寒假已至，不少有经验的小伙伴都会抓住这段宝贵的时光，充分释放自己的才情和潜力，开启宇宙漫游作品征集活动的备战之旅。
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最近，华中师范大学天文协会的同学们就抢占先机，邀请多位在宇宙漫游创作指导方面具有丰富经验的老师们线上开讲，分享漫游作品选题小妙招。图1 微视频作品创作要点（1） 在设计和制作方面，乔老师以时下流行的密室逃脱、天文游戏、天文歌曲等为例，让同学们从实际生活经验出发，理解如何用精巧的细节设计和制造悬念的方式持续吸引观众的注意力。洪许海老师分享了多年来指导参加宇宙漫游作品征集活动的经验，同时也鼓励同学们要敢于突破常规的叙事模式，敢于追求形式上的创新，敢于挑战新鲜的话题，通过创意彰显年轻人的趣味与风采。
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有了这些经验，星明团队相信，终有一日星明天文台也会首先发现它的爆发。 2023年10月20日晚，星明天文台开始了本年度的M31N 2008-12a监测活动，在每个晴夜，对其所在天区进行特别观测。
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当前的线性方法在RFI建模中困难较大，并且去除的RFI种类有限；阈值方法中的经验因素使方法在使用中操作繁琐；非线性方法当前发展不完善。(2)较大程度削减经验因素，增加可操作性。(3)利用鲁棒非线性性克服RFI的非高斯性，提高去干扰精度。(4)残差分解后进行信号细节回收，弥补方法灵敏度的损失。
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图2 授牌仪式 随后，各共建单位分享了各自在天文教育和科学普及方面的实践经验和成果，并对如何依托教育分中心的资源与技术，如何进一步促进创新科学数据在教育中的应用、挖掘天文科学数据价值等方面进行探讨 ...
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图 2：样本在不同金属丰度下温度-质量分布与PARSEC模型的比较，虚线显示的是PARSEC各个金属丰度下的零龄主序线（ZAMS），灰色实线显示的是利用经验关系拟合的各金属丰度下温度-质量的关系。基于此，该研究工作为天文学家构建了一个包含184颗双星样本、参数信息更加完备的高精度恒星质量参数库，这对进一步约束恒星演化模型和经验关系具有重要的科学意义。
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今天小编邀请到了第四届宇宙漫游创作大赛优秀指导教师之一、来自凌源中学的冯宇静老师分享她在万维望远镜应用，以及漫游创作、备赛的经验。正在筹备参加新一届漫游大赛的你，千万不要错过哦！后续，我们总结了课程开发的经验，在《物理通报》上发表了题为《基于WWT平台的高中物理互动式课程开发——以“宇宙航行”和“人造卫星” ...掌握万维望远镜特点，发现暗藏其中的绝佳选题 我在选题方面的另一个经验就是关注作品能否突出万维望远镜的特点。首先初选题目，呈现效果，然后再确定选题。图5：万维望远镜中的中国古代星空数据非常适合用来制作传统文化题材作品 对于漫游的制作，我的经验就是“我亦无他，惟手熟尔”，无论是线上的漫游制作课程还是线下的全国教师培训，都已经教授了制作漫游所需要的一切技巧 ...
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培训内容 万维望远镜平台及天文数据可视化培训（包括基础入门、漫游制作技巧、数据可视化、三维模型使用、望远镜连接等） 互动式天文教学培训及研讨（包括互动式天文教学丛书使用指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨 ...
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兴趣组将系统介绍各自领域的工作现状；结合当下天文学研究热点，深入探讨IVOA相关工作在前沿及热点领域的应用；展示IVOA标准及工具在推动天文学新发现与成果产出等方面所取得的最新进展；交流天文数据在多学科领域应用的宝贵经验 ...
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TAP的主要目标 1 促进中国天文学家领导光学/红外观测的前沿研究 2 为中国培养有经验的光学/红外观测群体 3 促进中国天文学家及中国与其他国家相关望远镜群体间的合作 4 为正在进行的大型项目提供补充观测设施 ...
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基于万维望远镜的推广应用经验，我国科学家和教育专家在国际上率先提出了“数据驱动的科普教育”理念，牵头在国际天文学联合会成立了“数据驱动的天文科普教育”工作组 ...
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天文学名词审定委员会（简称天文学名词委）是中国天文学会及全国科学技术名词审定委员会下属的专门负责天文学名词术语定名与审定的专门工作委员会，多年以来一直致力于为公众提供准确可靠的天文学术语和译名。
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当然，发现超新星并没有那么容易，您需要看大量的图才可能有发现，而且在看图过程中有各种各样的情况需要判断，比如下图就是一个典型的噪点，这只有经过多看图，才会获得判断经验 ...
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</p> <p> 看图并不是高科技的事情，但是是一种技巧，熟能生巧，看多了自然经验丰富，有付出才可能有收获，欢迎大家积极参与PSP，介绍给周围的朋友，让他们都能有一份关心天文，参与发现的情怀~</p> ...
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该项目的目标在于：促进中国天文学家领导光学/红外观测的前沿研究；为中国培养有经验的光学/红外观测群体；促进中国天文学家及中国与其他国家相关望远镜群体间的合作；为正在进行的大型项目提供补充观测设施。
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二十一世纪的第二个十年，机器学习逐渐成为大数据分析和数据挖掘的主导力量，它从复杂的数据经验中汲取有用信息，并对非经验数据进行有效预测。
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会议背景及目标 在去年刚刚召开的第30届IAU大会上，公布了IAU2020-2030十年战略规划，为天文学教育与传承提供了全球化视野，通过回顾历史、总结经验，展望天文学教育未来的发展路径以及未来十年的规划 ...
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研发团队还基于LAMOST的数据管理经验，对数据归档标准、文件格式标准、数据质量管理等内容进行经验总结和标准化，这些都将帮助各数据系统以更加优化的功能和清晰的界面，最大化发挥其在科研工作中的效用。
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基于过去的成功经验，综合天文数据领域的最新进展和国际标准，并充分考虑了天文科普教育工作者的需求，团队经过一年的调研和开发，万维望远镜个人版V2.0也在今天正式与大家见面了。
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它的核心思想是教会计算机通过“经验”，而不是判据，对未知数据进行判断。 这里的“经验”，是指开发模型所需要的训练数据，它的准确性直接关系到最后产出的正确率。所以，光谱巡天数据被认为是理想的“经验”数据。国家重大科技基础设施郭守敬望远镜(LAMOST)巡天已经产出近千万量级的天体光谱，为科研人员开发机器学习模型提供了机遇。