• article-nadc特别策划：想玩转科学数据可视化？这些工具别错过！
    万维望远镜中文软件版本下载地址：https://nadc.china-vo.org/wwt/home.htm web版本网址：http://worldwidetelescope.org/webclient ...
    ESASky中文版网址：https://sky.esa.int/esasky/? ...
    图13 Aladin Lite展示图 Aladin Desktop软件下载网址：https://aladin.cds.unistra.fr/java/nph-aladin.pl? ...
    frame=downloading Aladin Lite在线网址：https://aladin.cds.unistra.fr/AladinLite/ Lite plants-explorer在线网址 ...
  • article-nadc2023年互动式天文教育全国教师培训日程新鲜出炉！
    指导机构：天文科学教育联盟、中国天文学会信息化工作委员会 主办单位：国家天文科学数据中心教育研发应用中心（华中师范大学、河北师范大学、西华师范大学、辽宁师范大学） 承办单位：四川省天文学会、重庆天文学会 ...
    、西华师范大学 协办单位：重庆梧台科技有限公司、北京科学星球科技有限公司、南斗天文 培训信息 培训时间：2023年7月18-22日（18日报到，19-21日培训研讨，22号离会） 培训地点 ...
    ：西华师范大学华凤校区 培训网址：https://nadc.china-vo.org/events/training2023/ ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心为2023年中国科学院2米级光学天文望远镜观测时间申请提供技术服务
    申请网址：http://nadc.china-vo.org 申请者按网站提示成功注册并登录系统后（已有账号可直接登录），在“我的申请”--“申请列表” ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心将LAMOST光谱巡天数据融入SDSS CasJobs系统
    此前，国家天文科学数据中心（NADC）已经完成了CasJobs国内平台的搭建，网址见https://nadc.china-vo.org/casjobs/。
  • article-nadc科研人员基于LAMOST 数据对Ap星的研究取得新进展
    如需了解LAMOST数据更多详情或希望使用该数据，您可以访问如下网址：https://nadc.china-vo.org/res/resource/?tag=10。
  • article-nadc研究人员利用LAMOST数据构建高精度恒星质量参数库
    如需了解LAMOST数据更多详情或希望使用该数据，您可以访问如下网址：https://nadc.china-vo.org/res/resource/?tag=10。
  • article-nadc2022-2023年度中国科学院2米级光学天文望远镜观测时间申请通知
    申请网址为 http://nadc.china-vo.org，按网站提示成功注册并登录系统后（已有账号可 直接登录），在“我的申请”--“申请列表”下方， ...
  • article-nadc2022天文软件大师新年讲座系列
    2022-01-27 02:00 10:00 Introduction of CASA Bjorn Emonts bilibil直播网址 ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册
    高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间（有更新）：2021年12月11-15日（12月11日报到，12-14日学术交流研讨，15日离会） 会议地点：云南·丽江 会议网址 ...
  • article-nadc天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会会议通知
    高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间：2021年12月4日至8日（12月4日报到，5-7日学术交流研讨，8日离会） 会议地点：云南·丽江 会议网址 ...
  • article-nadc2021万维望远镜教师培训即将重庆开讲，就等你来！
    开展课堂教学和科普活动的能力，推广万维天文教室和万维天象厅的建设普及，探讨数据驱动的科普教育、基于万维望远镜的相关课程设计，备战第五届万维望远镜宇宙漫游创作大赛及国际赛，兹定于2021年7月27日-30日在重庆市璧山中学校举办 ...
    培训组织 指导机构：中国天文学会信息化工作委员会 主办单位：国家天文科学数据中心、微软亚洲研究院、华中师范大学 承办单位：重庆市璧山中学校 协办单位：重庆梧台科技有限公司 培训信息 ...
    培训时间：2021年7月27-30日（27日报到，28-30日培训） 培训地点：重庆市璧山中学校双星校区知行楼（综合楼）二楼考务办公室 报名网址：https://nadc.china-vo.org ...
    正值重庆高温期间，请做好个人防暑降温，防蚊防虫，注意身体健康。 学员需要自带笔记本电脑，要求2GB以上内存，Windows 7/8/10操作系统，提前预装China-VO万维望远镜个人版。
    万维望远镜个人版下载地址：https://nadc.china-vo.org/wwt/ 图1：重庆市璧山中学校 ...
