• 注册网址如下:http://119.29.84.106:8000/register | ...
  • 会议网址:http://gra2020.csp.escience.cn,请参会者自行在注册页面进行注册。会议注册截止日期:2021年3月30日。 2.
  • 本次会议参会人员控制在60人左右,未能报名的学者/学生可以通过在线的方式听取报告。本次报告以邀请报告为主,线上参会网址将近期公布。
  • 互动式天文教学培训及研讨(包括互动式天文教学丛书使用指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科普教活动策划等) 3.
  • 年会主题:繁荣天文创新研究;加强天文学术交流;研讨天文教、科普及相关人才培养;促进高校天文专业建设;推动川渝地区天文学科发展。
    年会八个分会场:1、射电天文分会场,2、太阳、行星分会场,3、恒星与银河系分会场,4、仪器、时频分会场,5、天力、天测分会场,6、高能分会场,7、星系、宇宙分会场,8、天文学史、教与科普分会场。
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教和全民科学 ...
  • 会议将重点介绍SKA国际进展、国内SKA已立项方向的进展情况及其它待立项方向的组织和准备情况,会议注册网址: https://docs.qq.com/form/page/DU1B4U0ZjemJOUUtG ...
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI for Astro & Astro for AI •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教和全民科学 ...
  • AI互动中小学课程与教学变革:包括AI互动式天文教学丛书使用指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科学教活动策划等内容。
  • 我们的观测采用了非相干去色散和在线折叠观测模式。每个自转周期被划分为 1024 个相位,并以 30 秒的子积分长度进行折叠。观测数据以 8 位 PSRFITS 格式写出。
  • 我们的观测采用了非相干去色散和在线折叠观测模式。每个自转周期被划分为 1024 个脉冲相位,并以 30 秒的子积分长度进行折叠。观测数据以8位 PSRFITS 格式写出。
  • 此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内的日食信息,生成每次日食的覆盖区、中心区范围数据,展示日食带的地图;并可根据用户在地图上点击的坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
  • 旨在为相关学科研究和科普教活动提供参考。
  • 旨在为相关学科研究和科普教活动提供参考。
  • 谱线宽度和单个光谱的视向速度的信息可在线获得。对于在同一天观测的信噪比高于20的恒星,视向速度不确定性低于5km/s,而在不同夜晚观测的恒星,视向速度不确定性增加到10km/s。
  • 此镜像数据集包含点源星表(PSC)、扫描信息表(SCN)和扩展源目录(XSC),但不包含图像数据,图像数据可通过红外科学档案馆的在线服务获得。其他细节请参考下载链接中的使用说明。
  • 为探索宇宙奥秘,弘扬科学精神,展示最新的天文科研成果,加强国内天文技术与仪器领域的交流,促进天文研究和科普教工作,扩大天文学科的影响,同时促进云南省天文学会单位、会员之间的沟通与交流,经云南省天文学会理事会讨论 ...
  • 更进一步的学习,让我们逐渐为万维望远镜、科学数据、可视化、数据驱动的教科普的魅力倾倒。
    图3 在万维望远镜中展示3D城市图景 科学教的“神器” 疫情居家期间,第四届宇宙漫游制作大赛如约而至。
    我即将毕业回到家乡,踏上讲台,真正完成学习者向教者的转变。陪伴我四分之三大学生活的万维望远镜,也必将成为我职业生涯中最具特色与竞争力的一项技术。
    我的家乡四川省暂时还没有太多学校引入万维望远镜,也缺乏熟练使用平台的教师资源,希望我的回归能给四川的天文教带来一点小小的助力。
  • 中国天文数据中心(Chinese Astronomical Data Center,CAsDC)是以中国科学院国家天文台为首的中国天文界面向天文学的科学研究、普及教以及相关学科和社会的需求提供的天文科学数据服务基础设施 ...
    中国虚拟天文台是中国天文界在中国天文数据中心资源平台基础上共同打造的一个网络化科学研究和科普教资源平台。
  • 来自全国各地大、中、小学,科技场馆及相关单位的50余名科普教工作者参加了这次培训。
    并亲自动手操作互动软件,实地参观望远镜及球幕天象厅,互相分享科普教工作中的经验和体会。
    如何让真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教,一直是中国虚拟天文台的工作重点之一。
    逐步打造出一个以天文数据为核心的科普教生态系统。
    本次培训的指导机构为国际天文学联合会数据驱动的天文科普教工作组、中国天文学会普及工作委员会、中国天文学会教工作委员会,并由国家天文台、微软亚洲研究院、华中师范大学主办,国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心 ...
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