• article-psp关于设立公众超新星搜寻项目（PSP）奖项的公告
    为公众超新星搜寻项目（PSP）更好更长远的发展运营，进一步提升公众超新星搜寻项目的知名度与参与度，更好的提高公众对天文领域的认识与了解，中国虚拟天文台和星明天文台决定设立公众超新星搜寻项目（PSP） ...
    （二）、贡献奖 The PSP Contribution Award 兹鼓励项目中看图数量达到三十万张且项目注册满两年的参与者，颁发木质奖牌；当年度有项目参与者达到奖项标准的，于获奖当年颁发；每位参与者仅限获得一次 ...
    三、项目管理员与星明天文台秘书团将通过参与者填写的邮箱或电话联系获奖者确认邮寄地址及电话，请参与者填写真实有效的邮箱及电话，无法联系到的获奖者请及时自行联系项目管理员或星明天文台秘书团。
    （2020年第四季度起实施） 2021年9月16日第二次调整：贡献奖颁发条件由原“看图数量达到十万张”调整为“看图数量达到三十万张且项目注册满两年”。
  • article-nadc南山26米射电望远镜助力探究大熊座“闪电”FRB精确位置
    中国科学院新疆天文台南山26米射电望远镜作为欧洲VLBI网成员,全程参加此项目观测，贡献了大量观测时间，助力揭示FRB起源。 此项研究得益于甚长基线干涉测量（VLBI）成图技术。
    在此项研究中，南山26米射电望远镜对于提高FRB定位精度起到了关键作用”。
    此次测量结果显示，这个FRB具有重复爆发性，它起源于漩涡星系M81中的一个大量年老恒星构成的球状星团，距离地球大约1200万光年。
    www.nature.com/articles/s41550-021-01569-9 图 1 艺术想象图：极其快速、极其明亮的射电信号来自于意料之外位置，也就是图片左部的靠近漩涡星系M81的年老恒星星团 ...
  • article-nadc紫台季海生研究员成为China-VO第2万名注册用户
    用户访问量受到活动影响产生显著变化 随着大量用户的涌入，访问人数趋于平稳，四年来月平均访问达到557人次，呈逐年上升趋势。
    10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道，引起社会各界广泛关注，平台注册用户数在短短8天内增加近九千，并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。
    月访问量统计图   3.
    用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析，在四个子模块中，科学数据累计8.812万次，云资源累计8.507万次，望远镜时间申请累计4.137万次，而公众频道仅累计 ...
    4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看，较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量，但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动，并在注册用户激增时达到峰值。
  • article-nadc国家天文科学数据中心推出全民科学平台
    您可以在国家天文科学数据中心主页顶部导航栏的“公众频道”下拉菜单中选择“全民科学”访问。或直接点击下方链接进入。
    星系迷宫项目（GalaxyMaze） 星系迷宫项目（GALAXYMAZE）项目于2023年末全新上线，该项目基于真实天文科学数据 DESI Legacy Surveys 项目中的亮星系巡天数据策划并实施 ...
    引力透镜搜寻项目（LensFinder） LENSFINDER引力透镜搜寻项目于2023年初上线，一经推出就受到了天文爱好者们的关注。
    该项目基于真实天文科学数据策划并实施，项目研发由来自国家天文台李楠研究员团队及国家天文科学数据中心中国虚拟天文台团队共同完成。
  • metadata星系恒星质量-恒星金属丰度关系
    本数据包括了红移为0时质量为5*10^9至10^15倍太阳质量的暗物质晕中卫星星系和中心星系的恒星质量-恒星金属丰度关系的拟合结果。列出了暗物质晕质量，恒星总质量范围，拟合的斜率和截距。
  • metadataALMA对红移6类星体谱线观测处理数据
    这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
  • article-nadc10岁小学生发现超新星，虚拟天文台开启科研新模式
    公众参与超新星搜索，既可以提高超新星发现的概率，还能增加普通人对天文的兴趣。中国虚拟天文台正是提供了这样一个参与科学发现，了解天文学的渠道。
    图三 廖家铭发现超新星页面截图 用户打开中国虚拟天文台的公众频道，进入超新星搜寻项目页面后，点击“开始搜寻”。如果当时有还未被用户查看对比过的新图，就可以看到屏幕上出现了两张黑白图片。
    平台一端是天文爱好者，由他们参与数据的最初筛选和挖掘工作，不但快速直接，而且提高了公民对天文学的兴趣，降低了天文爱好者的门槛；另一端，则是能使用大型望远镜，准确判断目标类型的天文学家和天文研究团队。
    自从7月底上线以来，公众超新星搜寻项目就得到了社会的高度关注和媒体广泛报道。9月初，廖家铭首次发现超新星侯选体的事件更是为大众津津乐道。
    欢迎访问中国虚拟天文台网站，并关注微信公众号：虚拟天文台，了解更多情况。   ...
