• meeting2021年虚拟天文台学术年会 |
    数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
    •科学平台和全生命周期服务 •数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...
  • article-psp项目简介
    </p> <p>该项目的初衷是让任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有机会参与到专业的天文发现中来，即使您没有任何天文基础，哪怕您只是一名小学生。
    </p> <p>如今，星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造，推出全新的PSP平台，以期望让科学普及真正落实，让人人都关注科学，关心天文，用最简单的方式参与科学研究 ...
    不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……不要畏惧，勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗？ ...
  • article-nadc多波段、多信使天文数据高效融合关键技术研究与应用
    许博士的毕业论文题目是《多波段、多信使天文数据高效融合关键技术研究与应用》，属于应用基础性研究范畴。
    通过对时域天文观测和多信使天文观测的数据处理需求进行调研，论文总结出当前亟需解决的技术挑战是在海量数据的基础上实现暂现源的实时交叉证认、多信使事件电磁对应体的高效搜寻，以及暂现源的随动多信使观测证认等方面 ...
    图2：多信使天文学 面向这些挑战，论文提出了一种多波段、多信使海量数据高效融合解决方案，包括海量星表高效检索方法、在线交叉证认及置信度计算以及异构多波段图像的高效组织、检索及可视化等关键技术。
    该系统针对地面光学观测网络在引力波电磁对应体搜寻中面临的挑战，解决了如何在引力波事件的定位天区中高效搜寻宿主星系、如何排序宿主星系的观测优先级、如何从观测数据中高效识别电磁对应体等关键问题。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • article-psp2016年本系统发现的第一颗
    在本系统于24点放出的一批图片中，徐智坚、徐佳一、谭瀚杰三位同好各自独立上报了一个超新星候选目标，高级用户孙国佑经过查验确定为非常可疑，后经过及时补拍确认为未知目标，随上报TNS（国际天文联合会瞬变目标命名服务网 ...
    p> <p style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Simsun; font-size: medium;"> 当晚即联系云南天文台请求拍摄光谱验证，凌晨3点多拍得光谱初步判断为 ...
  • article-psp足不出户 仰望星空
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 7月29日正式上线的星明天文台公众超新星搜寻项目，却可以让任何对新天体搜索感兴趣的普通民众都有机会参与到专业的天文发现中来，哪怕你没有任何天文基础 ...
    不用担心是否是真实目标，不用了解各个星星的名字和位置，不用知道如何测量，不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然， ...
    高兴的设想是，让天文爱好者坐在家里，喝着茶，就可以拍到壮观的星系图景。让高兴尤为开心的是，已经有小学生参与到了这个项目中。
    text-indent: 2em"> <strong>公众与职业学者“珠联璧合”</strong></p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上，让公众参与天文发现的想法 ...
  • article-nadcChina-VO获基金重点支持，着力提升数据融合能力
    本项目以中科院“爱因斯坦探针”先导专项为代表的时域天文学研究计划在“多波段、多信使海量数据的高效融合”方面的科学需求为牵引，从理论、方法、技术等多层面开展研究，并将研究成果转化为科技服务。
    项目将从分布式数据存储和高性能索引方法，可信赖的多波段、多信使交叉证认方法，多波段、多信使数据融合结果可视化展示方法，云计算环境下高效数据融合系统的实现等方面开展深入研究。
    研究成果将把以往多波段交叉证认的能力扩展到多信使天文学领域，同时达到秒级的性能指标，具备为爱因斯坦探针先导专项服务的条件，支撑国内更多的时域天文学项目以及经典的研究课题。
    项目负责人崔辰州博士表示：“在国基金的支持下，借助阿里云全球化强大的资源优势，经过团队3-4年的努力，有信心让中国虚拟天文台的数据融合能力提升到国际先进水平，为我国的天文学研究和科普教育提供更好地服务。
  • article-nadc中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会成功举办
    引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代，让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。
      本次会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 天文领域的标准和规范 ※ 多波段多信使数据的融合 ...
    学术报告和嘉宾论坛围绕如何促进机器学习在天文数据分析中的应用；中国天文学会信息化工作委员会的组建和工作开展；程控望远镜与自主观测以及AI在该领域的应用；如何开展数据驱动的天文科普教育以及STEM课程四个主题来进行 ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会成功举办
    Science Discovery) ”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    白金明台长表示，天文信息学的发展为天文学家的工作提供了更多便利，让天文数据发挥出了更大的价值，希望本届年会能够为天文学的进一步发展提供助力。
    代表们普遍认为，计算机技术的发展为天文学研究打开思路并提供了巨大的便利，天文学与信息技术学科的深度融合，将大幅提升天文学研究成果产出的效率，让天文数据在更多的应用场景下发挥更大的价值。
    以问题驱动不断提升数据管理水平和数据互操作服务，帮助科学家更深入地探究数据中的科学本质，逐步构建良好的、体系化的天文科研生态。 图6代表们认真听取报告并积极参与互动 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心发布第3版中文月面地图数据
    为保证印刷后的清晰度，将着陆点文字的颜色改为紫色白边，并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么？ 1.
