镜与自主观测 ...
    经参会代表现场投票决定,”天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会“将于2021年12月1-5日在云南举行。 图7:代表们认真听取报告并积极参与互动 ...
  • 数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
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