• metadataStarGRUNet
    除了说明文档README以外的文件均以压缩包的形式上传（其中较大的文件被拆分成了多个压缩包）。用户需下载对应压缩包并进行解压以获得原始文件。
    BR_Flux_Preprocessing_lamost_apogee_between_5_50.zip.001至*BR_Flux_Preprocessing_lamost_apogee_between_5_50.zip.003是参考光谱数据(5<=snrg<50)的压缩包。
    BR_Flux_Preprocessing_lamost_apogee_above_50.zip.001至BR_Flux_Preprocessing_lamost_apogee_above_50.zip.005是参考光谱数据集(snrg>=50)的压缩包。
    * X_test_above_50.zip 和 X_test_between_5_50.zip是测试数据集的压缩包。
    * StarGRUNet_catalog.zip.001和StarGRUNet_catalog.zip.002是StarGRUNet星表的压缩包。
  • article-nadcAstroPy荣获2022年度ADASS软件奖
    其中2020年第一届的获奖项目是天文数据的基础软件包CFITSIO，2021年软件奖的获奖项目是资深的天文数据分析软件IRAF。
    前者是特指AstroPy核心包，后者则是一个宏大的计划，是基于Astropy规范的一系列外围软件集。
    AstroPy核心包 AstroPy 核心包由一系列的基础组件组：核心数据结构与算法、文件与数据I/O、天文计算与工具以及软件开发配置等。
    AstroPy附属包 AstroPy附属包是指遵循 AstroPy开发、互操作和接口标准规范的一系列附属包，这些包有些是有一定历史的软件包，还有一些是在AstroPy基础上新开发出来的软件包，适合在不同场景下使用 ...
    这些包一般也使用AstroPy的核心库作为其数据结构和计算基础的库。在AstroPython项目网站上可以查阅完整的附属包目录 。
  • metadata双子座望远镜GNIRS数据处理软件
    基于双子座望远镜官方数据处理软件，本课题开发了新的处理GNIRS光谱仪数据的软件包。软件包基于Python和IDL。
  • article-nadc软件工具
    科研论文中涉及的图表、数据、动画、电影、模型、代码、软件等都可以寄存在这个平台上。 网址： http://paperdata.china-vo.org 2.
    网址： http://bima.astro.umd.edu/miriad/ 6. Karma Karma是一款具有身份认证、加密、图形显示、用户接口和数据结构的进程间通信工具包。
    网址： http://www.numpy.org/ 1.2 SciPy SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包。
    Xephem 天文馆和星历软件 网址： http://www.clearskyinstitute.com/xephem/ 8. DAOPhot 星际测光和相关软件包。
    XmdvTool XmdvTool是一个面向公共领域的软件包，用于互动地可视化地探测多维变量数据。可以运行在各种平台上（UNIX/LINUX/MAC和Window平台）。
  • article-nadc2021年度天文软件杰出贡献奖授予IRAF
    2021年10月，ADASS程序委员会将2021年的天文软件杰出贡献奖授予Doug Tody、Lindsey Davis和Frank Valdes，基于他们对IRAF核心系统及其科学包的设计与开发工作。
    IRAF系统主要面向以点阵形式保存的数据（如CCD图像或光谱等），由一系列的任务包按照逻辑分层组合而成，还可以层叠运行外部任务包，如STScI开发的空间望远镜数据分析系统STSDAS。
    它也提供完整的编程开发环境，用户可以针对特定需求编写自己的数据处理任务及任务包。
    IRAF具备强大的可移植性，获得了广泛的采用和扩展，在许多地面天文台及空间天文任务中成为数据还原、流水线处理的标准平台。
  • metadataGaia DR3 XP 光谱全面改正Python程序包
    GaiaDR3XPspectracorrectionV1是一个天文Python包用以修正Gaia DR3 XP光谱，修正后的光谱可以 显著消除原始Gaia DR3 XP光谱的系统误差，更多信息请参见我们的论文 ...
    我们可以给大致如下范围内的源提供稳健的修正： −0.5 < BP − RP < 2 3 < G < 17.5  E(B − V) < 0.8 超过该范围内的源，改正包所给出改正的正确性未经过测试 ...
  • metadata麦哲伦望远镜M2FS数据处理软件
    本课题开发的处理M2FS光谱仪数据的软件包。
  • article-nadc特别策划：想玩转科学数据可视化？这些工具别错过！
    / 图9 万维望远镜Web版本界面展示图 万维望远镜还推出了Pywwt包，这个包可以让您充分利用万维望远镜的强大渲染引擎，使用Python进行交互式的可视化万维望远镜的天文图像和数据表。
    ESASky（European Space Agency sky，ESAsky）：进阶级、网站平台类、数据可视化、数据平台 图11 ESASky科学模式展示图 ESASky是由欧洲空间天文中心科学数据中心运营的一款全面探索全天的数据可视化网站 ...
    ESASky中文版网址：https://sky.esa.int/esasky/? ...
    lang=zh 如果还希望继续深入了解更多关于ESASky的知识，推荐阅读这篇ESASky使用攻略：《ESASky，没想到你是这样的宝藏网站！》。
    frame=downloading Aladin Lite在线网址：https://aladin.cds.unistra.fr/AladinLite/ Lite plants-explorer在线网址 ...
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • article-nadcPython编程基础及其天文学应用培训举行
    针对天文学研究需求开发的Python科学计算包AstroPy近些年的发展也如火如荼，极大的方便了科研人员进行科学计算。
    赵永恒老师介绍“Python在天文年代学中的应用” 培训期间，学员学习并实践了Python语言环境以及Numpy、Scipy、Matplotlib、iPython、Pandas等科学计算基础软件包， ...
