• article-psp操作说明
    超新星SN2013gb ，由绍兴爱好者王彬发现 超新星SN2013fw ，由宁波爱好者金彰伟发现 动态图就是将未做减法处理的新图和历史图来回切换，由于人眼对两图中的不同部分非常敏感 ...
    好了，已经迫不及待了，您可以尝试做一下在线测试，过关了就会成为PSP大家庭的一员，开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图，可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
    IAU）的报告中将会把您及其他共同发现者的姓名写在前面（按照提交时间先后顺序），后面跟着的就是为您判断的高级用户的姓名以及星明天文台台长的姓名啦~如果您真正发现了一颗超新星，您将可以成为高级用户，有权利为其他普通用户做进一步查验判断核实目标的工作 ...
    对于提交的报告，国际天文学联合会（IAU）会在得到光谱认证后授予超新星永久编号，并在其网站发布电子公报公布你的发现（根据IAU规则，或早或晚）。
  • article-nadcNADC网站全新上线！
    图2：对科学数据栏目的功能进行了细分 考虑到天文专业用户日常工作需要，中心对原有网站功能进行了整合。
    网站底部的致谢模板和使用指南，可以帮助用户更好地使用网站数据资源与服务。 图3：特色服务成为专业人士的必备工具 社会公众及天文爱好者 中心重视科学数据在科普教育中的应用。
    新版网站增加了最新研发的日食计算器，为公众规划日食观测提供方便的信息查询。
    图4：网站列出了最新的公众科普活动 新版网站还增加了全站统一检索功能。
    网站功能还在不断优化，如您在使用的过程中有任何意见或建议，欢迎及时向我们反馈！
  • article-nadc2021年公众超新星搜寻项目首颗超新星发现
    令人遗憾的是，查看了该图像的3位用户中的2位在提交此候选体后撤销了上报，唯一一位没有撤销的用户圈选的却不是这一目标，他圈选的是历史图上方的恒星，该恒星在新图中基本不可见，多位管理员讨论认为该用户无法共享此候选体的发现权 ...
    图3：补拍图像 很快，8月13日上午10时许，意大利超新星搜寻项目的业余天文学家Claudio Balcon使用安装于0.2米望远镜上的FOSC-ES32光谱仪获得了此候选体的光谱。
    他在附注中写道：“在意大利超新星搜寻项目中，我使用安装在0.2米望远镜上的FOSC-ES32光谱仪获得了R〜100的低分辨率光谱”、“ GELATO 表明该光谱类似于宿主星系红移 ...
  • article-nadc2023，开放科学年
    2023年1月，美国白宫科学技术政策办公室（OSTP）宣布了旨在促进开放和公平研究的新行动，将2023年定义为开放科学年，以助力更多人获取由国家基金资助的科研数据和研究结果，加快科学发现和创新。
    开放科学可以更快地创造更先进和更包容的研究氛围和生态系统，建立更公正和更公平的制度体系，确保各行各业的人群都能参与科学，减少因被排斥、被剥夺权利和被边缘化的人群进入科学研究领域的障碍，让更多不同的声音和群体参与科学辩论 ...
    关于NASA开放科学的更多信息可访问网址：https://science.nasa.gov/open-science/transform-to-open-science 开放科学年的成功将取决于个人、 ...
  • article-psp2021年7月27日公众超新星搜寻项目发现一颗河外新星
    发现图像（左）与确认图像（右） 随后张宓立即将其上报至天文电报中央局暂现天体证认页（CBAT TOCP）和暂现源名称服务网站（TNS），获得候选体编号PNV J00424542+4152233、AT ...
    followups/J00424542+4152233.html TNS：https://www.wis-tns.org/object/2021urk CBAT TOCP页面 8月9日上午9时许，意大利超新星搜寻项目的业余天文学家 ...
    他在附注中写道：“在意大利超新星搜寻项目中，我使用安装在0.2米望远镜上的FOSC-ES32光谱仪获得了R〜100的低分辨率光谱”、“光谱类似于新星”。
  • article-nadc天文学家利用LAMOST数据证认氮增丰贫金属场星
    图1：氮增丰贫金属场星可能从球状星团中逃逸或者在双星演化过程中产生 虽然球状星团里能够产生氮增丰贫金属星，但这并不是其唯一来源，双星系统也可能产生氮增丰贫金属星。
    目前，该研究团队已经获取了智利麦哲伦望远镜对这批氮增丰贫金属场星进行的高分辨光谱观测数据，接下来将进一步对这批氮增丰贫金属场星样本的详细化学元素组成进行分析研究。
  • article-nadc高校原创数字球幕科普电影《巡天先驱---郭守敬天文成就》首映
    现场放映时的影片效果   影片及主创介绍 这部作品是河北师范大学美术与设计学院、物理科学与信息工程学院、校博物馆科研团队联合创作的原创作品，也是本次展映活动中唯一一部由国内高校科研团队创作的球幕电影作品 ...
