此次数据发布为欧几里得视觉成像中的星系分析提供了支持AI-ready的流程，它提供了标准化的星系图像切片、精心整理的形态注释以及从“星系动物园欧几里得（Q1）形态”目录中预计算得出的表示向量。该数据集包含 365，513 个以星系为中心的 FITS 图像，已标准化为 224×224 像素大小。这些图像切片是通过将基于坐标的方法应用于欧几里得视觉成像数据来生成的。在此过程中仅进行了少量预处理，以保留星系的固有形态结构。

除了图像数据之外，该数据集还包含以 FITS 和 CSV 格式呈现的精心整理的形态学目录，其中包含了基于概率标签得出的高置信度注释。为了便于在机器学习工作流程中直接使用，我们提供了基于 DINOv2 的嵌入表示，以 NumPy 数组的形式存储，其形状为 (365513, 384)，其中每一行对应一个星系图像。

由于文件数量众多，FITS 切片被以多个压缩档案的形式进行分发，以便于下载和存储。同时还提供了清单文件和校验和文件，以确保图像、注释和嵌入之间的映射一致性，以及数据的完整性。
此数据产品发布旨在确保所提出的适用于人工智能的流程具有可重复性，并便于其在现代机器学习框架下的大规模欧几里得成像分析中被重复使用，包括形态分析、表示学习、异常检测以及基于相似性的检索等。原始的“银河动物园欧利德（Q1）形态学目录”是一个外部数据产品。此次发布提供了经过处理的图像切片、精心整理的注释以及用于后续分析的预设模型。