• 近日,国家天文台白宇副研究员、刘继峰研究员基于LAMOST和SDSS数据库,利用机器学习的方法,开发天体分类器和恒星温度回归器,并把天体分类器应用到最新发布的Gaia DR2星表,揭示了Gaia DR2 ...
    这是国际上使用最大样本开发的天体分类器和恒星温度回归器,该项研究成果已经被《天文学杂志》(AJ)接收,应用于Gaia DR2的最新结果已经发表在《天文和天体物理学研究》(2018,RAA,18,118) ...
    结合可见光和红外巡天数据,获取这些天体的多色数据库;再次,测试不同的机器学习方法,找出效率最高的算法并开发天体分类器,通过不同巡天数据对分类器进行盲测,准确率为94%-99%;最后,依据光谱巡天给出的恒星温度,开发恒星温度回归器 ...
    ,使用其它巡天数据对回归器进行盲测,标准偏差为200K。
    Gaia DR2中恒星所占百分比随视差相对误差的分布,右图为左图的放大   该成果论文链接: Machine Learning Applied to Star–Galaxy–QSO Classification ...
  • 近期,国家天文台章博博士、刘超研究员和邓李才研究员等利用基于支持向量回归方法构建了恒星参数机器(Stellar Label Machine, SLAM),并利用SLAM精确计算了LAMOST DR5 ...
    因此章博等人提出利用支持向量回归(一种非参数化回归模型)来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法,构建了SLAM方法。
    文章链接:https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4365/ab55ef 图1:蓝色和灰色分别表示了SLAM和The Cannon的各个参数的计算精度随信噪比变化的关系 ...
  • 使用XGBoost回归算法计算的候选体测光红移范围为(0, 5]。本星表中包含了候选体的PS1和AllWISE星等、测光红移、分类概率,以及Gaia自行信息。
  • (完整获奖名单点击这里查看) 全民科学你参加了吗? 仰望星空是许多人心中的终极浪漫梦想,然而天文学领域的新发现往往需要大量物理、数学知识的积累才能完成。
  • 你学会了吗? ...
  • 为了充分发挥Gaia高精度测光数据特点,研究人员借助LAMOST海量恒星光谱优势,利用恒星颜色回归方法(Stellar color regression;Yuan et al. 2015)去精确修正Gaia ...
    图1:基于LAMOST光谱的恒星颜色回归方法示意图 研究人员首先将LAMOST与Gaia数据进行交叉,从中选取观测质量足够高且消光值足够小的数据,将其分为主序矮星和红巨星样本,选择其中G星等在13.3 ...
    文章链接: https://iopscience.iop.org/article/10.3847/2041-8213/abe1c2 https://doi.org/10.3847/1538-4357 ...
  • 采用Gaia内部参数训练回归器,并对1.3亿颗恒星的星际消光给出预测。星表交叉验证的标准偏差为0.01星等,盲测的标准偏差为0.04星等。
  • 近日,北京师范大学博士研究生肖凯、硕士研究生黄博闻与苑海波副教授借助LAMOST和Gaia数据,结合恒星颜色回归(SCR)方法得到数百万颗恒星的高精度测光信息,并分别对美国泛星计划望远镜(Pan-STARRS ...
    苑海波等人提出的恒星颜色回归(SCR) 方法(Yuan et al. 2015, ApJ, 799, 133)即以经过光谱观测的数百万恒星作为颜色标准星,在进行高精度的消光改正后预测恒星观测颜色,并同实测颜色进行比较以改正地球大气及仪器效应所带来的各种影响 ...
    针对PS1 DR1数据, 我们发现: 在g、r、i、z、y五个波段, 20角分的分辨率下,PS1流量定标精度分别为4.6、3.9、3.5、3.6和4.8毫星等; 恒星颜色回归(SCR)方法预言的模型星等与观测星等之差在五个波段均呈现出由 ...
    /ivezic/sdss/catalogs/stripe82.html(SDSS Stripe82) 论文链接: https://iopscience.iop.org/article/10.3847 ...
    4365/ac470d(SDSS Stripe82) http://engine.scichina.com/doi/10.1360/SSPMA-2022-0086(大视场测光流量定标方法评述论文) 相关链接 ...