  • article-nadc请带我去漫游宇宙吧——第三届WWT漫游制作大赛正式启动
    本次比赛旨在更好的贯彻数据驱动的科普教育理念，推进科技资源开放共享，传播科学知识，通过WWT宇宙漫游的设计制作激发参赛者的科学兴趣，提高科技创新和实践能力，培养团队合作精神。
    近年来，随着国内外天文、航天等领域的不断发展，如500米口径球面射电望远镜（FAST）的建成、量子卫星的发射、引力波的观测进展、“地球二号”的发现，人们对天文学的热情和对宇宙的兴趣也在不断提高。
    答案很简单，来参加万维望远镜宇宙漫游制作大赛，亲自体验真实数据形成的星空吧！ 万维望远镜宇宙漫游制作大赛到今年已经是第三届了。在前两届的比赛中，陆续涌现出许多优秀作品。
    了解更多详细情况可访问大赛官方网站或关注中国虚拟天文台微信公众号。
  • article-nadc2017年WWT全国教师培训报名即将开始
    为了提高天文、地理、科学等相关课程教师，以及科技馆、科技活动中心等相关场所工作人员应用万维望远镜（WWT）开展课堂教学和科普活动的能力，推广WWT的课堂教学、科普和天象厅应用，探讨数据驱动的科普教育理念及方法 ...
    培训地点：河北省石家庄市南二环东路20号 河北师范大学物理学院仿真实验室。
    注册教师请及时查收邮件和关注培训网站。 主办：国家天文台、微软亚洲研究院、华中师范大学。 承办：国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心、河北师范大学、重庆渝中火凤凰教育学校。
  • article-psp足不出户 仰望星空
    超新星是银河系之外的星系中某个大质量恒星死亡时发生的大规模爆发，在普通人眼里，也就是某个星系中突然多了一个星点。
    不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然， ...
    发现超新星并没有那么容易，用户需要看大量的图才可能有所发现，而且在看图过程中有各种情况需要判断。
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 这让他意识到，中国的天文爱好者数量很多，如果能建立一个类似的网络平台，就能满足更多人对天文观测的热情。
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 崔辰州一直关注国外的天文全民科学项目，让他印象深刻的是2007年由两位牛津大学的年轻的天体物理研究者凯文·施温斯基（Kevin ...
  • meeting中国天文学会2020年学术年会（网络会议） |
    搭建综合、高质量学术交流平台；介绍交流国内外天文学最新研究成果，推动学科发展；加强天文界交流与合作；宣传天文科普知识，提高天文学及中国天文学会的社会影响力；为年会举办地服务，促进精神文明建设和经济建设的发展 ...
  • article-nadc智能与天文跨学科合作研发天文光谱智能分类可视分析系统
    北京大学智能学院袁晓如课题组与国家天文台展开跨学科合作，研究设计了一个结合自动分析与人工用户参与决策的交互式光谱分类检查可视分析系统，在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。
    不断提高光谱分类的精度和识别率是LAMOST光谱数据处理分析工作升级完善的重中之重，为提升LAMOST光谱数据的质量和后续开展相关研究工作奠定了基础。
    整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
    推广界面（图4）由选择界面更新得到，它们的区别主要在于界面的关注点由要检查的光谱切换为之前已检查光谱的相似光谱。因此，位于选择界面右侧、用于选择红移和谱线的视图被替换为相似光谱视图。
    近年来，跨学科研究引起越来越多的关注。教育部积极推进“新工科”建设，2022年也被北京大学列为数字与人文年，鼓励开展工科、理科、文科之间的合作。
  • article-nadc“恒星检索展示平台”上线了！
    中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示，可在线进行恒星数据检索。
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。
  • article-nadc天文学家利用LAMOST-Gaia红团簇星样本取得系列成果进展
    二、揭示特殊星族的起源 按照标准的银河系化学演化模型，早期诞生的盘星主要经历alpha元素增丰（大质量恒星死亡爆发的II型超新星的贡献）的过程，而金属丰度相对较低。
    后期，大质量恒星死亡殆尽，由小质量恒星死亡演化产物Ia型超新星主要贡献铁族元素增丰，而alpha元素相对变低。
    区分这两种模型的关键是这些恒星是否真的年轻（前者模型下这些星是真的年轻，而后者实则是年老）。获知这些恒星的整体结构、化学以及运动学信息成为区分该族恒星是否年老的关键。
    黄样所在团队构建的主红团簇星大样本为研究这些工作提供了极佳的资源，他们从中筛选出了超过2000颗的该族恒星，通过对这些星的统计学研究发现，该类星族的结构、化学和运动学性质与传统的厚盘星性质几乎一致（图3），表明这些星并非真的年轻而实际上相当年老。
    本研究团队基于该样本已被国际知名天文期刊《天体物理学报》（APJ）、《天体物理学报增刊》（ApJS）及英国《皇家天文学会月刊》（MNRAS）正式发表和接受文章6篇，这些成果的取得都表明了这个具有丰富信息的主红团簇星大样本在刻画银盘真实图景计划中的非凡价值和广阔的应用前景 ...
