M31中1299个星团的候选
Baisong Zhang ; Bingqiu Chen
星团的识别在研究星系形成和演化历史中具有重要意义。目前关于星团识别的研究严重依赖于人眼分类，这对结果的一致性和效率产生了不利影响。在这项研究中，我们通过使用深度学习模型进行图像分类来解决这些局限性，以从Pan-Andromeda Archaeological Survey（PAndAS）图像中识别M31盘上的年轻星团。
文件
1057_catalog_vo.fits
132.19 kB
论文信息
论文标题:
Identification of Star Clusters in M31 from PAndAS Images Based on Deep Learning
发表期刊:
ApJS
标识符
CSTR:
11379.11.101475
DOI:
10.12149/101475
VO Identifier:
ivo://China-VO/paperdata/101475
发布时间:
2025-04-15
使用统计
总下载量
168
引用
Baisong Zhang et al. 2025. 1057 Star Clusters candidates in M31. 版本 1.0. https://doi.org/10.12149/101475
@misc{10.12149/101475,
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publisher = {Nataional Astronomical Data Center of China},
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版本