  • 星空璀璨夺目,轻点鼠标,拖动浏览器内的星空界面,可以看到红色线条链接的88星座和黄色线条围起来的星座区域。使用滚轮放大缩小,可以观看某一星空区域更加细致美丽的场景。 让我们以英仙座为例。
    本星空浏览界面简单清爽,没有太多复杂的干扰信息,让浏览者可以回归纯粹自然的画面,尽情享受星空带来的震撼和美丽。 本系统成功支持了支付宝新上线的“蚂蚁星愿”计划,可在页面输入星星编号进行检索。
  • 他目前主要研究基于参数自回归建模的系外行星检测统计方法。
  • 论文链接:点击这里。
    点的颜色对应恒星温度,白色圆点代表散点按x坐标分箱后的中值,黑线为白色圆点的加权线性回归,图示线性函数的斜率则代表经典的单值红化系数。
  • 从零散的观测数据中,求解平均值、中值等;基于有限的数据,用牛顿天体力学估算行星/卫星/彗星的轨道参数;数学家提出了最小二乘回归和正态误差理论,天文学家发展和完善了最小二乘理论。
    统计学指导科学家计算什么,信息学帮助科学家怎么计算,如计算密集型天文学、数据挖掘、多元回归与分类、机器学习、蒙特卡罗方法、有效算法等。
  • 此次培训内容涵盖了统计推理、回归、多元聚类和分类、贝叶斯推理等经典统计学理论,同时利用大量代码示例演示了如何利用R语言将这些统计学方法应用于天文数据分析。
  • 并且利用支持向量回归方法构建的恒星参数机器(Stellar Label Machine, SLAM),精确计算了包括自转速度在内的4万颗早型星的恒星参数,为进一步认识早型星及研究其自转特征提供了丰富可靠的数据资源 ...
  • 我的家乡四川省暂时还没有太多学校引入万维望远镜,也缺乏熟练使用平台的教师资源,希望我的回归能给四川的天文教育带来一点小小的助力。
  • 第一篇采用能够灵活地设置输入变量的个数和有效的解决多变量回归问题的MLP建立网络模型来推断磁场,并讨论了速度场、填充因子等参量对磁场的影响。
  • 2017年3月,LAMOST DR2数据正式被法国斯特拉斯堡天文数据中心(CDS)的VizieR数据库系统收录,获得“V/149”的永久星表编号,同时同步到VizieR在英国、美国、日本、南非、印度、中国 ...
    图1VizieR系统自动为LAMOST DR2生成的巡天数据覆盖图 LAMOST DR1数据于在2016年3月被VizieR数据库系统收录,获得“V/146”的永久星表编号,目前LAMOST DR1 ...
  • 您还在把论文中的附表链接到个人主页的临时位置吗?Out啦! 应天文学家的要求,中国虚拟天文台设计开发的论文数据贮藏库(China-VO Paper Data Repository)今日正式上线。
    平台为每一个实体对象提供一个永久的网络访问地址(统一资源定位符,URL),解决临时网址经常失效的问题。这个URL地址可以由用户个性化定制并维护,China-VO保证地址的长期有效与数据安全。
  • 用户在平台上注册并审核通过后,即可获得一个可以个性化定制的永久网络访问地址,论文及其涉及的图表、数据、动画、电影、模型、代码、软件等都可以安全、稳定地储存在这个平台上,并可以随时直接通过他们的虚拟机进行访问 ...
    该平台自上线以来即受到科学用户的好评,有效解决了过往只能将论文中的数据资料链接到临时位置造成失效或出现被盗用的风险问题。       ...
    用户只需在平台上提交数据的基本信息,待管理员审核通过后,该数据即可获得一个独一无二的身份标识,并使用用户指定的域名链接到特定位置。
    DOI 编码具有唯一性,一经生成永久不变,用于标示网络环境下的信息资源实体。现在,不少国际知名期刊都在使用DOI编码,它已成为期刊规范化、国际化的标志。           ...
  • 近日,LAMOST第一批巡天数据(LAMOSTDR1)正式被法国斯特拉斯堡天文数据中心(CDS)的VizieR数据库系统收录,获得“V/146”的永久星表编号,同时同步到VizieR在英国、美国、日本、 ...
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