用于射电天文目标检测的神经网络源代码及权重
Peng Jia
本代码实现了一种专用于射电观测数据目标检测的神经网络。通过充分利用数据的完整三维结构（即一个频率维度和两个空间维度），本方法能够开展三维分析并输出贝叶斯推断结果。这种基于概率的输出结果对于后续科学研究具有关键意义。
文件
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论文信息
论文标题:
Automated Source Detection in Radio Astronomy Images Using Deep Neural Networks
发表期刊:
MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY
标识符
CSTR:
11379.11.101756
DOI:
10.12149/101756
VO Identifier:
ivo://China-VO/paperdata/101756
发布时间:
2026-06-23
使用统计
总下载量
50848
引用
GB/T 7714-2015

Peng Jia. 用于射电天文目标检测的神经网络源代码及权重[DS/OL]. 1.0. 国家天文科学数据中心, 2026[2026-10-07]. https://doi.org/10.12149/101756.

BibTeX 
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title = {The neural network source code and weights for target detection in radio astronomy},
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版本
版本 1.0 (当前)
2026-06-23
主版本
此 DOI 代表所有版本，并将始终解析到最新版本。
2026-06-23
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