另一位恒星观测领域的超级“大佬”——欧洲航天局发射的盖亚卫星(Gaia),2018年发布了10亿余颗恒星最精确的距离和自行测量数据。
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这些仪器将依托各自特点开展系外行星探测、活动星系核空间可分辨光谱观测、近邻星系中性碳研究、宇宙超级深场观测等众多特色科学观测。
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图2 从左到右:(a) 在超级计算机模拟中形成的新生星系周围的气体分布图像,摘自论文“星系如何获取气体? ...
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这都是上级的决定,我也不知道是怎么安排的。我总算挂了个名吧,还有了一点非常有限的稿费。 这就是在1959年向国庆献礼的时候,中国天文学会完成的一个大的作品:三种三语版式的《天文学名词》。
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分子气体厚盘是怎么形成的?厚盘上分子云未来的命运又会如何?厚盘和薄盘以及其它盘成分有怎样的联系等等,有待进一步观测研究给出答案。
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统计学指导科学家计算什么,信息学帮助科学家怎么计算,如计算密集型天文学、数据挖掘、多元回归与分类、机器学习、蒙特卡罗方法、有效算法等。
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不过对于小质量的行星,如目前发现最多的超级地球和亚海王星,它们的轨道偏心率和宿主恒星的金属丰度的关系尚不清楚。
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公众科学,你也能参加 怎么样,看到获奖者们捧着沉甸甸奖牌的美照后,是否也唤起了你对星空探索的热情,跃跃欲试想要加入PSP项目啦? ...
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还在难得一见的超级月亮+月全食之夜,遭遇了一场惊心动魄的雷暴。
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项目收集的数据会被怎么用? 这些数据会被整理成一个数据表提供给研究团队,进而把这些数据与底片库联系起来,为天文学家的专业研究提供帮助。 我可以做更多吗? ...
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看到这里,也许有小伙伴就已经按捺不住跃跃欲试了,那么问题就来了——我怎么才能参加公众超新星搜寻项目呢? ...
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图1:漫游截图 3D模型怎么选? 万维望远镜能够导入3DS和OBJ两种格式的3D模型。
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研究团队利用了高效的机器学习算法和并行超级计算技术,对数据进行了处理和筛选,首先对全天区Gaia数据源按银经、银纬和视差使用生成树算法进行3维网格切片得到8596个数据网格,然后在每个数据网格采用了FoF ...
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殊不知那届大会的网站和注册系统是我一手搭建管理的,作为超级管理员,“0001”的编号当然非我莫属啊。
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听听北京市东城区史家小学田春丽老师怎么说吧~ “小学生年龄小,对宇宙太空本身就感兴趣。因此他们在这个年龄段接触天文知识,最重要的就是激发兴趣。” ...
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她给在场的参会者打气,“因为告诉别人要怎么做,总会得罪人。但是很多时候做一个好人并不解决问题。” ...
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首次得到了银河系晕中大样本子结构的六维参数信息,精确地展现出银河系现在的结构及过去的吸积历史;4)首次精确地描绘了银河系外晕中人马座星流的三位空间轨道分布;5)利用LAMOST光谱验证了只有30%的类太阳恒星周围存在“超级地球 ...”,太阳系不存在“超级地球”属于正常现象;6)首次认识到场星双星已不是原生状态,而在诞生之初就发生变化;7)发现44颗富锂巨星候选体,构建了目前国际上一致性最好、数据量最大的高分辨率富锂巨星样本 ...
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基于该项目获取光谱的研究取得了一系列重要进展,例如对系外行星的偏心率研究以及类太阳恒星超级耀斑的统计分析。
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SKA的超级灵敏度、超大视场、超快巡天速度和超高时间、空间和频率分辨率等技术特点将确保SKA在观测能力上的领先地位,由此也产生了海量的观测数据,SKA1所产生的观测数据,将以5Tb/s的速率输入到两个台址国的科学数据处理器 ...
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2017年,我台新采购的超级计算平台成功上线,系统包括了60个高性能计算节点及8个众核计算节点,合计计算核心为2180个。