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搭建综合、高质量学术交流平台；介绍交流国内外天文学最新研究成果，推动学科发展；加强天文界交流与合作；宣传天文科普知识，提高天文学及中国天文学会的社会影响力；为年会举办地服务，促进精神文明建设和经济建设的发展 ...
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本次会议将参照前几届郭守敬会议的模式，面向国内本领域的年轻学者和研究生，邀请领域内中青年专家学者做综述报告，鼓励工作在前沿的年轻人做大会报告，在两天半的会期内以口头报告和讨论的形式系统地总结本领域国际最新状况 ...
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2020年CRAT会议主要以邀请报告、口头报告、墙报及相互讨论形式，围绕国际射电天文的前沿研究和技术发展重点领域，针对脉冲星、中性氢等科学目标，面向SKA国际合作和国内参与准备，展示天马65米和FAST ...
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1、国内天文期刊如何错位发展； 2、如何提升我国天体物理英文期刊（RAA）的国际影响力； 3、如何发展国内天文技术期刊； 4、天文数据情报如何为研究所发展决策提供帮助； 5、图书情报与期刊出版人员的职业发展问题 ...
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三、国际比赛 代表中国参与三项国际天文奥赛赛事，三支队伍共计派出6-7名领队教师及18名参赛学生。比赛时间及比赛地点由国际赛事主办方于当年确定。 | ...
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本次会议将邀请科技部领导介绍SKA国际进展情况和国内SKA专项的立项考虑。本次会议将重点介绍国际SKA区域中心进展，已立项的两个重点方向汇报各项目的申报和组织情况，待立项的八个方向召集人汇报组织申请专项的准备情况。 | ...
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(Telescope Access Program, TAP)旨在让中国天文学家申请使用具有国际竞争力的中、大口径望远镜设备，为中国培养有经验的天文观测人才，为正在进行的国内大型天文研究项目提供补充观测设施 ...
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“科研信息化联盟”是在科学院办公厅网信处指导下，由科学院相关研究所、高校及其它企事业单位共同组织和成立，为具有共同科研信息化需求的单位之间提供合作、交流的平台，共享科研信息化技术、知识和应用案例 ...
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载人空间站工程巡天空间望远镜（China Space Station Telescope, CSST)）是我国空间天文的旗舰级项目，具有大视场、高像质、宽波段等突出特点，是我国天文科学迈向国际前沿的重大机遇 ...CSST科学数据处理系统是针对CSST科学数据处理的专门系统，在载人航天工程公有云平台环境运行。对CSST的科学运行和科学研究将起到关键的支持作用，是其实现科学目标、取得重大成果的基本保障。会议收取注册费，学者1200，学生/博后1000，请在以下链接注册http://www.nao.cas.cn/csst/meetings/，并提交住宿等信息。
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全国科学计算与信息化会议面向全国科学研究人员以及计算机专家与工程技术人员，搭建一个沟通交流平台，探讨科学研究需求、实际工作经验以及新技术发展与应用，以更好的提升计算机与信息技术在现代科学研究的应用水平。
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| Nuclear reaction rates and stellar abundances The s process Nuclear properties for astrophysics High density matter Novae and XRB SNIa and the p process Core collapse SN, mergers and the r process Underground nuclear astrophysics The early universe Galaxy evolution Radioactivi ...
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近年来，国际红外、毫米波天文快速发展，国内光学、射电天文设备推陈出新。当此时也，从事星际物理与化学或相关学科研究的国内队伍规模加大，成果倍出，加强交流和合作已成必然之势。
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万维望远镜平台及天文数据可视化培训（包括基础入门、漫游制作技巧、数据可视化、三维模型使用、望远镜连接等） 2.第五届万维望远镜宇宙漫游创作大赛及首届国际赛备赛宣讲与指导 | ...
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系外行星与太阳系天体 2021年8月19日 上午： CSST科学工作委员会会议（仅限委员会相关人员） 下午： 分会场1：宇宙学 分会场2：星系与活动星系核 分会场3：恒星与银河系 分会场4：变源/暂现源 ...
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务（Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery）”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 •科学平台和全生命周期服务 ...•数据挖掘、知识发现与信息提取 •高维海量数据的可视化 •高性能计算与数据密集型研究 •学科发展与跨界合作 | ...