专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征，系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面，系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
图4：推广阶段的系统界面。
在专家检查完一条光谱后，系统会提取他们的判断标准，即选定的谱线及其重要性，以搜索其他相似光谱。
推广界面（图4）由选择界面更新得到，它们的区别主要在于界面的关注点由要检查的光谱切换为之前已检查光谱的相似光谱。因此，位于选择界面右侧、用于选择红移和谱线的视图被替换为相似光谱视图。
下半部分显示相似光谱和它们的数量、类型统计和检查进度等信息。
图5：光谱表征算法性能评估。
图6：用户实验结果。
近年来，跨学科研究引起越来越多的关注。教育部积极推进“新工科”建设，2022年也被北京大学列为数字与人文年，鼓励开展工科、理科、文科之间的合作。