该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表,产生快速模拟星表的技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这里是处理后的多频道数据文件。数据发表在 Shao et al. 2017, ApJ, 845, 138; Wang et al. 2019, ApJ, 887, 40 ...
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小编说 河北师大物理学院是宇宙漫游创作大赛的老朋友了,在历届大赛中都能看到他们的身影。在刚刚过去的第四届大赛中,他们再次斩获多个奖项。是怎样的动力支持师生们坚持参赛,在与万维望远镜“亲密接触”的过程中,他们又收获了什么?今天小编邀请到河北师大物理学院的李冀教授,分享他们的学习与创作心得。作为专业教师,我们深知天文数据不仅是研究的基础,更能够在教育与科普领域大有可为;同时,学院历来重视本科人才创新精神和实践能力的培养,于是我们在培训结束后第一时间将万维望远镜带回了学院,并在专业课&rdquo ...在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后,学生们的创作热情空前高涨,宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台,也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。第四届大赛开赛后,学院特别邀请了国家天文科学数据中心的老师来校举办讲座,帮助学生快速掌握万维望远镜基础操作和漫游创作技巧;为取得名次的学生进行一定的奖金鼓励、资助获奖学生参加颁奖典礼等一系列政策&hellip ...
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赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球,能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。本次会议我们聚集在一起,讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示,可在线进行恒星数据检索。这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口,任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/),就可以看到全天的恒星,甚至是星团、星云和星系。英仙座是著名的北天星座之一,每年秋天的夜晚在北天的银河能够较为容易地找到它,位于仙后座、仙女座的东面,有很多耀眼的亮星。登录平台在北天星空找到该星座之后,我们首先能注意到“人”字形的英仙座左下方有一团模糊的东西,让我们向前推动鼠标滚轮,拉近视角看看究竟。在恒星上点击鼠标右键可以显示当前恒星的信息。 如果想看恒星群,还可以检索星团。比如M45,昴星团,位于金牛座的疏散星团,至少肉眼可见其中的5颗星,双筒镜中的理想天体。
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5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。 即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
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项目背景 根据爱因斯坦的广义相对论,光线在经过大质量天体时会发生弯曲现象。它的操作十分简单,项目科学家在此为您准备了一个快速入门教程,一起来学习一下吧!快速入门教程:https://mp.weixin.qq.com/s/Kf46HIRqYdGRaxKDNNNIWw 进入项目官网,主页列出了引力透镜和全民科学的相关背景知识,供参与者学习了解。与科学家当同事、做朋友; 看图累计经验值,后续会根据成绩推出更多玩法; 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书; 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动; 收到项目组不定期推送科普文章,了解天文、涨知识 ...全民科学项目也为各行各业的人提供了一个为科学研究做出贡献的机会,在参与项目的过程中你也不是独自前行。
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这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集,包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表。
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您可以在国家天文科学数据中心主页顶部导航栏的“公众频道”下拉菜单中选择“全民科学”访问。或直接点击下方链接进入。这不仅有助于参与者直观地了解星系的形态,还能够帮助科学家快速发现宇宙中的异常现象。目前,国家天文科学数据中心还为该项目开发了小程序版本(扫描下方二维码进入),大家在移动端也可以轻松操作啦!Reporting 火流星上报平台(Fireball reporting system) 为了能系统地收集、整理和分享我国上空的火流星及其陨石信息,国家天文科学数据中心领衔开发中国虚拟天文台火流星上报系统,并在2023 ...在全民科学项目平台上,你可以不必受时空的限制,只要你想玩,随时都能轻松上手。除了收获快乐,你还将收获关于宇宙的新知,表现突出的用户还有机会赢得神秘礼物哦!祝您玩得开心!
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PSP系统会在每个整点发放一批图片,并在整点前1分钟弹窗并响音乐提醒(可选)。搜索页面如上图。超新星是银河系之外的星系中某个大质量恒星死亡时发生的大规模爆发,在普通人眼里,也就是某个星系中突然多了一个星点。他高一成为天文小组组长,大学创办天文社, 工作后又自购设备建立了属于自己的星明天文台,对天文的爱好和科普的热情越来越高涨。尽管唯一的发现最终被确认为是太空垃圾,但还是有其他七八位中国的参与者发现了一些快速移动天体(FMO,近地小行星的一种),高兴也因此备受鼓舞。“因此,我们一直在寻找适合公众参与的内容。
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人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2022年7月18-22日在云南丽江召开。本次年会由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办,云南天文台承办。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
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季海生研究员在得知这一消息后很兴奋,他说:“在共享经济日渐成为共同声音的时代,China-VO 在中国早就实现了天文数据和观测资源的共享。希望 China-VO 在共享天文原始数据的平台之上,进一步实现科学家个人之间共享半成品数据和分析方法,祝 China-VO 的用户越来越多!” ...随着平台的平稳运行,中国虚拟天文台积极拓展线上线下联动,在科普教育领域全面开花。用户频繁地访问科学数据及望远镜申请观测两大模块 经过对平台4年总体访问次数的统计分析,在四个子模块中,科学数据累计8.812万次,云资源累计8.507万次,望远镜时间申请累计4.137万次,而公众频道仅累计 ...4年内各子模块月访问量统计图 从各子模块月访问量上看,较为集中的线下活动带动了线上公众频道的访问量,但与此同时科学数据模块的访问量也出现了浮动,并在注册用户激增时达到峰值。
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2016年10月13日,国家天文台台长严俊与阿里云计算有限公司总裁胡晓明在“2016杭州·云栖大会”上共同发布了双方缔结战略合作的消息,将充分利用各自在天文学、云计算大数据领域的优势,开展跨领域的研究和应用合作 ...此次迁移到阿里云上的中国虚拟天文台主节点功能主要包括平台门户、望远镜时间申请审批、公众超新星搜寻计划、公众频道等。此前郭守敬望远镜(LAMOST)的光谱巡天数据已先期实现上云。
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如果星系中的确存在暗物质,那么星系必须要更加快速地运动以平衡这些暗物质所产生的引力。恒星与暗物质之间的引力相互作用是怎样的? 我们已经获得的数据将为我们理解将来项目中的数据打下基础,这些将来的项目包括中国空间站望远镜,它将携带更强大的设备来研究星系内部运动及其暗物质含量。
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在PSP的网站里,用户只需通过对比望远镜拍摄的新旧图片,如果发现了新增的亮点,那么就有可能发现超新星。图1:公众超新星搜寻项目网站 如果在超新星搜寻中运用各种新技术,又会有怎样的结果呢? ...
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为保证印刷后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么? 1.指导月面观测 在进行月面观测前,可以先在月面地图上找到值得观测的地标,然后用天文望远镜进行观测。 3. 指导月面摄影 可以通过月面地图找到具有拍摄价值的目标,再进行拍摄。天文科普教育 月面地图是开展中小学天文科学教育的优质教学资源,教师在讲解月球相关知识时,可使用月面地图进行教学辅助。有条件的学校还可以组织天文社的学生参与校对月面地图,在校对过程中可以让学生记下感兴趣的目标,然后在观测活动中进行观测。虽然在第1版的时候已经被江西天文公众号运营组的同好校对过数十次了,做第2版的时候又校对了数次,但由于标记的信息太过庞大,仍旧不能完全排除第3版地图存在些许标记错误的可能。
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
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Moitinho 数据发布后,国家天文科学数据中心借阿里云快速通道第一时间完成了Gaia EDR3数据的国内镜像工作,目前镜像已开放访问,地址为 https://nadc.china-vo.org ...