宽线区动力学建模软件，用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据，测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写，支持MPI并行库，可在超算集群上运行。
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LAMOST DR7 中分辨率恒星参数星表第2.0版列出了2017年9月至2019年6月期间LAMOST中分辨率巡天观测获得恒星大气参数信息，该表中发布了蓝端合并光谱的大气参数，以及红端合并光谱的大气参数 ...
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LAMOST DR7 中分辨率恒星参数星表第1.3版列出了2017年9月至2019年6月期间LAMOST中分辨率巡天观测获得恒星大气参数信息，该表中发布了717,475条蓝端合并光谱的大气参数，以及33,349 ...条红端合并光谱的大气参数。
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近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心和中国科学院国家天文台团队许婷婷、刘超、王锋、黄伟荣、邓辉、梅盈和曹忠等人，开展了LAMOST恒星变源候选体的识别与分析研究。基于高质量样本集的光变曲线，对不同的光变参数进行统计建模，并将得到的最优模型应用到LAMOST变源的识别中，发表了包含631769个样本的LAMOST变源数据。本研究利用了ZTF的时域测光结果建立统计模型识别变源，应用所得的最优模型识别得到了631769个概率大于95%的变源候选体，它们的颜色星等图如下（横轴是变源候选体的颜色，纵横为绝对星等）。变源星表交叉比较结果如下： 图2：变源星表交叉比较结果 这项工作得到了中国国家SKA计划（2020SKA0110300）、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金（U1831204 ...，U1931141）、国家青年科学基金（11903009），国家自然科学基金委员会国际合作与交流基金（11961141001），广州市基础与应用基础研究项目（202102020677）、广州大学全日制研究生基础创新项目 ...
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图2评委会副主席李珊珊女士进行大赛回顾 大赛经评审委员会初评、小组复评和终评，《月壤》、《暗静天空》、《中国空间站》等39部作品分获一二三等奖，《小衣箱中的大宇宙》、《Matariki昴星团&mdash ...;—中新文化差异下的同一片星空》等6部作品获得了最佳创意、最佳视效、最具艺术性作品、最佳科学传播、最佳课件及最佳球幕单项奖。辽宁师范大学、西华师范大学、北京市海淀区中关村第二小学等15家学校和单位获得优秀组织奖。24名大、中、小学的指导教师获得优秀指导教师奖。常进院士对本届大赛的获奖者表示祝贺，并希望大家能够更充分地利用天文数据开展STEAM理念的教育活动。图4 嘉宾致辞 在技术的加持下，国内外的“观天利器”都获取了海量科学数据。这些资源不仅让人类对宇宙有更深刻的理解，也为天文科普教育、人工智能、计算机科学的发展提供了更多可能。
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天文软件大师新年系列讲座已连续两年举办。它作为一份专门为天文人准备的惊喜礼物，在每个新年伊始与大家相约云端。国际知名天文软件的开发者们做客讲座，畅聊研发思路与逻辑，细数天文信息技术发展历程。软件大师新年系列讲座为天文领域学生、研究者，甚至是爱好者打开了一扇了解天文软件、开启国际交流的窗口，一经推出便受到大家的欢迎和热捧，累计已有超2.8万人次通过直播或回放聆听了专家们的精彩论述。天文软件大师新年系列讲座海报之一 过去两年，曾有哪些精彩瞬间？ 在过去的两年里，我们邀请过8位知名天文软件的开发者与大家来分享。他们带来了世界知名天文研究生产力工具背后的精彩故事，让使用者们有机会更充分了解这些软件的性能和优势，从而利用它们创造更大的价值。写下你想了解的软件、相关议题，或期待的演讲者名字，没准儿你的愿望很快就会实现哦~ Email：support@china-vo.org 活动组织 主办：国家天文台 中国天文学会信息化工作委员会 ...
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近日，意大利Antonio Frasca博士领导的一个国际合作团队对LAMOST-Kepler中分辨率光谱巡天项目的数据进行了独立分析，验证了LAMOST中分辨率光谱巡天在视向速度测量精度方面达到设计指标 ...通过分析红端光谱的Hα线和锂线，他们发现了327颗色球活动恒星，且其自转速度比普通恒星更快；筛选得出194颗富锂巨星和一颗超富锂巨星；发现了98个分光双星和7个分光三体系统。LAMOST中分辨率光谱分为蓝、红两端，覆盖波长分别为495 - 535 nm和630 - 680 nm。这是世界上首次进行的大样本光谱时域巡天计划。 由于分辨率的提升，LAMOST中分辨率光谱数据的一个重要指标是视向速度达到1 km/s的水平。图1 左图：LAMOST中分辨率蓝端和红端视向速度的外部误差；右图：LAMOST中分辨率LASP视向速度的内部误差 新闻来源：https://www.nao.cas.cn/news/ky/202205 ...
