• 致谢 问卷采集过程中,得到了全国地教育部门及学校老师的支持与帮助,在此一并致谢!
  • Multiconjugate adaptive Optics Relay For ELT Observations (MORFEO) 它是一个共轭自适应光学仪器,能够抵消地球大气湍流等日常光线折射弯曲带来的天文图像模糊等影响 ...
  • 近日,国家天文台博士生刘思琦、罗阿理研究员,中国科学技术大学王俊贤教授及上海天文台沈世银研究员等人在LAMOST海量光谱中发现了1547个致密星系,其中1417个为最新发现的,包括大量绿豌豆星系、蓝莓星系及紫葡萄星系等 ...
  • 2022年3月13日晚,国家天文科学数据中心与上海天文馆联合举办宇宙漫游创作大赛在线答疑活动,届时,专家将为你解惑,为你的漫游创作扫清障碍。
    活动时间:2022年3月13日 19:00-20:00 活动平台:腾讯会议(会议号:187 246 688) 扫码直接入会 直播平台:b站:中国虚拟天文台、上海天文馆 视频号 ...
    上海天文馆 活动内容: 1、第五届漫游大赛及首届国际赛介绍 报告人:崔辰州(国家天文台研究员、国家天文科学数据中心常务副主任) 2、优秀漫游作品赏析 报告人:乔翠兰(华中师范大学副教授、教育博士导师 ...
    ) 3、上海天文馆资源与漫游大赛 报告人:施韡(上海天文馆展教中心网络科普部部长) 4、在线答疑 嘉宾:梁雷(辽宁省凌源市第二高级中学教师、宇宙漫游创作大赛指导教师) 嘉宾:张磊(宇宙漫游制作大赛获奖者 ...
    ) 本次活动由国家天文科学数据中心和上海天文馆联合主办,是上海天文馆2022年国际天文馆日系列活动之一。
  • 近期,由德州学院王丽丽副教授、上海天文台沈世银研究员、国家天文台罗阿理研究员等人组成的研究团队分析了LAMOST巡天中约43000个星系,并成功测量了这些星系的平均年龄和金属丰度,首次发布了LAMOST ...
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • 本次暑期学校邀请中国SKA首席科学家武向平院士讲授射电天文基础知识,还邀请了来自澳大利亚西澳大学、南非罗德斯大学、瑞典查尔姆斯理工大学、北京大学、南京大学、中国科学院国家天文台、中国科学院上海天文台、广州大学等国内外高校 ...
  • 基于上海天文台与美国国立射电天文台关于VLBA观测的合作协议,现开始征集2022A的观测申请。
  • 许博士的毕业论文题目是《多波段、信使天文数据高效融合关键技术研究与应用》,属于应用基础性研究范畴。
    论文研究发展出的一系列关键技术将为爱因斯坦探针(EP) 发射后的暂现源观测及信使观测的科学发现提供有力支撑,进一步提升中国虚拟天文台的技术能力水平。
    图1:答辩现场照片 天文学研究已迈入时域天文观测和信使天文观测的时代。一系列新兴观测设施产生的海量数据流给数据处理和挖掘带来了全新挑战。
    通过对时域天文观测和信使天文观测的数据处理需求进行调研,论文总结出当前亟需解决的技术挑战是在海量数据的基础上实现暂现源的实时交叉证认、信使事件电磁对应体的高效搜寻,以及暂现源的随动信使观测证认等方面 ...
    图2:信使天文学 面向这些挑战,论文提出了一种多波段、信使海量数据高效融合解决方案,包括海量星表高效检索方法、在线交叉证认及置信度计算以及异构多波段图像的高效组织、检索及可视化等关键技术。
  • 近日,上海天文台钟靖副研究员、陈力研究员等人利用LAMOST数据和Gaia数据,细致研究了大样本疏散星团的统计性质,发布了包含295个疏散星团的统计性质和8811颗星团成员星的星表数据。
  • 近日,北京师范大学天文系博士生王江涛、付建宁教授、宗伟凯博士和中国科学院上海天文台Martin Smith研究员等组成的国际研究团队,发布了国际合作项目LAMOST-K2(LK2)共计8.4万颗恒星的16 ...
    该项目的合作研究单位包括北京师范大学、中国科学院上海天文台、比利时皇家天文台、中国科学院国家天文台、意大利卡塔尼亚天文台、美国梵蒂冈天文台、波兰弗罗茨瓦夫大学和美国阿巴拉契亚州立大学。
  • 它支持FITS图像和二进制表读取、帧缓冲区、区域操作以及尺度算法和色彩表。
  • 中心主要共建单位包括中国科学院紫金山天文台、中国科学院上海天文台、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院云南天文台、中国科学院新疆天文台、中国科学院国家天文台长春人造卫星观测站、中国科学院国家授时中心 ...
  • 机器学习和人工智能技术 ※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 多波段信使数据的融合 ...
  • 来自中科院国家天文台、中科院计算机网络信息中心、中国科普研究所、军事科学信息研究中心、中科院国家空间科学中心、华中师范大学、上海天文馆、腾讯科普等各领域的专家做了精彩的报告分享,探讨如何充分挖掘科学数据的科普教育价值 ...
  • 信使天文学       “虚拟天文台是将全球范围内形如孤岛的天文研究资源通过先进的信息技术连接起来,实现资源在地理上的分散和逻辑上的统一。” ...
    而随着引力波、中微子等更多观测方式的出现,信使天文学也应运而生。       崔辰州认为多波段、信使等天文观测及数据资源相互结合,是天文学研究的趋势之一。
    中国虚拟天文台还积极把国内的科学数据向国际同行推荐,LAMOST等批数据已被法国斯特拉斯堡天文数据中心(CDS)的VizieR系统收录,提升了国产数据的国际影响力。       ...
  • China-VO还积极把LAMOST公开发布的数据向国际同行推荐,批数据已被法国斯特拉斯堡天文数据中心(CDS)的VizieR系统收录,提升了国产数据的国际影响力。
  • 、华中师范大学 承办:国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心、青岛观象台、重庆渝中火凤凰教育学校 协办:重庆梧台科技有限公司、绍兴星空畅想信息科技有限公司、北京睿泰数字科技有限公司、上海天文台 ...
  • 来自国家天文台、紫金山天文台、上海天文台、云南天文台、上海交通大学、北京师范大学、云南大学、贵州大学、山东大学等科研机构的近40位天文科研工作者们参与了派对。
  •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站,即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受