    有条件的学校还可以组织天文社的学生参与校对月面地图，在校对过程中可以让学生记下感兴趣的目标，然后在观测活动中进行观测。
    【注】资料与素材来源： 月面地图的资料与素材来源于探月工程数据发布与信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科，可以确保权威性和准确性。
    月面地名汉字翻译来源：探月工程数据发布与信息服务系统 http://moon.bao.ac.cn/Moon/index/index.html#。 3.
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会会议通知
    数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力，数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务（Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery） &rdquo ...
    ;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • article-nadc天文微视频盛宴！88个宇宙漫游作品期待您的点赞！
    5、大赛组委会对恶意刷票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2022年学术年会成功举办
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
    程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 多波段多信使数据的融合 高性能计算与数据密集型研究 数据驱动的科普教育和全民科学 学科发展与跨界合作 大会精彩内容回顾 王玫首先为大会致辞 ...
    闫益康提到，国家天文科学数据中心在科学数据资源建设、规范管理和共享服务等方面取得了积极进展。
    大家普遍认为，计算机及人工智能技术的发展为天文学研究提供了巨大的便利，天文学与信息技术学科的深度融合，将加速天文领域成果产出效率，让天文数据在更多的应用场景下发挥更大的价值。
    在嘉宾论坛的环节中，与会代表们通过深入交流和思维碰撞，充分挖掘了天文信息学在天文研究方面的潜力，为天文数据如何更好地服务科研、反哺科普提出了许多有建设性的意见，并从天文研究者的视角探讨了当下最火爆的ChatGPT ...
  • article-nadc虚拟天文台 让天文学飞入寻常百姓家
    新的观测方式带来了海量数据，如何存储、分析和呈现这些浩如烟海的数据成为了天文学家迫在眉睫的问题。       虚拟天文台，作为上述问题的解决方案，应运而生。     ...
    而随着引力波、中微子等更多观测方式的出现，多信使天文学也应运而生。       崔辰州认为多波段、多信使等天文观测及数据资源相互结合，是天文学研究的趋势之一。
    ，开发云上天文应用软件与服务，针对光学天文、射电天文、数值模拟和数据挖掘等领域的大数据技术与应用开展深度合作。   ...
    这种让普通公众广泛参与的科学研究项目，被称为全民科学项目。       ...
    它最主要的特点之一，就是让天文数据能够在专门的客户端或浏览工具中渐进性地读取或显示。基于这一原则处理后的数据所生成的图像，随着某个特定领域被放大，更多细节亦随之显现。       ...
  • metadata麦哲伦望远镜M2FS观测原始数据
    本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • article-nadc基于机器学习的望远镜，性能如何？
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源：https://mp.weixin.qq.com/s/cGE6_Ez2_GlFGiSNF9IBXg ...
  • article-nadc虚拟天文台与天文信息学2019年学术年会成功举办
    机器学习和人工智能技术 ※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 多波段多信使数据的融合 ...
    国家天文科学数据中心主任郝晋新致辞 国家自然科学基金委员会数理学部天文处副处长刘强致辞   本次会议采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式，内容上主要围绕国家天文科学中心的建设与科学数据在科研中的应用，如何让人工智能和机器学习在天文学研究中落地生根 ...
    ，如何在天文大数据时代开展科普教育以及天文数据实时计算和处理的新技术、新方法几个方向进行。
    2020年年会举办地——厦门   科普活动——星空·街市 会议期间，为了让公众有机会近距离感知天文学的魅力，推广数据驱动的天文科普教育，部分参会代表还为大庆当地的市民奉上了一场别开生面的科普活动 ...
    此次活动让所有参与者都收获满满，意犹未尽。 现场精彩瞬间 ...
  • article-nadc天文信息学的年度盛会，CVO2018开始报名啦
    引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
    机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使时代大显身手？ 中子星并合艺术想象图，天文学迎来多信使时代。
  • metadata麦哲伦望远镜M2FS观测处理数据
    本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2023年学术年会成功举办
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 天文领域大模型 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 ...
    多波段多信使数据的融合 高性能计算与数据密集型研究 数据驱动的科普教育和全民科学 学科发展与跨界合作 大会精彩内容回顾 贵州大学张利教授代表年会主办方进行开幕致辞。
    图3 会议报告精彩瞬间 与会代表们普遍认为，人工智能技术对于高效解决天文学中海量数据处理等问题具有重要意义，同时，在算力服务的支持下，天文领域大模型的发展将引领科学研究的新范式。
    同时，如何利用人工智能技术提升天文数据的标准化与可用性，从而有效地处理、分析和应用天文数据，提高科研效率，也是天文信息学领域亟待解决的重要课题。
    图5 嘉宾论坛 他们强调了标准化的天文数据对于提高数据管理和处理效率的重要性，深入探讨了多波段多信使数据与人工智能技术的融合，在解决天文科研实际问题上的诸多可能；以及如何利用人工智能及其他商业手段 ...
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