• 不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……</p> <p style="text-indent: 2em"> 当然, ...
    </p> <p style="text-indent: 2em"> <strong>天文发现就要“”出来</strong></p> <p style="text-indent ...
    ”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上,建立一个公共的搜寻平台,也是高兴在“”的过程中得到的启发。
  • 在我们学院,有很大一部分毕业生都将走上中小学一线教学岗位,如何深入浅出地传授科学知识、进行科普教育是他们职业生涯终身都要面对的重要课题。
  • 天文望远镜是天文学家了解宇宙的重要工具,随着对宇宙的探索越来越深入,对望远镜相关技术要求也越来越高。而望远镜是一个包含多个子系统的复杂系统,为保障望远镜始终工作在性能最佳状态,每次望远镜开始观测前,维护人员需要花费数个小时对它的各个子系统进行全面检查和完成准备工作,开始观测后也迫切需要对望远镜的实际性能进行实时监测。 望远镜的性能监测指的是在望远镜观测过程中对望远镜的光学性能和指向跟踪性能的表现进行评价。望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳,能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员,从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。 传统的望远镜监测方法使用传感 ...
  • 学生能在天文馆中轻松“学天文、天文、看天文”。 天文馆中的万维天象厅是杭州高级中学的第二座万维天象厅。
  • tours2022/ 漫游大赛必看系列 巧用3D模型让漫游秒变“大片” 这样做,击破漫游选题、视效两大痛点 夯实专业,提升素养,万维望远镜还能这么“& ...
  • 它是一个互联网+大数据的天象厅,向你展示一个真实、绚丽的宇宙;是一个互动式的天象厅,每个人都能参与进来;是一个可以的天象厅,人人都能制作天文大片。 2.万维天象厅有什么特点? ...
  • 不用担心是否是真实目标,不用了解各个星星的名字和位置,不用知道如何测量,不用操心如何写英文报告……不要畏惧,勇敢地去参与尝试。</p> <p>看图会很难吗? ...
  • 年会上,学术报告和嘉宾论坛围绕四个主题来进行:如何推进和实现天文数据管理和开放共享的标准化;如何推进大数据、深度学习、数据挖掘等技术的天文学应用;如何实现中科院和国内高校的天文学科研信息化能力均衡发展; ...
    如何更好利用VO资源和工具推动天文科普教育。
  • 00-16:00 会议地点:国家天文台A208 线上会议系统:中科院桌面云视频会议系统云会议室号9301310001 报告题目: 1.公有云资源和优势介绍,报告人:汪海(阿里云) 2.云计算如何加速技术向服务转型 ...
    ,报告人:何万青(阿里云) 3.国台-阿里云战略合作回顾与展望,报告人:崔辰州(国家天文台) 如何参加视频会议? ...
  • training2019/apply/checkedapplication.aspx   这个盛夏,学员们将相聚在风景秀丽的钱塘江畔,共同学习万维望远镜的基本使用方法、进阶操作技巧,与相关领域的专家们面对面研讨如何开展数据驱动的天文科普教育 ...
    如何结合STEAM教学理念打造天文课程,以及如何利用天文科普教育推广平等教育等国际先进理念。
  • 许多人都听说过万维望远镜,但如何使用它进行天文教学、科普演示;如何编辑制作漫游,找到合适的天文资源;如何灵活地使用它丰富强大的各种功能,在教室、学校、科技馆、天象厅等多种不同场景实际应用并不是一件容易的事 ...
    在培训的最后,崔辰州博士将国际先进的天文科普教学理念与国内实际情况结合,为我们带来报告《天文学为什么重要》,讲述天文学是如何从方方面面改变我们的生活,为老师们带来启发。
    教师们参观青岛观象台望远镜,了解如何通过望远镜观察并手绘太阳黑子。 参加培训的老师们与乔翠兰博士在“互动式天文教学方式研讨”环节进行现场深度对话交流。
    如何让真实天文学数据更好地服务于公众科普和学校教育,一直是中国虚拟天文台的工作重点之一。
  • 年万维望远镜全国教师培训暨天文教育技术研讨会将在风景如画的杭州举行,本届培训的最大亮点就是得到了国际天文学联合会(IAU)开放天文学校(Open Astronomy Schools)计划的支持,届时将邀请来自相关领域的专家们,与参训学员面对面研讨如何开展数据驱动的天文科普教育 ...
    如何结合STEAM教学理念打造天文课程,以及如何利用天文科普教育推广平等教育等国际先进理念。     ...
    学生利用万维望远镜享受着探究天文的乐趣           今年的教师培训将继续拓展万维望远镜在科普教育应用领域的边界,深入探讨如何将数据驱动的科普教育、STEAM教学、平等教育等先进教育理念融入日常的教学实践当中 ...
  • 4场嘉宾论坛的讨论主题分别是:如何促使观测数据更好地开放共享、如何更好地让IT新技术实现领域应用、如何更好地培养专业软件研发人才、如何更好地推动大数据时代的产学研合作。
  • 那么星流是如何形成的? 最近一项由国家天文台赵刚研究员和常江博士领导的研究团队通过一系列的高精度动力学数值模拟,在计算机中重构了之前利用LAMOST和SDSS数据发现的鲸鱼座星流的形成过程。
    通过对银河系并合历史的研究,人们就可以知道银河系是如何形成和演化的。 “我们的工作显示了银河系在50亿年的时间里慢慢剥开并吞食掉一个约两千万太阳质量的矮星系”,常江说道。
    “这种吞食过程对银河系的增长非常重要,我们可以通过研究星流来确定银河系历史上是如何吃掉一个个卫星星系,并长成现在这个大质量星系的”。
    这个工作可以帮助人们更好地了解银河系的形成过程”,赵刚说,“银河系中有大量的类似鲸鱼座星流这样的并合遗迹,这是研究银河系结构和形成过程的宝库,同时也能帮助我们更好的理解宇宙中的星系是如何形成和演化的 ...
  • 如何用通俗易懂的方式向公众传递科学知识,如何在科学性与创新性之间找到平衡,如何更好地利用万维望远镜平台的可视化功能呈现抽象的概念……每个人都或多或少在这段时间里为这些不甚明朗的问题找到了答案。
  • 科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) ”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
  • 来自国家天文台和国内其他天文研究单位的相关科研人员,以及对Python如何在天文学中应用感兴趣的公众及爱好者们参加了本次培训。 图1:本次直播数据详情。
    大家不仅初步掌握了Python语言及其相关工具的基础知识,还了解了如何利用这些工具解决科研中遇到的实际问题,为今后尽快利用Python语言辅助开展研究工作打下了良好的基础。
  • 如何搜寻证认更多强透镜样本是当前工作中的主要问题。通过下一代大规模测光巡天项目的开展,人们期待发现数以万计的强透镜系统。但如何在海量的天体图像中快速地找到强透镜候选体? ...
  • 而这些矮星系是如何被吸积进来,具体过程如何?这些问题值得天文学家进一步研究。
  • 该系统针对地面光学观测网络在引力波电磁对应体搜寻中面临的挑战,解决了如何在引力波事件的定位天区中高效搜寻宿主星系、如何排序宿主星系的观测优先级、如何从观测数据中高效识别电磁对应体等关键问题。
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