近日,国家天文台白宇副研究员、刘继峰研究员基于LAMOST和SDSS数据库,利用机器学习的方法,开发天体分类器和恒星温度回归器,并把天体分类器应用到最新发布的Gaia DR2星表,揭示了Gaia DR2 ...
这是国际上使用最大样本开发的天体分类器和恒星温度回归器,该项研究成果已经被《天文学杂志》(AJ)接收,应用于Gaia DR2的最新结果已经发表在《天文和天体物理学研究》(2018,RAA,18,118) ...
结合可见光和红外巡天数据,获取这些天体的多色数据库;再次,测试不同的机器学习方法,找出效率最高的算法并开发天体分类器,通过不同巡天数据对分类器进行盲测,准确率为94%-99%;最后,依据光谱巡天给出的恒星温度,开发恒星温度回归器 ...
,使用其它巡天数据对回归器进行盲测,标准偏差为200K。