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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“以网络为基础的科学活动环境研究”重大研究计划2004年启动，是国内最早启动的科研信息化（e-Science）大型科学研究计划之一，由自然基金委信息科学部牵头，会同数理科学部、化学科学部、生命科学部、地球科学部 ...在2004-2007年项目执行期间，项目组针对天文学研究对“以网络为基础的科学活动环境”的需求分阶段、分步骤地开展了关键技术研究和试验平台开发工作，针对科技资源的便捷高效访问、编程模式下科学数据的大规模统一访问 ...研究和开发成果在LAMOST大科学工程、中国天文数据中心等项目和平台中得到应用，服务于国家重点基础研究计划（973计划）《基于LAMOST大科学装置的银河系研究及多波段天体证认》、自然科学基金委天文重大项目 ...2013年，在中国科学院科研信息化专项和国家发改委高技术服务业研发及产业化专项的资助下，中科院国家天文台、紫金山天文台、上海天文台、云南天文台、新疆天文台和天津大学开始共同打造“天文学科技领域云”，使得虚拟天文台从 ...基金委10年前启动的这个重大研究计划所孕育的研究成果和培养起来的人才队伍正在为今天和明天的天文学研究和科技创新做出更多的贡献。
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第四届宇宙漫游创作大赛颁奖典礼8月20日晚在广东实验中学体育馆和云端同时进行。典礼吸引了线上线下的大批观众进行观看并积极参与互动，大家共同见证了国内天文学领域最大规模和最高规格的视觉盛宴。本届大赛得到国际天文学联合会数据驱动的天文科普教育工作组、广东省科技厅、中国青少年发展基金会的指导和支持，由中国天文学会、中国科学院国家天文台主办，国家天文科学数据中心、广东实验中学、广东天文学会、中国天文学会信息化工作委员会承办 ...本届大赛落下帷幕，但精彩还在继续！ 获取大赛详细情况和完整奖项名单请访问大赛官网：wwt.china-vo.org/tours2019/。大赛相关报道： 第四届宇宙漫游创作大赛在羊城与云端同时收官（国家天文台） http://www.nao.cas.cn/xwzx/kydt/202008/t20200821_5665034.html ...第四届宇宙漫游创作大赛在羊城与云端同时收官（光明网） http://tech.gmw.cn/2020-08/21/content_34107094.htm 第四届宇宙漫游创作大赛落幕（科学网） ...
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近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、昆明理工大学和中国科学院云南天文台团队邓正、王锋、邓辉、梅盈、谈磊、邓林华和冯松等人，开展了太阳耀斑预报与人工智能学习的学科交叉研究。太阳表面大气存在着各种尺度的活动现象，这些活动现象主要是由磁场支配的。磁场结构越复杂，越容易储存更多的能量。在此基础之上，考虑到太阳活动周在上升相时期和下降相时期的耀斑能量存储和辐射的物理过程存在明显差异，本研究对第24太阳活动周的不同时期进行分别建模，即Mrp与Mdp。由于一个太阳周中上升期的持续时间比下降期短，耀斑能量在这两个阶段的储存和耗散的物理过程可能表现出不同的时空演化行为，因此对第24太阳活动周的上升期和下降期分别建立耀斑预报模型是有价值的，且十分必要。这项工作得到了中国国家SKA计划（2020SKA0110300）、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金（U1831204，U1931141）、国家自然科学基金委员会国际合作与交流基金 ...
