基于改进的YOLOX的强引力透镜搜寻算法
Yangyang Liu ; Liangping Tu
这个数据集包括：（1）1697个强引力透镜候选体，其中包括303个先前的透镜和候选体（6个已知透镜和297个已知候选体），以及1394个新发现的引力透镜候选体，其中包括102个高质量候选体。相应包括了赤经、赤纬、光度红移、光谱红移、参考文献和g、r和z波段的星等信息。图像是152×152像素的g、r和z波段合成图像。（2）假阳性列表。
文件
README.md
973.00 B
strong-gravitational-lensing-candidates.zip
9.76 MB
论文信息
论文标题:
YOLOX–LS: Strong Gravitational Lenses Detection in the DECaLS with Deep Learning
发表期刊:
The Astrophysical Journal
标识符
CSTR:
11379.11.101514
DOI:
10.12149/101514
VO Identifier:
ivo://China-VO/paperdata/101514
发布时间:
2024-11-27
使用统计
总下载量
224
引用
Yangyang Liu et al. 2024. Strong gravitational lensing candidates. 版本 1.0. https://doi.org/10.12149/101514
@misc{10.12149/101514,
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author = {Yangyang Liu},
title = {Strong gravitational lensing candidates},
version = {1.0},
publisher = {Nataional Astronomical Data Center of China},
year= {2024}
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版本