  • article-nadc天文学家利用LAMOST数据获取仙女星系中星团的可靠参数
    大质量星团，包括年老的球状星团以及年轻的大质量星团，广泛分布在星系中核球、星系盘到外晕的各个区域，他们记录了星系的早期形成与演化历史过程，是揭示星系集成历史的绝佳工具。
    利用该方法，研究人员分别估算出了M31中346个包括年轻大质量星团以及年老球状星团的年龄和金属丰度信息。测量结果同前人对比结果一致。
    下图展示了本工作获取的M31中大质量星团的年龄和金属丰度分布。新的金属丰度分布结果显示M31的球状星团不同于银河系球状星团的双峰结构分布，而是呈现出更复杂的结构。
    图1：M31中大质量星团样本的年龄和金属丰度分布，红色和蓝色的点分别代表样本中年轻和年老的星团。
    边上的灰色直方图代表样本中全部星团的年龄和金属丰度分布，红色和蓝色直方图分别代表年轻和年老星团的年龄和金属丰度分布。
  • metadata贫金属性候选体
    对质量参数 RUWE < 1.1 的额外严格削减可以进一步把Silver GW、Silver GK、和Bronze G 样本的成功率分别提高到为 46.9\%、51.6\% 和 29.3\% ...
  • metadata贫金属性候选体
    对质量参数 RUWE < 1.1 的额外严格削减可以进一步把Silver GW、Silver GK、和Bronze G 样本的成功率分别提高到为 46.9\%、51.6\% 和 29.3\% ...
  • article-psp项目简介
    </p> <p>如今，星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造，推出全新的PSP平台，以期望让科学普及真正落实，让人人都关注科学，关心天文，用最简单的方式参与科学研究 ...
    不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……不要畏惧，勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗？ ...
  • article-psp操作说明
    先说一下发现超新星的原理： 超新星是银河系之外的星系中某个大质量恒星死亡时发生的大规模爆发，在我们看来就是某个星系中突然多了一个星点。
    星明天文台在理想情况下正常运转的时候，一个夜晚要追踪700~1000个这样的星系，因此对每个目标都进行“找不同”的工作量是非常大的，这个工作简单而繁重，然而科学发现往往来自于这样平常而不断累积的工作 ...
    最后要说明的是，看图不能一味图快，数量和质量都要兼并考虑，在点击按钮前要判断明确，一旦判断错误，系统并不会再退回去重新让你判断。 搜寻界面右下角可以勾选是否接收整点前一分钟的弹窗音乐提醒。
    因此您注册时在姓名部分一定要填写您的真实姓名，如果没有填写您可以在“工作台”中的“个人信息”里进行修改设置。请允许我们在网页宣传中使用您的真实姓名。
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  • article-nadc中国虚拟天文台互动式数字天象厅亮相2017北京科技周
    在充分挖掘了互动式数字天象厅的潜力后，展现了真实天文观测数据可视化后的魅力，将天文知识和中国天文学研究发展的前沿消息传递给所有观众。
    中国虚拟天文台数字天象厅被评为最受公众喜爱的科普项目 基于万维望远镜平台，集合了全世界真实天文数据，并以球幕化的方式进行展示的互动式数字天象厅能够带给人最直接的震撼。
    这种基于真实数据的教育科普方式，也是中国虚拟天文台所特有并一直坚持的。
    如今海量天文数据已在陆续上云中，其中就包括万维望远镜平台所使用的大量天文观测数据。
    想了解更多与天文大数据相关的科研进展和科普教育活动，请持续关注虚拟天文台微信公众号。
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