• meeting2021年虚拟天文台学术年会 |
    人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会会议通知
    人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务（Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery） &rdquo ...
    ;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • metadata基于快速模拟生成的红移范围为(0.45
    该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • meeting中国天文学会图书信息与期刊出版研讨会 |
    1、国内天文期刊如何错位发展； 2、如何提升我国天体物理英文期刊（RAA）的国际影响力； 3、如何发展国内天文技术期刊； 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助； 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
  • article-psp穿越时空的发现 ——公众超新星搜寻项目2021年首个发现
    于是，该候选体由张宓上报至天文电报中央局暂现天体证认页（CBATTOCP）和暂现源命名服务网站（TNS），获得编号PNVJ00423807+4108423、AT2021rno，内部编号PSP21B。
    他们指出该候选体的光谱与2012年爆发期间相似，均为He/N型新星，暗示M31N 1923-12c的再发周期短至9年，属于再发周期10年之内的快速再发新星。
    世界时2021年7月4.16日，利物浦望远镜暂现源快速采集光谱仪获取的光谱显示出强烈的巴尔末发射线，半峰全宽为5900±300km/s。 该光谱也显示出He I发射线的初步证据。
    比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁，增加了M31中大量“快速再发新星”（Darnley & Henze，2020，https://ui.adsabs.harvard.edu ...
    公众超新星搜寻项目现有设备：C14（左）与HMT（右） 半米望远镜于2021年6月7日正式加入公众超新星搜寻项目，与原先的C14合并运行，同时出图，有望提升公众超新星搜寻项目的发现频率。
  • metadata基于快速模拟生成的红移范围为(0.45
    这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
  • article-nadc2019年万维望远镜全国教师培训圆满结束
    崔辰州博士做《万维望远镜与中国虚拟天文台》主题报告          万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版，是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。
    每年的万维望远镜教师培训是科普教育工作者全面了解万维望远镜的难得机会，参训教师可通过学习快速掌握如何利用它进行天文教学、科普演示；如何编辑制作漫游，找到合适的天文资源；如何灵活地使用它丰富而强大的各种功能 ...
    学员们纷纷表示，此次培训让他们在教育理论知识和实际教学技能方面均得到大幅提升，万维望远镜强大的功能将极大激发学生探究宇宙的热情，使之成为开展教学实践的重要工具。
  • article-nadc天文微视频盛宴！88个宇宙漫游作品期待您的点赞！
    5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • article-nadc天文学家利用神经网络方法搜索强引力透镜系统
    如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展，人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体？ ...
    近年来，人工智能的快速发展给我们提供了一种新的可能。国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 图1 新发现的38个强透镜候选体其中4个的图像。
  • article-nadc智能与天文跨学科合作研发天文光谱智能分类可视分析系统
    不断提高光谱分类的精度和识别率是LAMOST光谱数据处理分析工作升级完善的重中之重，为提升LAMOST光谱数据的质量和后续开展相关研究工作奠定了基础。
    为了解决这些挑战、进一步提升光谱分类的效率，我们提出可视分析系统SpectrumVA。我们将检查看作以红移和谱线为参数的视觉参数空间分析过程。
    专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征，系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面，系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
    图6表明，SpectrumVA检查准确率与当前工具持平，检查效率显著提升。此外，设计的“选择-检查-推广”流程获得积极反馈。
    国家天文科学数据中心为观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源：可视分析公众号 ...
  • article-nadc中欧联合发布ESASky中文版
    他们学习如何使用该领域的特定仪器收集数据，以及如何将原始观测数据处理成可使用的科学数据。然而，近年来的研究发现随着观测数据越来越多，这种传统的工作模式正在消失。
    “天文学家并不关心数据是来自欧洲空间局（ESA）的空间观测任务还是地基观测装置，他们只希望能够轻松、快速地获得数据。
    由于ESDC总部在西班牙，团队中以西班牙语为母语的人快速将系统翻译成西班牙语。现在推出的中文版本，其翻译工作起因来源于团队每年两次参加国际虚拟天文台联盟（IVOA）的会议。
    中国虚拟天文台打造的在线服务环境将全球范围内的天文数据等研究资源无缝透明联结起来供全世界访问。崔辰州是此次ESASky翻译和数据集成工作的联络人。
    此次发布的ESASky中文版中已经集成了LAMOST光谱数据，借助虚拟天文台技术更多国内天文观测数据都可以被ESASky访问，提升我国天文观测数据的国际显示度。
  • article-nadc基于机器学习的望远镜，性能如何？
    望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳，能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员，从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。
    传统的望远镜监测方法使用传感器读取并记录望远镜关键部位的数值，当数值超过设置好的阈值时，传感器会报警警告维护人员停止观测，该方法可以帮助望远镜避免风险和辅助维护，但不能实时监测望远镜性能，维护和运行效率较低，亟需提升 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源：https://mp.weixin.qq.com/s/cGE6_Ez2_GlFGiSNF9IBXg ...
  • article-nadc多波段、多信使天文数据高效融合关键技术研究与应用
    论文研究发展出的一系列关键技术将为爱因斯坦探针（EP） 发射后的暂现源观测及多信使观测的科学发现提供有力支撑，进一步提升中国虚拟天文台的技术能力水平。
    图4：基于多层级覆盖天区的空间索引 MOC-Tree方法对大范围天区检索效率有较大幅度提升 2.
    图5：通过与XMM-COSMOS 多波段星表的对比测试，结果显示本方法在多波段星表交叉证认的效率及准确率上均有提升。 3.
