FAMA的数据、结构及参数权重
Peng Jia ; JIameng Lv
该数据集包含 FAMA——一种用于天文图像分析的可扩展基础天文掩码自编码器——的架构与权重，以及用于若干下游任务的神经网络模型。此外，该数据集还包含用于评估模型在多种应用场景下性能的测试数据，涵盖测光红移估计、星系形态分类及强引力透镜探测等任务。
文件
论文信息
论文标题:
FAMA -- a Scalable Foundational Astronomical Masked Autoencoder for Astronomical Image Analysis
发表期刊:
The Astrophysical Journal Supplement Series (ApJS)
标识符
CSTR:
11379.11.101754
DOI:
10.12149/101754
VO Identifier:
ivo://China-VO/paperdata/101754
发布时间:
2026-01-17
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引用
Peng Jia et al. 2026. FAMA's data, structure, and parameter weights. 版本 1.0. https://doi.org/10.12149/101754
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版本