• 进行脉冲星快照巡天(the Galactic Plane Pulsar Snapshot survey,GPPS),对银道面区域轮流进行5分钟积分,首次使得银河系大面积脉冲星系统性搜寻进入μJy量级的灵敏区域 ...
    相比之前最灵敏的美国Arecibo望远镜PALFA巡天,GPPS巡天灵敏度总体而言要高约一个数量级。新发现的一批最暗弱脉冲星流量仅为在5μJy左右 (见图1)。
    Manchester教授在RAA News and Views专栏发表了评论:“到目前为止,GPPS仅覆盖了FAST可观测天区一小部分,已经发现了201颗以前未知的脉冲星。
    ” Cordes教授评论说:“该巡天可能主导未来脉冲星发现,最终完成完整的银河系脉冲星普查……可能迟早会发现脉冲星-黑洞双星…&hellip ...
  • 审稿人评论:”这是一项意义非凡的工作。” 首次创建这样的双星星表得益于LAMOST超强的光谱获取能力和大样本数据的优势。 图1:双星的掩食过程展示。
  • 更多详情请登录  http://astrocloud.china-vo.org/   参考内容 MAST Labs 网站评论文章: Making HST Public ...
  • LIGO台长大卫·雷茨评论,“在银河系内发现70倍太阳质量的黑洞,将迫使天文学家改写恒星级黑洞的形成模型。
  • LAMOST发布的两千万量级的光谱总数和千万量级的恒星参数星表数量继续居世界之首。自2019年至今,LAMOST仍然是世界上唯一一个发布光谱数达到千万量级的光谱巡天项目。
  • LAMOST巡天七年,成为世界上第一个获取光谱数突破千万量级的光谱巡天项目。 DR6数据集的公开发布标志着LAMOST光谱在国际上正式进入千万量级时代。
    作为我国天文界的第一个国家重大科技基础设施,截止目前,LAMOST已顺利走完了九年的巡天路程,成为世界上第一个获取光谱数超千万量级的光谱巡天项目,利用这些海量光谱数据,天文学家在银河系结构与演化、恒星物理 ...
  • FAST新发现的偶发脉冲星与正常脉冲星相比,辐射流量密度要低一个量级,最低的已经达到了亚微央量级
      图1 新发现的和已知旋转射电暂现源RRAT与普通脉冲星相比,流量低约一个量级 为深入理解RRAT的物理性质,该团队还利用FAST对59颗国际上通报的已知RRAT进行了观测,他们发现 ...
  • LAMOST光谱巡天进入后千万量级阶段,FAST尚未开始正式科学观测积累的数据已经超过10PB,LSST的first light指日可待,SKA的数据洪流蓄势待发……     在大数据大科学时代,经典的科研模式和数据分析方式越来越无法适应当下的天文学研究进程 ...
    、知识发现与信息提取 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 多波段多信使数据的融合 ※ 数据驱动的科普教育和全民科学 ※ PB量级数据的存储和管理 ...
  • 戴智斌等人利用互相关谱技术成功抽取出伴星谱线,实现双谱视向速度分析,将轨道周期精度提升至毫秒量级,比Kepler空间卫星数据的分析结果高两个数量级
  • 2009年,验收专家们在项目验收时曾指出LAMOST是中国科技领域自主创新的典范,它将使人类观测天体光谱的数目提高一个数量级至千万量级,使中国在该领域处于国际领先地位。
    如今,LAMOST已经获取了两千万量级的光谱数据。在过去十年间,LAMOST开启并引领了国际大规模光谱巡天之路,成为国际上大型光谱巡天望远镜的经典之作。
    的低分辨率天区覆盖图,右图为DR10的中分辨率天区覆盖图(袁海龙绘制)    LAMOST助力全球天文学家在银河系结构与形成演化、恒星物理的探究、特殊天体和致密天体的搜寻等方面均取得了一批刷新纪录、提高量级的重大突破性成果 ...
    (一)绘制银河的时空“画像” LAMOST两千万量级的光谱数据构筑了“数字银河系”的根基,这对于绘制银河系的时空“画像”具有不可替代的科学意义 ...
  • “这些发现很难用传统理论去进行解释”,论文共同通讯作者,国家天文台施建荣研究员评论道,“由于内部物理环境不同,原有的理论并不适用于红团簇星,我们需要尽快寻找到这一观测现象的真实原因 ...
  • LAMOST巡天七年,成为世界上第一个获取光谱数突破千万量级的光谱巡天项目。LAMOST 数据集首次超过千万对LAMOST巡天而言是具有划时代意义的里程碑事件。
    自此,LAMOST光谱发布正式进入千万量级时代。
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面:     天文领域的标准和规范 多波段多信使数据的融合 PB量级数据的存储和管理 超高IO网络、硬件和软件系统 数据挖掘 ...
  • 他撰写的评论文章“宇宙加速膨胀的探测”,长达169 页,被引用近 900 次,已成为指导我们通过观测揭示宇宙加速膨胀本质的标准参考。
  • 培训现场 近些年来,国际上在科学计算语言方面,尤其是面向人工智能、机器学习方面,Python已经是占了半壁江山,这在一些重量级的开源应用(Tensorflow, theano等)中都得到了证实。
  • 较之于一氧化碳分子(CO),氨分子示踪的气体密度高一个量级(n~10⁴ cm⁻³),在低温时不易冻结耗散,特别适于观测研究分子云中的冷致密气体成分。
  • 该方法相比传统的方法不但在精度上满足要求,在相同的硬件平台下,解轨速度提高了4个数量级。该方法使得对海量相接双星进行解轨成为可能。
  • 他们利用中国和欧洲的超级计算机,采用一项全新的多重放大模拟技术,在当前标准宇宙学模型下,首次获得了宇宙中从最小的类似地球质量大小到具有最大质量的超级星系团(跨越20个数量级)的暗晕内部结构的清晰图像。
    ” 来自中国、德国、英国和美国的国际研究团队耗时5年,开发、测试模拟程序,并运行了一系列超级放大宇宙模拟,质量放大倍数跨越30个数量级(1后面30个0)。也即一百万亿亿亿倍。
  • FRB是宇宙中不可见的“闪电”,持续时间仅为毫秒量级,然而释放的能量相当于太阳一天的辐射能量,一般产生于几十亿光年之外的星系里。
  • 科学平台和全生命周期服务 机器学习和人工智能技术 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 超高IO网络、硬件和软件系统 多波段多信使数据的融合 高维海量数据的可视化 PB量级数据的存储和管理 ...
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