本数据集提供了 LAMOST DR10 巡天数据中缺陷光谱的修复结果及重新测量的恒星物理参数。受限于观测与仪器条件，大量原始光谱存在连续区域缺失或受损的问题，严重影响了下游分析的准确性。

为此，我们采用了 PRISM（渐进式光谱测量恢复与修复网络）深度学习模型对缺陷光谱进行处理。该模型专为保留光谱的科学完整性而设计，通过两阶段架构与渐进式上下文传播策略，成功重建了光谱的全局结构与局部细节。基于修复后光谱重新测量的物理参数，其准确度已高度逼近优质的无缺陷原始光谱。

文件结构

label.csv: 包含观测信息及重测的恒星物理参数。
    basename: 光谱文件的唯一对应名称。
    obsid, lmjd, mjd, planid, spid, fiberid: LAMOST 标准观测元数据。
    pred_logg: 重新预测的表面重力 (log g)。
    pred_teff: 重新预测的有效温度 (Teff)。
    pred_feh: 重新预测的金属丰度 ([Fe/H])。

restored_spec.zip: 修复后的光谱数据压缩包。每条光谱为一个单独的 .csv 文件，文件名与 basename 对应，包含以下三列：
    wavelength: 波长数据。
    original_flux: LAMOST DR10 原始流量（包含未经处理的缺陷或缺失区域）。
    restored_flux: 经 PRISM 模型修复后的连续流量。