    试用了AstroPy天文科学计算包。
  • article-nadcNADC网站全新上线！
    在国家天文科学数据中心（NADC）获科技部批准列入首批国家科技资源共享服务平台一周年之际，中心网站（nadc.china-vo.org）以崭新形象亮相。
    作为提供天文数据资源管理与服务的重要平台，NADC在遵循《国家科技资源共享服务平台在线服务系统建设运行管理规范（试行）》对功能、样式等各项要求基础上，本着服务优先、用户至上的原则，根据已有资源和服务并结合未来发展规划对网站进行了重新设计 ...
    图1：新版网站首页截图 新版特色与亮点 根据用户群体及其实际需求，进行结构调整和布局设计； 优化资源配置，方便用户使用天文数据、软件工具、云服务及其他服务； 在保持原天文领域云平台功能及服务的基础上 ...
    基于数据驱动的天文科普教育理念，平台坚持为公众及天文爱好者提供“万维望远镜”、“公众超新星搜寻”等丰富的科普教育资源及活动，并努力推陈出新，不断丰富科教版块的内容 ...
    图4：网站列出了最新的公众科普活动 新版网站还增加了全站统一检索功能。
  • article-nadcLAMOST DR5 数据集正式向国内公开发布
    LAMOST DR5的天区覆盖图，不同颜色代表不同观测年度   LAMOST DR5包括先导巡天及一期五年正式巡天4154个观测天区中逾9百万条光谱，其中高质量光谱数（S/N>10）超过750万条 ...
    科学用户可登录网站进行数据查询和下载： http://dr5.lamost.org 数据发布系统由中国虚拟天文台（China-VO）研发并提供技术支持。
  • article-nadcChina-VO为LAMOST DR4提供数据发布平台
    LAMOST  DR4包括3,454个观测天区（天区覆盖图如图1），共发布了768万条光谱，其中高质量光谱数（S/N>10）达到了621 万条, 远远超过世界上其它巡天项目获取的光谱数总和。
    364,600 M型矮星星表 433,247   科学用户可登录网站 ...
    LAMOST数据发布服务工作还得到了中国科学院中国科学院“十二五”科研信息化专项“天文学科技领域云”和国家地球系统科学数据共享平台天文数据中心的支持。
  • article-nadc天文观测数据的归档与发布技术培训举行
    培训由中科院网络中心、国家天文台信息与计算中心的老师担任讲师。中科院网络中心的老师介绍了中国科学院科学数据库、云存储的情况。台信息中心的老师讲授了虚拟天文台的技术架构和技术标准。
    培训期间，学员学习并实践了CentOS、Ubuntu等操作系统，Python语言环境以及天文数据相关软件包，Aladin、Topcat等天文数据处理软件，以及PostgreSQL数据库系统的安装与操作技巧 ...
  • article-nadc2020年Python in Astronomy技术培训来啦！
    Python以及衍生的一系列数据处理分析软件包已经在天文领域获得了广泛使用，在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、乃至望远镜管理等诸多领域，都有着广泛的使用和不俗的性能 ...
    郑捷（博士） 何勃亮（高级工程师） 12月8日 9:00-11:30 基于Python实例讲解系外行星数据处理和测光 邹虎（副研究员） 14:00-16:30 AstroPy天文程序包Astroquery ...
    、VO等程序包 何勃亮（高级工程师） 12月9日 9:00-10:00 射电天文光谱数据和图像处理的几个案例 任志远（博士） 10:30-11:30 测光天文数据处理案例 郑捷（博士 ...
  • article-nadcGaia EDR3借阿里云快速通道来到中国
    值得一提的是，Gaia EDR3包含了大约15亿条颜色数据，比Gaia DR2增加约2亿。除了包含更多数据信息外，数据精度也有所提高。
    也可以进行锥形检索，例如：搜索ra=1度，dec=1度，半径为0.01度区域内的目标，可以通过构造网址：https://nadc.china-vo.org/data/data/gaiaedr3-source ...
  • article-nadcPython in Astronomy 2020 技术培训成功举办
    Python以及衍生的一系列数据处理分析软件包已经成为天文学家日常工作不可或缺的工具，为了使科研人员更好地在日常科研工作中更好地运用Python语言及数据技术知识，国家天文科学数据中心对本次课程进行了精心的编排设计 ...
    课程内容不仅包括Python语言基础，Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等科学计算基础，AstroPy、Astroquery、VO等程序包的使用等基础知识的介绍，还邀请到一线青年科学家分享利用 ...
  • article-nadcPython in Astronomy 2021高级研修班开放报名
    Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经在天文领域获得广泛使用，在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域，都有广泛的使用和不俗的性能。
    图2：报名二维码 Python培训网址：https://hebl.china-vo.org/course/PIA2021a/ ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心承办的Python in Astronomy 2023 高级研修班开放报名
    在天文领域，Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经获得广泛使用，在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域，都有广泛的使用和不俗的性能。
    协办单位：兴隆观测基地 培训日程 6月12日 上午 8:30统一乘车由北京往兴隆 下午 Python在天文学中应用的软件包纵览 ...
    关于本次培训的更多详情，可至官网查看：https://nadc.china-vo.org/events/PIA2023a/ 本次培训的课件和视频将在培训结束后在相关网站发布。
    登录培训官网报名，报名截止时间：2023年6月2日 17:00（或者报完截止）。
    本次主要讲授Python在天文学中应用的软件包纵览。 郑捷，别名小林，理学博士，国家天文台助理研究员、软件系统架构设计师，兴隆观测基地驻站天文学家、天文组副组长。
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