  • article-nadc2021年中国科学院2米级光学天文望远镜观测时间申请通知
    申请网址为http://nadc.china-vo.org/，按网站提示成功注册并登录系统后（已有账号可直接登录），点击网站上方菜单栏的“观测申请”，进入页面后选择“ ...
  • article-nadc重庆两江新区西大附中万维天象厅落成开馆
    12 月 28 日，重庆两江新区西南大学附中“万维天象厅”开馆仪式暨“数字天文教研会”在两江西附万维天象厅隆重举行。
    图1 西大附中万维天象厅 两江西附万维天象厅由重庆梧台科技有限公司历时一个半月时间设计并建设完成，为重庆两江新区首座万维天象厅。
    中国科学院国家天文台虚拟天文台团队首席科学家、国家天文科学数据中心执行主任、国际虚拟天文台联盟主席崔辰州；中国教育学会未来教育杂志社总编吴盈盈；重庆市教育学会会长钟燕；重庆市教育学会秘书长粟梅；华中师范大学物理学院副教授 ...
    、教育博士导师、课程与教学论博士、国际天文学联合会教育办公室中国联络人乔翠兰；重庆大学先进技术研究院院长、教育部深空探测联合研究中心副主任谢更新；重庆大学科协秘书长刘敢新；重庆师范大学初等教育学院实验中心主任钟少波 ...
    ；重庆西大附中书记、校长欧健；礼嘉实验小学校长江均斌；北碚区状元小学书记李雨霖；梧台科技董事长朱鸣罡等出席了此次活动。
  • article-nadc梧台科技万维数字天文科普基地喜获 “重庆市科普基地”称号
    近日，由重庆市科学技术局、中共重庆市委宣传部、重庆市教育委员会、重庆市科学技术协会、重庆市社会科学界联合会联合公布了《关于命名2019 年度重庆市科普基地的通知》。
    重庆梧台科技有限公司打造的万维数字天文科普基地喜获命名，这是本次命名的45个基地中唯一一个天文主题的基地。
    图1：命名2019年度重庆市科普基地的通知 梧台科技万维数字天文科普基地是在国家天文科学数据中心的技术支持下，基于海量天文可视化数据资源打造的专业万维数字天文展教场所。
  • article-nadcPaperData Repository
    平台为每一个实体对象提供一个永久的网络访问地址（统一资源定位符，URL），解决临时网址经常失效的问题。这个地址可以由用户个性化定制并维护，China-VO保证地址的长期有效与数据安全。
  • article-nadc软件工具
    网址： http://fm.china-vo.org/ 6.
    网址： http://iraf.noao.edu/ 2.
    网址： http://casa.nrao.edu/ 9.
    网址： http://www.fftw.org/ 6.
    网址： http://vostat.org/ 4.
  • article-psp操作说明
    好了，已经迫不及待了，您可以尝试做一下在线测试，过关了就会成为PSP大家庭的一员，开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图，可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
  • article-pspPSP系统发现目标列表
    2020年共3颗 获证认3颗 当年 1 SN 2020enmSN Ia-91T/99aa-like 孙国佑 高兴 ...
    06.76 +46 12 53.817.7V XMPGS1CBAT TOCPTNS 云南天文台丽江观测站拍摄光谱验证，由张居甲副研究员等人发布在ATel上确认为Ia-91T/99aa-like ...
  • article-nadc中国科学院2米级光学天文望远镜观测时间申请通知
    申请网址为http://astrocloud.china-vo.org/，按网站提示成功注册并登录系统后（已有账号可直接登录），在“我的申请”-“申请列表”下方，下载相应的“申请指南”，其中包含了本次申请所需的 ...
  • article-nadc天文学家用机器学习挖掘LAMOST、SDSS和Gaia数据宝藏
    和SDSS的光谱分类结果；其次，结合可见光和红外巡天数据，获取这些天体的多色数据库；再次，测试不同的机器学习方法，找出效率最高的算法并开发天体分类器，通过不同巡天数据对分类器进行盲测，准确率为94%-99% ...
    •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站，即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受