• 9月5日晚,在中科院云南天文台及清华大学专业天文工作者的帮助下(1摩尔),利用云台丽江站2.4米望远镜抓住仅有的半小时晴天机会,及时拍摄了该候选体的光谱,分析并认证为 Ia-91T-like 类型。
  • “鲁能杯”第三届WWT宇宙漫游制作大赛自2016年10月31日正式启动以来受到了众多天文爱好者、学生、老师及家长的关注。经过历时五个多月的作品征集阶段,大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交的优秀漫游作品。 这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题,以制作者自身的视角和方式或讲述天文科学知识,或回顾历史成就,或描绘未来发展。作品选材内容广泛,具有较高的制作水平和审美水准。通过初步的筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。具体网络投票说 ...
  • 近些年来,尤其去年以来,随着ChatGPT等人工智能技术的发展,人工智能第一语言Python也水船高,在各个领域获得了长足发展。
    晚上 天文观测现场观摩(LAMOST、2.16米望远镜) 6月14日 上午 授课内容:兴隆观测基地测光望远镜自动光变曲线处理程序介绍 ...
    本次主要讲授天文测光数据处理技术,包括基地测光望远镜自动处理流程, 以及司天数据处理流程。
  • 系统会自动记录您的上报次数和录用次数。 我们非常欢迎流星观测组织以团队的形式上报火流星,并在“上报中心”里增加了“观测者所属组织”栏。
    同时,我们也为用户提供了意见反馈渠道和交流平台,供广大火流星爱好者交流信息、分享自己的成果和经验。 “成果展示”将展示公众自己的各种代表性成果。
  • 因此,热亚矮星只可能是通过某些比较特殊的渠道产生的,比如双星演化等,从而热亚矮星的形成问题也引起了天文学家的极大兴趣。 热亚矮星的质量是非常重要的物理参数,可以直接用来检验和限制热亚矮星的形成模型。
    富氦型热亚矮星被认为是通过双星并合渠道产生,理论模型预测的峰值质量分布较平,在0.5-0.6倍太阳质量之间(见图2);而基于LAMOST光谱给出的富氦型热亚矮星的峰值质量在0.42倍太阳质量左右,远小于理论模型预测值 ...
    这一结果表明,富氦型热亚矮星除了通过双星并合渠道产生以外,应该还存在其它形成渠道,有待于后面进行更加深入地研究。 国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • 好几位国内外友人大我的胸卡并合影留念,因为它的编号是“0001”。殊不知那届大会的网站和注册系统是我一手搭建管理的,作为超级管理员,“0001”的编号当然非我莫属啊。
  • 大赛期间不定期举办线上线下教学培训及科普活动,品牌曝光时间更长、渠道更丰富。 在第五届大赛中脱颖而出的选手及作品将有机会代表中国参加首届国际赛,品牌曝光渠道专业性更强、影响力更大。
  • </p> <p> 9月5日晚,在中科院云南天文台及清华大学专业天文工作者的帮助下(1摩尔),利用云台丽江站2.4米望远镜抓住仅有的半小时晴天机会,及时拍摄了该候选体的光谱,分析并认证为Ia-91T-like ...
  • 这是世界上第一个全球性的自动望远镜网络。其站点分布于西班牙(两个站点)、新西兰、中国、墨西哥、南非和智利,是目前同类网络中最为完整的一个。
    这是第一个实现此目标的自动望远镜网络(来源:IAA-CSIC/UMA/INTA)。 项目首席科学家、安达卢西亚天体物理研究所阿尔伯特·卡斯特罗-蒂拉多教授(Alberto J.
