本数据集为LSBGPENet论文的配套数据，该论文针对暗能量巡天（DES）中低面亮度星系（LSBGs）的结构参数与测光参数进行自动化估计。数据集包含两个独立样本，每个样本均提供RGB合成JPEG图像及一份对应的参数表（CSV格式），以独立文件形式存储。
所有图像均通过NOIRLab天文数据实验室从DES DR1图块中提取（布兰科4米望远镜DECam相机；光学g、r、i波段）。图像尺寸为64×64像素（16.832″×16.832″；像素比例尺0.263角秒/像素），并经过逐像素银河系消光改正（SFD98）。RGB合成JPEG图像采用Lupton et al.（2004）方法合成。
样本1：Tanoglidis（2021）— 23,111个天体

图像（每个天体）：RGB JPEG图像一张。
参数：catalog_23111.csv — 基于GALFITM多波段Sérsic拟合得到的训练标注（Tanoglidis et al. 2021, ApJS），作为LSBGPENet训练、验证和测试的真值标签（8:1:1划分：18,489 / 2,311 / 2,311）。CSV每行对应一个天体，通过天体ID与图像匹配。

样本2：Thuruthipilly（2024）— 3,728个天体
图像（每个天体）：RGB JPEG图像一张（处理方式同样本1）。
参数：catalog_3728_LSBGPENet.csv — LSBGPENet预测的结构参数与测光参数及其不确定度（椭率、Sérsic指数n、g/r/i波段有效半径与星等、平均面亮度与中心面亮度；列定义详见论文表catalog_desc）。CSV每行对应一个天体，通过天体ID与图像匹配。