    该系统针对地面光学观测网络在引力波电磁对应体搜寻中面临的挑战，解决了如何在引力波事件的定位天区中高效搜寻宿主星系、如何排序宿主星系的观测优先级、如何从观测数据中高效识别电磁对应体等关键问题。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • article-nadc夯实专业，提升素养，万维望远镜还能这么“玩”！
    在我们学院，有很大一部分毕业生都将走上中小学一线教学岗位，如何深入浅出地传授科学知识、进行科普教育是他们职业生涯终身都要面对的重要课题。
    在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后，学生们的创作热情空前高涨，宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台，也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。
    第四届大赛开赛后，学院特别邀请了国家天文科学数据中心的老师来校举办讲座，帮助学生快速掌握万维望远镜基础操作和漫游创作技巧；为取得名次的学生进行一定的奖金鼓励、资助获奖学生参加颁奖典礼等一系列政策&hellip ...
    ;…其终极目标都是为了能让学生开阔眼界、提升综合素养。
  • article-nadc漫游大赛访谈 | 迎接比赛挑战，提升学习能力
    通过学习，她感受到了万维望远镜对于提升授课质量、培养学生自主学习的能力方面蕴含的巨大潜力，于是便在培训结束之后把这个平台带回学校，带进了自己的课堂。
    高二学生 何思维 在接触万维望远镜后，我懂得了如何制作漫游，也通过它来重现过去的天文现象，让我更好的学习天文，加深我对天文的兴趣。而且这个平台简单易上手，我很喜欢使用它。
    图2：学生们在居家期间坚持完善作品 未来 组织参加比赛只是激发学生探索兴趣、鼓励他们大胆创作的一次实践机会，如何更好地将万维望远镜融入教学活动，培养学生自主创新的能力才是杨老师的终极目标所在 ...
    信息技术走进了日常教学中，改变了传统的教学模式，教师的自我提升势在必行。利用万维望远镜开展教学对大部分一线教师来说充满挑战，不仅需要熟练掌握使用方法，还需要充分将资源与课程结合、对课堂有预设等等。
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会成功举办
    Science Discovery) ”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    在内容上主要围绕基于人工智能的天文数据处理、AI使能科学发现所需的数据与服务、基于科学数据的天文研究进展、数据驱动的天文科普教育与青少年素养提升，以及天文数据计算和处理的新技术、新方法等几个方向进行。
    代表们普遍认为，计算机技术的发展为天文学研究打开思路并提供了巨大的便利，天文学与信息技术学科的深度融合，将大幅提升天文学研究成果产出的效率，让天文数据在更多的应用场景下发挥更大的价值。
    以问题驱动不断提升数据管理水平和数据互操作服务，帮助科学家更深入地探究数据中的科学本质，逐步构建良好的、体系化的天文科研生态。 图6代表们认真听取报告并积极参与互动 ...
  • article-nadc中国科学院信息化工作总结会暨战略研讨会召开
    谭铁牛副秘书长指出，院信息化工作要重视调查研究工作，针对问题和不足思考解决办法；要围绕国家重大关切如信息化如何提升国家治理能力等开展战略研究；要充分发挥信息化专家咨询委的咨询评议作用；要有力有效地推进实施 ...
    张亚平副院长充分肯定了2013年院信息化工作，并对2014年工作提出要求，信息化工作应及时应对并着力服务我院重大任务，如卓越创新中心，先导专项等；应根据不同学科的特点及发展情况服务特定科研需求；应兼顾院 ...
  • article-nadc2018年万维望远镜全国教师培训成功举办
    万维望远镜被称为虚拟天文台的大众版，是海量真实天文数据快速直接进入课堂、科技馆、个人终端的快速途径。
    许多人都听说过万维望远镜，但如何使用它进行天文教学、科普演示；如何编辑制作漫游，找到合适的天文资源；如何灵活地使用它丰富强大的各种功能，在教室、学校、科技馆、天象厅等多种不同场景实际应用并不是一件容易的事 ...
    在培训的最后，崔辰州博士将国际先进的天文科普教学理念与国内实际情况结合，为我们带来报告《天文学为什么重要》，讲述天文学是如何从方方面面改变我们的生活，为老师们带来启发。
    教师们参观青岛观象台望远镜，了解如何通过望远镜观察并手绘太阳黑子。 参加培训的老师们与乔翠兰博士在“互动式天文教学方式研讨”环节进行现场深度对话交流。
    如何让真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教育，一直是中国虚拟天文台的工作重点之一。
  • article-nadc中国天眼FAST运行稳定可靠取得一系列重大科学成果
    FAST自今年1月验收以来，设施运行稳定可靠，近一年已经观测服务超过5200个机时，超过预期设计目标近2倍，发现脉冲星数量超过240颗，基于FAST数据发表的高水平论文达到40余篇。
    近日，FAST在快速射电暴方面的研究成果陆续发表在国际科学期刊《自然》杂志上。
    FAST的顺利运行使得我国相关科研团队迅速成为国际快速射电暴领域的核心研究力量。
    这一观测对快速射电暴的辐射起源提供了新的信息，显示了磁层在快速射电暴辐射机制中的作用。该成果论文已于北京时间10月29日在国际科学期刊《自然》杂志上正式发表。论文详情：点击这里。
    图2：来源于磁层的快速射电暴偏振多样性 随着性能的提升，FAST科学潜力逐步显现。
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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