• 该数据是在第二版的基础上,新增部分地标、修正错误标记,并对部分标识进行进一步精确标识后的最新版本。用户可登录中心网站浏览中文月面地图(第三版)元数据详情并下载使用。
    版中文月面地图共有15种不同类型的1294个地标,涵盖了业余天文望远镜能看到的几乎所有有观测价值的月面地标,包括: 655个主环形坑,348个卫星坑,19个月海,17个月湖,10个月湾,3个月沼,9个海角 ...
    对于标识不够明确的月溪、月谷、山脉、山脊、海角等地标加方框、圆圈或箭头进行精确标识。 4. 为保证印刷后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。
    月溪、月谷、山脉、山峰、山脊、海角、峭壁精确位置来源:https://planetarynames.wr.usgs.gov/。
  • 数据驱动的天文科普教育工作组主席”、国际虚拟天文台联盟教育兴趣组主席、中国天文学会普及工作委员会副主任,在此次ADASS国际研讨会上成功召集设立了“数据驱动和基于虚拟天文台工具的全民科学和天文教育专题论坛 ...
    专题论坛日程安排   这是本次大会的首场专题论坛。与会代表交流了天文科普教育和全民科学方面的经验和理念。
    万维望远镜的核心开发者美国微软研究院Jonathan Fay先生介绍了万维望远镜的历史和最新开发成果。
    崔博士主持论坛 ...
  • 本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。   ...
    云计算大数据技术的天文学应用 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 数据驱动的科普教育和全民科学 ※ 学科发展与跨界合作   本次年会仍旧采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式 ...
    学术报告和嘉宾论坛围绕如何促进机器学习在天文数据分析中的应用;中国天文学会信息化工作委员会的组建和工作开展;程控望远镜与自主观测以及AI在该领域的应用;如何开展数据驱动的天文科普教育以及STEM课程四个主题来进行 ...
    在嘉宾论坛环节中,嘉宾和代表们围绕论坛主题畅所欲言。
    专家论坛   未来,虚拟天文台将继续架起天文学家与计算机专家、天文学家与公众之间的桥梁,更好地推动国内天文信息学事业的发展。
  • 图1 年会合影 会议背景及主题 本次年会的主题是“天文大模型需求和期待”,旨在以天文大科学工程及其所产生的数据为基础,深入研讨国内外天文大模型及相关下游任务的最新研究进展 ...
    图2 开幕致辞 年会采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。
    图4 代表们积极参与互动 嘉宾论坛环节中,与会代表们继续展开思维碰撞,共同探讨天文大模型的未来发展方向以及人工智能技术在天文学领域的广阔前景。
    图5 嘉宾论坛 他们强调了标准化的天文数据对于提高数据管理和处理效率的重要性,深入探讨了多波段多信使数据与人工智能技术的融合,在解决天文科研实际问题上的诸多可能;以及如何利用人工智能及其他商业手段 ...
  • 一百万天体在现代天文观测数量上并不算多。目前在中国虚拟天文台主节点上包括郭守敬望远镜(LAMOST)观测数据在内,就有十亿天体的总体量。 但是一百万天体到了天文学家手里,仍然是一个相对庞大的工作量。这一百万天体杂乱无章,有恒星、类星体,还有星系或星云,不同的研究方向就只会专注于其中一种天体。 所以拿到一百万天体,天文学家要做光谱分类。不同天体的光谱是由其组成成分和物理环境双重的差异共同造成的,可以说是独一无二的。光谱对于天体来说就是身份识别的指纹,而光谱分类就是天文学家手中的“星辰整理术”。 比如这张太阳色球照片和左下角的太阳光谱,就是它独一无二的“身份证”。
  • 图2:嘉宾致辞 本次会议依旧采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。
    在内容上主要围绕科学数据在科研中的应用成果与国家天文科学中心的建设、云计算和海量数据分析处理如何应用于天文学研究、数据驱动的科普教育最新成果及科普教育产业化,以及人工智能应用于天文研究未来的趋势与方法等几个方向进行 ...
    图4:部分会议报告精彩瞬间 在嘉宾论坛环节,参会代表们围绕不同的议题畅所欲言。
    图5:嘉宾论坛环节 国家天文台研究员、国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州博士为本次大会做总结发言。他指出本届年会呈现出三个鲜明的特点。
  • “互联网+”天文科普教育生态系统 “互联网+”云计算的服务模式让天文学的最新数据和科学成果及时传递给各地受众,课件和“影片”同步分享,分布在各地的万维天象厅以虚拟天文台为枢纽联结成“宇宙院线联盟 ...
  • 北京时间4月25日晚,在全世界天文学家的期待中,欧洲空间局盖亚任务小组进行了盖亚天文卫星(GAIA)的第二批数据发布(GAIA DR2)。其令人目不暇接的精彩数据和丰硕的成果,激起了所有关心天文观测研究,热衷天文探索的人们的热情和关注。发布会结束之后 GAIA 的数据发布服务器就被蜂拥而至的天文学家们“挤爆”,出现短暂超负荷现象。项目组官方推特称发布前两分钟就有超过 256 个用户连接进行数据下载。来自加州大学圣克鲁兹分校的天文学家黄崧将其戏称为天文学界的“双十一”。 目前,中国虚拟天文台团队已完成了对GAIA DR2数据的国内镜像工作。用户可登陆中国虚拟天文台网站(a ...