    它是第一个在各大洲都拥有站点的全自动望远镜网络,因此在科学上具有里程碑式的意义。” 为什么要建设BOOTES? 暂现源是一类会短暂出现并突然释放出巨大能量的天文现象。
    BOOTES的主要科学目标就是快速瞄准并自动化观测这一类天体现象,借助网络中望远镜的实时自动响应功能开展对这类天体的进一步研究。
    该望远镜从2010年的程控自主望远镜(RAO)国际研讨会后开始建设,于2012年2月正式落成,是我国境内首台专业级全自动望远镜。
  • 云空间、百度云、用户本机随意选   Aladin、Topcat工具实现数据在线可视化和融合 数据归档与存储   规范的元数据库设计,为上层功能实现提供保障   观测日志自动化录入工具实现观测日志的快捷录入和完整归档 ...
      自动化归档脚本,可根据不同站点灵活配置   物理分散、逻辑统一的数据存储与备份   数据自动备份并时时监控,确保数据安全 云平台和云资源   自助式虚拟机申请 ...
    Tomcat运行环境   科技网通行证统一登录   三级安全体系,URL级别、操作级别、数据级别   健全的用户管理和角色管理功能   精细的角色权限定义   系统菜单自动生成 ...
  • 选手们从中国虚拟天文台、地球系统科学数据共享服务平台等渠道获取天文和地学科学数据,借助万维望远镜对这些数据进行可视化呈现,从不同层面开展分析研究,得出一定的科学结论。   ...
  • 该技术框架在保证完备性的前提下,可以实现50%以上的双峰轮廓自动化识别,大幅减少了人眼检查工作;随着光谱数据量的增长,该技术框架具有比传统模板匹配方法更快的自动搜寻速度,同时可以为物理分析提供统计学依据 ...
  • 北京大学智能学院袁晓如课题组与国家天文台展开跨学科合作,研究设计了一个结合自动分析与人工用户参与决策的交互式光谱分类检查可视分析系统,在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。
    尽管自动方法的性能越来越好,由于光谱数据的复杂性,人类专家视觉检查对于保证分类准确性仍然至关重要。 专家在视觉检查时需要面对整体过程和单条光谱检查两个方面的挑战。
    此外,从整体的角度,通过展现光谱间关系等方式,我们从检查前选择合适的探索入口以及检查后自动推荐能按照相似标准确定类型的光谱两方面为专家提供进一步支持。 图1:系统工作流程。
    另一方面,如果要检查光谱由两种自动方法确定的类型相同,那么该条光谱被正确分类的可能性较大。反之,它的分类可能存在错误,需要仔细检查。红移和重要谱线的选择主要通过右侧视图完成。
    专家一方面可以在光谱中刷选几个显著的特征,系统会自动识别其中的谱线和对应的红移。另一方面,系统展示不同红移下所有谱线的整体重要性。整体重要性较高的红移可能对应真实红移。
  • 在竞技中提升综合素养 在经过了日常的积累和学习后,学生们的创作热情空前高,宇宙漫游创作大赛的举办为我们的学生提供了更大的试炼场和舞台,也让我们有机会与全国各地的优秀创作者有更多机会交流切磋。
  • 与科学家当同事、做朋友; 看图累计经验值,后续会根据成绩推出更多玩法; 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书; 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动; 收到项目组不定期推送科普文章,了解天文、知识 ...
  • <span style="font-size:14px;">我们报告两个暂现源SN 2018aca(=ASASSN-18ew)(ATel#11391)和SN 2018acj的光谱分类,它们分别由全天自动化超新星巡天 ...
  • 视频小程序,轻点两下取消在看,轻点两下取消在看 ...
  • 此外,基地运营的微信公众号“星球畅游”,通过新媒体渠道积极向公众传播天文科普知识。
  • 天象厅变身数字宇宙 以互联网为渠道把由虚拟天文台融合全球天文大数据而成的浩瀚数字宇宙呈现在沉浸感十足的球幕上,将天文馆的“离线运营”提升为“在线服务”。
  • 问题提交方式 详细写下你的问题,按照“姓名+邮箱(电话)+问题”的格式通过如下渠道提交即可。
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