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七个补充材料分别为： 1. 69颗TTS的 Li I线的中分辨率光谱光谱； 2. 15颗正在吸积的TTSs的 Halpha 线的中分辨率光谱； 3. 1077颗TTS的拟合光谱及大气参数； 4.TTS的大气参数精度； 5. 经典金牛T型星(CTTS)的赫罗图； 6. 1077颗TTS在MIST模型下的赫罗图； 7. MIST模型下TTS的完整盘分数。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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宽发射线是活动星系核最显著的特征，一般认为其来自于距中心超大质量黑洞几千引力半径处的宽线区。宽线区云块在强大的引力作用下高速运动，产生速度展宽超过一千公里每秒的宽发射线。目前为止大约有一百个活动星系核成功应用了反响映射的方法，但由于其中大多数聚焦于Hβ发射线，很多Hα发射线附近的光谱监测数据被二级谱污染了。例如丽江2.4米望远镜的Grism14就在6300埃左右有很强的蓝端二级谱污染。本工作通过加入紫外截止滤波片，得到没有二级谱污染的比较星模板谱，用它进行流量定标去除标准星的二级谱影响。在本工作对NGC 5548的光谱观测条件下，二级谱污染的影响能够达到大约30%。二级谱污染对绝对流量定标和红端的谱型有很大的影响，但对光变曲线和时间延迟的影响比较小。活动星系NGC 5548 该工作得到国家重点研发计划，国家自然科学基金，云南省基础研究计划，中国载人航天工程巡天空间望远镜专项科学研究经费等的资助。
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星族合成模型分别对单纯的光谱，光谱+SAGE测光，光谱+SAGE测光+宽波段UBVRI测光+ugriz测光进行了拟合，并对不同的方法进行了对比，发现和单纯的光谱拟合相比，SAGE uSC,vSAGE波段测光数据可以在蓝端显著提升拟合的精度 ...通常大质量 O/B星是主要的紫外辐射源，它们的紫外辐射量随着演化降低。然而样本中有5个中等年龄的星团，明显偏离了该相关性。对于大于4亿年的年龄，它们的紫外颜色却跟年轻星团类似：(NUV-uSC)<0.2。这些星团对于NUV和SAGE巡天数据的颜色(NUV-uSC)表现出明显的紫外超，但其FUV波段颜色(FUV-uSC)表现正常。随着星团变老，其大质量恒星也在演化， (NUV-uSC)与uSC 的相关，即(NUV-uSC)颜色随着 uSC星等变暗而变红。
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5月4日，由中国科学院国家天文台和阿里云计算有限公司联合主办的“天文数据挖掘”天池大赛决赛答辩会在国家天文台举行。国家天文台台长严俊、阿里巴巴集团副总裁刘松出席答辩会并致辞。决赛评委会由来自国家天文台、阿里云、中科院计算机网络信息中心等单位的天文学、云计算、大数据领域专家10人组成。“天文数据挖掘”天池大赛于2月6日正式开启，希望让大众参与到天文科学探索中，用人工智能的技术和方法分析望远镜收集的真实天文数据。本次大赛以郭守敬望远镜（LAMOST）巡天光谱分类为课题，向选手们征集高效高准确率的自动化算法来解决这个天文研究中的实际问题。 尽管初赛的时间跨越了春节，选手们的参赛热情丝毫不减。选手覆盖了中国大陆、中国香港、中国台湾、美国、澳大利亚等5个国家和地区。3月15日，大赛进入复赛阶段。
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快加入“2019未来杯高校AI挑战赛”， 让你的模型发现下一颗超新星！ ...由睡前Futurelab、中国青少年发展基金会、网易科技联合主办，中国科学院国家天文台和北京希尔贝壳科技有限公司协办，清华、北大、上交、西交、哈工大等近60家C9、985、211类高校（院系）联合发起的 ...大赛组委会也希望通过更广泛的高校合作，推动人工智能这一国家战略在高校端的产学合作及协同育人。 ...4.关于其他赛道： 本届大赛语音赛道围绕当下备受关注的智能家居、语音助手等应用场景设计赛题，开展说话人识别相关领域的比赛。 ...5.战略合作媒体：未来电视、央视影音、新华网客户端、网易智能、Deep Tech（深科技）、语音杂谈、机器学习研究会等。 ...
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近期，厦门大学的研究生汪琳、张小霞助理教授、王俊峰教授等人与北京天文馆合作，基于LAMOST DR5数据的白矮星样本，系统搜寻了具有红外超出现象的白矮星成员。这为研究白矮星的红外超现象具有重要的科学意义。该成果已被国际知名天文期刊《天体物理学报》接收。论文链接：点击这里。 所谓红外超（出）是指天体的红外辐射大于相同光谱型天体的正常红外辐射的现象。白矮星是低质量恒星演化到晚期的产物，其光球的连续谱辐射可以近似为白矮星有效温度下的黑体谱。从观测角度而言，具有红外超现象的白矮星，被探测到的红外辐射均超出了白矮星自身的光球辐射。LAMOST已发布的白矮星数据为进一步扩大红外超样本提供了可能。未来，对这些新发现的具有红外超现象的白矮星进行后随观测（如高分辨的红外成像、红外光谱），将进一步确认这些红外超的起源，并有望扩大当前十分有限的白矮星-褐矮星双星与尘埃盘样本。