  • 云计算大数据技术的天文学应用 学科发展与跨界合作 年会仍旧采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式 ...
    年会上,学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行:如何推进和实现天文数据管理和开放共享的标准化;如何推进大数据、深度学习、数据挖掘等技术的天文学应用;如何实现中科院和国内高校的天文学科研信息化能力均衡发展; ...
    在嘉宾论坛中,嘉宾和代表们围绕论坛主题发言踊跃。代表们普遍希望虚拟天文台能架起天文学家与计算机专家、天文学家与公众之间的桥梁,更好地推动国内天文信息学事业的发展。
  • 基于VO的科学研究与科学传播 互动式数字天象厅 学科发展与跨领域合作 本届年会采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式 ...
    年会上,学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行:射电天文学与虚拟天文台、天文大科学研究中心与数据开放共享、中国虚拟天文台的故事—天文信息学的未来、科学家的教育和科普责任及科普产业化。
    在嘉宾论坛中代表们发言踊跃,集中就以FAST为代表的射电天文对虚拟天文台的需求和应用、数据开放共享、天文信息学的发展及基于真实天文数据的科普教育 进行讨论并提出新的需求和见解,让科学家、技术工作者和教育工作者紧密顺利地结合在一起进行了热烈讨论 ...
    嘉宾论坛进一步活跃了会场气氛,提高了讨论效率, 激发了大家研讨的热情,得到代表们的充分肯定。   本年会合作伙伴 ...
  • 这些全景图从反射面底部、反射面下方、圈梁、支撑塔等多个视角全面展示了这架正在建设中的世界上最大射电望远镜最新进展情况。 圈梁上看FAST 一套全景图的有效像素高达3.3亿。
  • 10月22日,第四届云南国际人才交流会丽江分会暨“数字引领、创响丽江”数字经济论坛正式开幕。
    论坛由丽江市委、市政府、中科院昆明分院联合主办,丽江市委组织部、市科技局、市工信局、市人社局、市科协以及中国科学院云南天文台、中关村丽江科创园承办。   ...
    论坛开幕式现场         论坛开幕式上,中科院国家天文台、丽江市政府、中科院云南天文台、云南大学四方签署合作框架协议,在丽江建设国家天文科学数据中心丽江分中心。
  • 这份地图是绝佳的天文科普教育素材,涵盖了业余天文望远镜能看到的几乎所有有观测价值的月面地标,包括:651个环形坑(也可称作环形山),348个卫星坑(也可称作卫星环形山),19个月海,17个月湖,10个月湾,3个月沼,9个海角 ...
  • 本届年会采用了学术报告与嘉宾论坛相结合的形式。
    年会上,学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行,即“天文学研究对信息技术的需求”、“天文信息学这样的交叉学科如何获取更多支持和认可”、“虚拟天文台与具体天文项目的结合”、“利用已有科学数据资源和信息技术手段开展科学传播工作 ...
    在嘉宾论坛中,代表们发言踊跃,集中就如何让天文信息学发展更加迅速,让科学家和技术工作者紧密顺利地结合在一起进行了热烈讨论。大数据存储和利用、高性能计算资源的利用与共享等话题也引起了广泛的共鸣。
  • 一旦系统开始发放图片,我们希望您尽快查看,因为越早查看的是越新的图片,本系统会设置一张图片被多个不同的用户各查看一遍,我想您肯定希望自己查看的是最新的未被别人查看过的图啦:)~为避免一张图片被长时间占用 ...
    好了,已经迫不及待了,您可以尝试做一下在线测试,过关了就会成为PSP大家庭的一员,开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图,可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
  • 1268个地标,涵盖了业余天文望远镜能看到的几乎所有有观测价值的月面地标,包括:651个环形坑(也可称作环形山),348个卫星坑(也可称作卫星环形山),19个月海,17个月湖,10个月湾,3个月沼,9个海角 ...
  • 因为保密等原因,不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述,数据更新时间为不定时更新,此数据为地球自转B公报主要提供了有关地球方向的最新信息,包括世界时间,地球极坐标和天极偏移等数据。
  • 2018年6月28日,国际天文学联合会(IAU)发布年度第18031号公告,公布了最新一届IAU部门指导委员会(DSC)和委员会管理委员会(COC)成员名单。
    IAU B2委员会作为一个交流的论坛积极支持上述活动开展,同时也是IAU与其他国际数据组织,如CODATA、研究数据联盟(Research Data Alliance)等沟通协调的桥梁。
  • 年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 会议时间:2018年11月21-25日 会议地点:江西景德镇 会议网址:http://www.china-vo.org/events/cvo2018 ...
  • 图3 重磅发布 本届年会依旧采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行,36个口头报告,20个张贴报告详见日程链接。
    在嘉宾论坛的环节中,与会代表们通过深入交流和思维碰撞,充分挖掘了天文信息学在天文研究方面的潜力,为天文数据如何更好地服务科研、反哺科普提出了许多有建设性的意见,并从天文研究者的视角探讨了当下最火爆的ChatGPT ...
    图4 嘉宾论坛 ...
  •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站,即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受