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夯实专业,提升素养,万维望远镜还能这么“玩”!
是
怎样
的动力支持师生们坚持参赛,在与万维望远镜“亲密接触”的过程中,他们又收获了什么?今天小编邀请到河北师大物理学院的李冀教授,分享他们的学习与创作心得。
在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后,学生们的创作热情空前高
涨
,宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台,也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。
上海天文台在SKA首个科学数据竞赛中获佳绩
团队首先对所有竞赛数据开展统计分析,了解数据结构,天体
群组
特征,确定用于数据处理的输入参数范围,进而基于针对SKA不同先导项目而开发的天体搜索算法对图像进行了先期测试,经过对结果的准确度与计算效率的评估 ...
层次聚类算法的天文学应用
超星系团 超星系团由多个星系团或星系
群组
成的大质量天体,是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。
天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要
怎样
的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会会议通知
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要
怎样
的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
2023软件大师新年讲座题目征集
2023新年在即,你想在这份“礼物盲盒”中开出
怎样
的惊喜?还希望了解哪些天文软件?期待与哪位大师展开交流?你最关心哪些天文信息技术相关议题? ...
Kaggle Days&超新星搜寻:天文数据助力AI人才培养
图1:公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术,又会有
怎样
的结果呢? ...
国家天文科学数据中心推出引力透镜搜寻全民科学项目
与科学家当同事、做朋友; 看图累计经验值,后续会根据成绩推出更多玩法; 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书; 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动; 收到项目组不定期推送科普文章,了解天文、
涨
知识 ...
研究人员利用星震学数据研究银河系薄盘的年龄
薄盘和厚盘的形成图像是
怎样
的?最早的薄盘恒星又是何时何地形成的?这些问题一直是困扰天文学家的重要问题,而解决它们的关键在于获取精确的银盘恒星年龄样本。
2023年互动式天文教育全国教师培训日程新鲜出炉!
:40-10:00 在万维望远镜中进行三维模型展示 10:20-10:40 在万维望远镜中进行数据可视化 10:40-11:10 优秀的宇宙漫游是
怎样
炼成的 ...
点亮探索宇宙的AI之眼——2019未来杯高校AI挑战赛火热开启
你是否思考过, PSP项目数据与AI相遇能擦出
怎样
的火花? 快加入“2019未来杯高校AI挑战赛”, 让你的模型发现下一颗超新星! ...
“互联网+天文大数据”让数字宇宙触手可及
想象一下自己仿佛置身于广袤宇宙之中,蔚蓝色的地球和太阳系的其他行星们缓缓掠过,浩瀚的星系围绕着你,天地间只剩下你和深远的宇宙苍穹——这是
怎样
一副触动人心的场景。
天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会成功举办
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要
怎样
的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
科研人员基于LAMOST在银河系开展系外行星普查研究
银河系中不同位置/组分、不同年龄的系外行星系统分别存在
怎样
的差异是行星科学中的基础问题之一。该问题的答案将有助于理解不同星系环境中系外行星的形成与演化,并为探索系外行星的多样性提供了关键的线索。
国家天文科学数据中心承办的Python in Astronomy 2023 高级研修班开放报名
近些年来,尤其去年以来,随着ChatGPT等人工智能技术的发展,人工智能第一语言Python也水
涨
船高,在各个领域获得了长足发展。
LAMOST助力揭示亚海王星的结构和演化规律
这些行星的结构是
怎样
的呢?它们又是如何形成和演化的呢? ...
LAMOST首次发布星系恒星运动速度弥散星表
恒星与暗物质之间的引力相互作用是
怎样
的? 我们已经获得的数据将为我们理解将来项目中的数据打下基础,这些将来的项目包括中国空间站望远镜,它将携带更强大的设备来研究星系内部运动及其暗物质含量。
足不出户 仰望星空
他高一成为天文小组组长,大学创办天文社, 工作后又自购设备建立了属于自己的星明天文台,对天文的爱好和科普的热情越来越高
涨
。
2021年虚拟天文台学术年会 |
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要
怎样
的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
银河系分子气体盘也有厚薄之分
厚盘和薄盘以及其它盘成分有
怎样
的联系等等,有待进一步观测研究给出答案。就像古希腊哲学家芝诺所说:人们的认知是一个圆圈,每当我们把知识的疆界扩大,却又会接触到更多的未知。
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