    影片亮点 1.利用现代影像技术传播中国传统文化 郭守敬是我国著名的天文学家、水利专家和数学家，他参与编制的《授时历》行用了360多年之久，成为中国古代历法中最为杰出的代表。
  • article-nadcChina-VO获基金重点支持，着力提升数据融合能力
    近日，国家自然科学基金委员会公布了2017年度基金申请项目评审结果。
    由国家天文台、天津大学、阿里云计算有限公司联合申请的“面向时域天文学的虚拟天文台核心能力建设与科学应用”项目获得天文联合基金重点项目的资助。 “数据融合”是虚拟天文台的核心能力。
    项目负责人崔辰州博士表示：“在国基金的支持下，借助阿里云全球化强大的资源优势，经过团队3-4年的努力，有信心让中国虚拟天文台的数据融合能力提升到国际先进水平，为我国的天文学研究和科普教育提供更好地服务。
  • article-nadc天文学名词审定委员会2018年工作会议在上海天文台召开
    全国科学技术名词审定委员会（全国名词委）刘金婷出席会议。李珊珊、苟利军、钮卫星、黎耕、樊东卫（姓氏笔划为序）等5人作为特邀代表参加会议。   ...
    与会者合影   会议由全国名词委刘金婷致开幕词。
    天文学名词网站   自2002年崔辰州基于《英汉天文学名词》（李许本）WPS电子版在其个人主页上实现了一个简单的“天文词典”，中国虚拟天文台逐步建立中国天文学名词数据库，并实现名词中英文在线查询 ...
    2015年版《英汉天文学名词》   更多资讯请关注天文学名词网站 http://astrodict.china-vo.org ...
  • article-nadcChina-VO 召集的天文教育论坛在智利举行
    ADASS大会主页   第27届ADASS大会于2017年10月22-26日在智利圣地亚哥召开，来自20多个国家的300多名代表参加大会。
  • article-nadc国家天文科学数据中心主办第六届宇宙漫游作品征集公益活动
    征集活动由中国天文学会、国家天文科学数据中心、上海天文馆（上海科技馆分馆）、浙江省之江发展基金会联合发起。
    国际天文学联合会数据驱动的天文科普教育工作组 天文科普工作协作组 天文科学教育联盟 主办单位： 中国天文学会 国家天文科学数据中心 上海天文馆（上海科技馆分馆） 浙江省之江发展基金会 ...
    入围作品名单将在征集活动官方网站进行公示。 活动口号：魅力宇宙，轻松漫游 活动网址：https://nadc.china-vo.org/events/tours2024/ ...
  • article-nadc特别策划：想玩转科学数据可视化？这些工具别错过！
    Heavens-Above：进阶级、网站平台类 图3 Hevens-Above LOGO 如果您对人造卫星领域感兴趣，卫星追踪网站Heavens-Above可以为您提供丰富的卫星轨迹信息。
    万维望远镜中文软件版本下载地址：https://nadc.china-vo.org/wwt/home.htm web版本网址：http://worldwidetelescope.org/webclient ...
    ESASky中文版网址：https://sky.esa.int/esasky/? ...
    图13 Aladin Lite展示图 Aladin Desktop软件下载网址：https://aladin.cds.unistra.fr/java/nph-aladin.pl? ...
    frame=downloading Aladin Lite在线网址：https://aladin.cds.unistra.fr/AladinLite/ Lite plants-explorer在线网址 ...
  • article-nadcLAMOST助力天文学家发现宇宙中金属含量最低的球状星团遗迹
    该项工作基于郭守敬望远镜（LAMOST）、盖亚卫星（Gaia）、夏威夷的加法夏望远镜（CFHT）、双子座北望远镜（Gemini North）及拉帕尔马加那利大望远镜（GTC）观测数据完成的。
    接着，研究团队利用夏威夷8.1米双子座北望远镜（Gemini North）测量了C-19星流中3颗成员星的金属丰度，并利用10.4米拉帕尔马加那利大望远镜（GTC）后续光谱观测测量了其中6颗成员星的金属丰度 ...
    Martin &斯特拉斯堡天文台；CFHT望远镜/Coelum；ESA/Gaia/DPAC） 该成果的研究团队包含了来自法国、加拿大、意大利、中国等18个单位的26名研究人员，其中曾是LAMOST ...
    特聘青年研究员的袁珍作为唯一来自中国的成员，深度参与了这个系列的工作。
  • article-nadc第二届WWT宇宙漫游制作大赛网站上线
    作为天文学科技领域云2015年面向公众的一项重要活动，第二届WWT宇宙漫游制作大赛网站正式上线。在线作品提交系统将于2月16日面向公众开放。
    关于大赛的更多信息请访问大赛网站（http://wwt.china-vo.org/tours2015） 或关注大赛官方微信（搜索：WWTinChina或扫描下图二维码）。
  • article-nadcChina-VO参加基金委e-Science重大研究计划结束评估
    3月11日，国家自然科学基金委员会“以网络为基础的科学活动环境研究”重大研究计划结束评估会举行，由中国科学院国家天文台承担的“中国虚拟天文台试验系统研究与开发”项目作为5项代表性成果之一向评估专家进行了汇报 ...
    “以网络为基础的科学活动环境研究”重大研究计划2004年启动，是国内最早启动的科研信息化（e-Science）大型科学研究计划之一，由自然基金委信息科学部牵头，会同数理科学部、化学科学部、生命科学部、地球科学部 ...
    研究和开发成果在LAMOST大科学工程、中国天文数据中心等项目和平台中得到应用，服务于国家重点基础研究计划（973计划）《基于LAMOST大科学装置的银河系研究及多波段天体证认》、自然科学基金委天文重大项目 ...
    基金委10年前启动的这个重大研究计划所孕育的研究成果和培养起来的人才队伍正在为今天和明天的天文学研究和科技创新做出更多的贡献。
  • meeting2023年第六届中智天文科学双边会议 | The 6th China-Chilea Bilateral Conference for Astronomy
    第六届双边会议将在智利巴拉斯港（Puerto Varas）举行。会议由中国科学院国家天文台/中国科学院南美天文研究中心和智利天文学会共同主办，拟邀请中智天文学家共约100人参加会议。
    将邀请来自中方、智方及其他国家的共约100位专家相聚智利，拟定重点支持的研究课题和技术研发，拓展全新的合作领域，争取尽快获得有显示度的创新成果。 | ...
  • article-nadcGaia DR3镜像数据正式通过国家天文科学数据中心开放
    经过国家天文科学数据中心团队近三周的紧张准备，Gaia DR3 数据终于全部下载、入库、归档完毕，用户可以随时登录网站检索并下载数据。
    数据访问链接：https://nadc.china-vo.org/res/r102020/ 图1 Gaia DR3数据访问页面 点击图1中红色圈内的“数据发布网站” ...
    进入Gaia DR3数据发布网站，如图2。
    数据发布网站网址：https://www.cosmos.esa.int/web/gaia/dr3。
    图2 Gaia DR3发布网站页面截图（非完整页面，下拉有更多内容） 点击图1中绿色圈内的“在线检索”可进入NADC提供的在线检索服务，如图3。
  • article-nadc第30届IAU大会现场报道（1）
    格鲁伯基金会介绍 格鲁伯天文奖学金获奖者   格鲁伯宇宙学奖获奖者   新成立的国际科学理事会（ICS）代表随后发言。
    l 8月17日，庆祝IAU 100周年活动官方网站“100年，同一片星空下（100 Years, Under One Sky）”正式上线，网址为www.iau-100.org。
  • article-nadc软件工具
    网址： http://iraf.noao.edu/ 2.
    网址： http://casa.nrao.edu/ 9.
    网址： http://www.astropy.org/ 2. GSL GSL是自由软件基金会开发的一套 C 语言的科学计算库。
    桌面版本可以通过印度虚拟天文台网站获得。 网址： http://vo.iucaa.ernet.in/~voi/voplot.htm 3.
    网址： http://vostat.org/ 4.
  • article-nadc天文信息学的年度盛会，CVO2018开始报名啦
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 会议时间：2018年11月21-25日 会议地点：江西景德镇 会议网址：http://www.china-vo.org/events/cvo2018 ...
    /index.html   特邀报告人： 李菂（国家天文台研究员，FAST 500米口径球面射电望远镜首席科学家，国家杰青基金获得者）展示机器学习在天文大数据中应用的广阔前景。
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